Рубрика «performance» - 17

Откуда растут ноги у hashCodeОпять на собеседованиях по Java спрашивают про hashCode и equals? А кто из собеседующих сам ответит на вопрос, как вычисляется Object.hashCode() и System.identityHashCode()? Насколько дорог вызов этих методов? Как их можно ускорить в HotSpot JVM? Держу пари, едва ли кто даст правильный ответ. Разве что, кто прочитает эту статью.
Читать полностью »

Совсем недавно во многих ruby-блогах, сообществах, да и на хабре, было написано немало постов о том что RVM дурно влияет на производительность RMI-версии ruby (официальный интерпритатор языка) по причине того что установщик не учитывает оптимизации компилятора GCC. Конечно для этого недуга были «лекарства», но применять их приходилось ручками, причем довольно-таки прямыми. Так вот, спешу всех обрадовать что в последних версиях RVM (начиная с версии 1.17.0) ситуация изменилась, и конечно же в лучшую сторону, теперь Вы снова можете полностью положится на менеджера версий ruby. Все что Вам нужно сделать — это обновиться до последней версии.
Читать полностью »

Параметр thread_cache_size играет немаловажную роль в производительности нагруженного MySQL-сервера. В некоторых случаях можно увеличить производительность на 30-50%.

Этот параметр указывает количество тредов, уходящих в кеш при отключении клиента. При новом подключении тред используется из кеша, что позволяет экономить ресурсы при больших нагрузках.
Читать полностью »

Прим. переводчика: underscore.js — одна из самых известных и любимых javascript-библиотек. Но мало кто знает, что есть её более удачный клон. В одном из своих проектов мы без каких-либо проблем перешли на него и теперь решили познакомить с ним других читателей Хабрахабра.

Lo-Dash — это полноценная замена* для Underscore.js. Lo-dash имеет более высокую производительность, т.к. создан авторами сайта jsPerf.com, избавлен от некоторых багов underscore и даёт некоторые новые возможности.

Lo Dash
Читать полностью »

Недавно открыл для себя StrictMode, прочитав статью на Android Developers Blog. Ниже представляю Вам ее перевод.

image

За сценой

Одна из клевых вещей в Google — это «20% времени»: 20% от своего рабочего времени вы имеете право заниматься проектами, не имеющими никакого отношения к вашему основному проекту. Когда я пришел в Google, я постоянно переключался с проекта на проект и часто шутил по этому поводу, что у меня 7 таких 20%-ных проектов. Один из проектов, к которому я постоянно возвращался, был Android. Мне нравилась открытость платформы, которая давала мне возможность делать все, что я хотел, в том числе открывать двери моего гаража, когда я подъезжал к своему дому на мотоцикле. Я действительно хотел, чтобы этот проект был успешным, но я беспокоился об одном: Android никогда не был быстрым. Подтормаживающие анимации и элементы пользовательского интерфейса, которые не всегда сразу реагируют на ввод данных. Было очевидно, что причина этого — задачи, выполняющиеся не в том потоке.

Я являюсь активным пользователем SMS и одним из моих 20%-ных проектов в ходе подготовки релиза Cupcake (Android 1.5) стала оптимизация приложения обмена сообщениями. Я оптимизировал его и сделал более плавным, а затем продолжил метаться между другими своими 20%-ными проектами. После выхода релиза Donut (Android 1.6), я заметил, что некоторые из моих оптимизаций случайно оказались сломанными. Мне было немного обидно, но затем я понял, что Android действительно всегда не хватало, так это готового к использованию, встроенного, всепроникающего средства мониторинга производительности.

Я присоединился к команде разработчиков Android на полный рабочий день чуть более года назад и провел много времени за исследованиями проблем производительности во Froyo. В частности посвятил много времени борьбе с ANR-диалогами (вы видите эти раздражающие диалоги, когда приложение выполняет длительные операции внутри основного UI потока). Отладка этих диалогов, с помощью имеющихся инструментов, была трудной и утомительной. Их было не достаточно чтобы найти причину, особенно, при взаимодействии нескольких процессов (например, обращения из Binder'ов или ContentResolver'ов к Service'ам или ContentProvider'ам в других процессах). Необходим был более совершенный инструмент для отслеживания притормаживаний интерфейса или ANR-диалогов.
Читать полностью »

Совсем недавно уважаемый lany написал замечательный пост про mutable numbers в Java: http://habrahabr.ru/post/151887/
В комментарии к его посту я упомянул, что если важна производительность, то можно заменить объект-обертку на одно-элементный массив, доступ к элементу массива по определению быстрее чем извлечение значения из instance field.
Этот стереотип мне достался в наследство от Sun после прочтения очередного performance white paper. Там было написано что быстрее всего происходит доступ к локальной переменной, следом идет статический филд, потом элемент массива и замыкает этот список instance field.
К счастью на слово мне не поверили и это послужило поводом для написания этой статьи.
Статья не расчитана на джуниоров, читатель должен знать Java, ASM x86 и байткод.

Читать полностью »

CSS Summit 2012, моя первая онлайн конференция

В начале августа удалось побывать на четвёртой, ежегодной онлайн конференции CSS Summit. Конференция проходила 3 дня подряд с разбитием докладов по следующим направлениям: CSS3 training, Advanced CSS, Preprocessors. Все доклады на английском языке.

Для нас это был первый опыт присутствия на онлайн конференциях, и даже если вы не особо интересуетесь клиентской разработкой, вам возможно будет интересно почитать о формате проведения подобных конференций.

Записи докладов как со всей конференции, так и за отдельные дни, можно купить на официальном сайте. Промо код, со скидкой 20% — “20SNOOK”.

Под катом пару слов об организации мероприятия, ссылки на презентации и небольшой конспект интересных тезисов и мыслей о веб разработке.
Читать полностью »

Мониторинг производительности PHP кода с помощью PinbaДавайте представим себе типичный, набирающий популярность стартап, использующий, например, PHP или Python. Сначала все находится на одном сервере — PHP (или Python), Apache, MySQL. Затем вы выносите MySQL на отдельный сервер, устанавливаете nginx для раздачи контента, возможно, добавляете memcached для кеширования и еще несколько серверов приложений…

Со временем число серверов будет расти, и рано или поздно вы зададитесь вопросами
«А что сейчас вообще происходит с системой? Как часто выполняется тот или иной скрипт и как долго? Какие операции занимают большую часть времени?» Системы мониторинга типа Zabbix дают лишь общую, поверхностную картину состояния приложения.

Чтобы получить ответы на эти вопросы, в Badoo был разработан сервиc мониторинга и статистики в реальном времени — Pinba. В данной статье мы расскажем о нашем опыте использования его для мониторинга и профайлинга нашей системы.
Читать полностью »

Для надежности и безопасности, часто имеет смысл разделить функционал приложения на множество небольших исполняемых файлов (демонов), вместо того, чтобы поддерживать крупное и монолитное приложение.

В своё время, Qt4 была разделена на несколько модулей, что в частности позволило создавать приложения, не требующих графического интерфейса. Благодаря сильной фокусировке на архитектуре встраиваемых систем и нескольким здравомыслящим решениям в области архитектуры, Qt5 вывела данный подход на новый уровень.

Давайте посмотрим на простую функцию:

QCoreApplication app(argc, argv);
QTimer::singleShot(3000, &app, SLOT(quit()));
return app.exec();

Это Qt-приложение, не имеющее графического интерфейса. Оно работает 3 секунды и затем завершается.
Читать полностью »

Когда Atom быстрее чем Core?Наглухо застряв в пробке за рулем машины, теоретически способной развивать скорость более 200 кмч, и глядя, как меня обгоняют велосипедисты на трехколесных велосипедах, я задумалась… нет, не о том, как пересадить всех на велосипеды, и не о решении транспортных проблем человечества с помощью телепортации, а… о процессорах Intel Core и Intel Atom. А именно — Atom по сравнению с Core — это, фактически, мотороллер по сравнению с автомобилем. Он потребляет меньше топлива и стоит заметно дешевле. Но зато и скорость скутера столь же заметно уступает авто (несмотря даже на способы «разогнать» мотороллер выше заводских установок). Но, все же, в пробках или на узких улочках скутер оказывается быстрее. Недаром скутер получил свое название от английского «to scoot» — удирать, так как успешно использовался английскими подростками для спасения от полиции.
Теперь вернемся к CPU. Заменим «топливо» на «электричество», а «скорость» на «производительность», и получим полную аналогию поведения Inel Atom и Intel Core. Но тогда разумно предположить, что существуют такие «пробки»и «закоулки», в которых Atom обгонит Core. Давайте их поищем.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js