Рубрика «python» - 3

в 7:46, , рубрики: AI, ai moderation, Discord, Discord Activity, fastapi, nlp, postgresql, python, ruBERT, модерация

Код и конфигурация актуальны на 10–11 июля 2026 года. Метрики ниже получены в последнем цикле обучения модели.

Когда я начал развивать Discord-сообщество, обычной команды /ban хватило совсем ненадолго. Роли настраивались в одном месте, приветствия — в другом, логи — в третьем, а за уведомления о стримах отвечал отдельный бот. В какой-то момент я поймал себя на том, что управляю уже не сообществом, а зоопарком чужих интеграций — с разными правами, разными панелями и разными представлениями о том, что делать при сбое.

Читать полностью »

в 10:14, , рубрики: bot, Discord, disnake bot, docker, docker-compose, flask, open source, python, sqlite

Всем привет! В апреле я создавал сервис для логирования серверов в Discord. Моя идея была максимально простой: бот отвечает за отслеживание событий и запись логов в базу данных, а веб-интерфейс отображает их.

Первоначально я задумывал делать это через связку MySQL c ботом на Python и сайтом на PHP. Такая задумка работала и вышла в свет 11 февраля 2025 года. Но все оказалось не так гладко как я думал. 4 апреля проект получил обновление 2.0 где были мелкие исправления и редизайн веб-интерфейса.

Читать полностью »

в 7:59, , рубрики: python, гравитация, детерминированный хаос, законы кеплера, небесная механика, решение задачи трех тел, решение Лагранжа, решение Мура, схема Верле, численное моделирование

Аннотация

В работе предлагается новый взгляд на задачу трех тел. Вводится пространство G3D, координатами которого являются векторы ускорения. Показано, что в G3D любое тело движется равномерно и прямолинейно. Физическое пространство R3D является проекцией G3D. Законы Кеплера и классическая гравитация возникают как свойства этой проекции. Задача трех тел сводится к задаче о проекции трех прямых линий из G3D в R3D.

1. Введение: почему задача трех тел считается нерешаемой

1.1. Классическая постановка

Читать полностью »

в 13:18, , рубрики: ml, open source, pyfenn, python

Всем привет! Наверное, как и многие обитатели Хабра, весной я попал под волну сокращений. Погрустив над текущей ситуацией на рынке, решил попробовать себя в open‑source. В конце концов, есть запас денег, отсутствуют (тьфу‑тьфу‑тьфу) ипотеки/кредиты, да и всегда хотелось почувствовать себя частью чего‑то большего, что ли. Спустя пару месяцев, у меня получилось стать мейнтейнером в небольшой ML‑библиотеке, о чём и хочу сегодня рассказать.

Читать полностью »

в 7:53, , рубрики: 1c, Ansible, bat, python, syncthing, Windows 10, удаленное управление

Вступление

Привет всем!

Это мой первый пост на Хабре. Идея написать статью пришла от коллеги, и я решил: почему бы не попробовать.

Во‑первых, это хороший способ собрать собственный опыт в одном месте и разложить его по полочкам. Во‑вторых, возможно, я получу обратную связь от людей, которые решали похожие задачи. Ну и, в‑третьих, кому‑то этот подход может пригодиться в текущих рабочих условиях.

Коротко о том, чем я занимаюсь:

  • создаю инфраструктуру мониторинга: Prometheus, Grafana;

  • деплою новые сервисы на серверы: Ubuntu, Fedora, Windows Server 2008 R2;

  • работаю с удаленными точками на Windows 10;

  • Читать полностью »

в 11:53, , рубрики: aiogram, docker, fastapi, python, webhook

Есть два способа узнать, что вам пришло письмо. Первый — каждые тридцать секунд бегать к почтовому ящику и заглядывать внутрь. Второй — почтальон звонит в дверь, когда письмо реально есть.

Long Polling — это первый способ. Бот в бесконечном цикле долбит getUpdates на серверы Telegram: «есть что‑нибудь? а сейчас? а сейчас?». Telegram, надо отдать ему должное, держит соединение открытым и отвечает не мгновенно, а когда появляются апдейты — поэтому polling и называется long. Но суть не меняется: инициатор — вы, соединение висит постоянно, и весь этот механизм живёт внутри одного вашего процесса.

Читать полностью »

в 9:51, , рубрики: docx, faster-whisper, ffmpeg, gpt, OpenAI, python, Whisper, локальное приложение, транскрибация, Яндекс Телемост

После рабочих встреч часто остаются записи. В моем случае это записи Яндекс Телемоста.

Запись есть, но пользоваться ей не всегда удобно. Если нужно что‑то вспомнить, приходится открывать видео, перематывать, искать нужный кусок, переслушивать. Если нужно передать встречу другому человеку, одного видео обычно мало.

У меня часто бывает такой сценарий: нужно передать программисту контекст по задаче. Можно скинуть запись встречи и написать: «посмотри, пожалуйста». Но человеку придется самому смотреть видео, искать важные места, понимать, где обсуждение, где решение, где задача.

Читать полностью »

в 16:52, , рубрики: AI, apple, machine learning, mlx, python, swift

Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонты

Андрей Сапунов

Дисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.

Аннотация.Читать полностью »

в 7:17, , рубрики: AI, devops, python, telegram, автоматизация, агрегатор вакансий, вакансии, веб-скрейпинг, поиск работы

Последние два года я не выходил на рынок труда. Но в какой-то момент стало интересно, что изменилось и есть ли интересные предложения для подработки.

Думаю, не секрет, что искать работу стало сложнее. Видимо рынок изменился — компаний стало больше, а качественных вакансий меньше. За первую неделю я отправил несколько откликов через HH и не получил ни одного ответа. При этом работодатели продолжали сами писать мне по открытому резюме.

Читать полностью »

в 11:55, , рубрики: AI, machine learning, machinelearning, ml, python, нейросети, нейросеть, Перцептрон

Всем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition).

В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)

Читать полностью »
1...234...1020...413
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js