Недавно мы с научным руководителем задались вопросами: Какая лексика чаще всего встречается в учебнике, а какая появляется всего один раз? Какие упражнения присутствуют чаще – языковые или коммуникативные? Соответствует ли лексика в учебнике заявленному уровню? Сколько всего текстов в учебнике? О чем большинство?
Рубрика «python» - 20
Учебник под микроскопом. Часть 1: из PDF в TXT
2025-09-01 в 15:15, admin, рубрики: education, EduText Analyzer, nlp, ocr, pythonЧестно про вайб-кодинг с нуля для гуманитария
2025-09-01 в 9:15, admin, рубрики: Excel, llm, python, автоматизация, вайб-кодинг, гуманитарии в ИТ, нейросети, программирование для начинающихЭта статья для тех, кто только решается попробовать свои силы в вайб-кодинге, не имея при этом специальных знаний и понимания хотя бы основ программирования. Для тех, кто, наслушавшись разных гуру (как, впрочем, и я), решил с ходу ворваться в IT, используя только различные LLM. Моя цель — показать, что вас ждёт, предостеречь от завышенных ожиданий, но при этом не отбить желание испытать свои силы.
Athenix — мониторинг котировок с глубоким анализом объёмов и прогнозами от ИИ
2025-08-30 в 15:15, admin, рубрики: MOEX, python, анализ данных, временные ряды, машинное обучение, нейросети, объемный анализ, прогнозирование, финтех, финтех стартапыПривет!
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 1)
2025-08-30 в 13:16, admin, рубрики: fds, python, пожарная безопасностьЗдравствуйте меня зовут Роман, я занимаюсь обеспечение пожарной безопасности в зданиях и сооружениях более 15 лет, основной профиль моей деятельности - это моделирование развития пожара.
В основном моделирование развития пожара провожу в специализированном программном обеспечении Fire Dynamics Simulator (FDS), оно используется от Японии до США при обосновании отступлений требований пожарной безопасности. При моделировании развития пожара очень много времени занимает обработка результатов моделирования. В цикле статей я хочу поделиться способами обработки данных, которые использую при работе.
Читать полностью »
Состояние Python в 2025 году
2025-08-29 в 6:12, admin, рубрики: django, fastapi, flask, pycharm, python
Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.
Зеркальные равенства: красивая математическая симметрия
2025-08-26 в 8:20, admin, рубрики: python, алгоритм, занимательная математика, зеркальные равенства, код, палиндром
Математика полна удивительных закономерностей. В одном из номеров журнала «Наука и жизнь» была небольшая заметка в разделе «Математические досуги». С двумя примерами на умножение из разряда математических неожиданностей.
Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6
2025-08-26 в 7:50, admin, рубрики: ONNX, open source, PyPi, python, pytorch, silero, voice activity detection, голосовое управление, голосовой помощник, детектор голоса
На Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут). А вот что стало лучше в этот раз:
-
Все прошлые фишки и Читать полностью »
Парсинг данных в Python: от простых строк до датасетов
2025-08-24 в 5:26, admin, рубрики: python, python 3, анализ, анализ данных, парсинг, парсинг данных, парсинг контентаЧто будем делать
В этой статье мы разберём основы парсинга данных в Python. Мы начнём с простых строк с помощью регулярных выражений, перейдём к парсингу HTML с использованием библиотеки BeautifulSoup, познакомимся с pandas для работы с данными и, наконец, соберём всё вместе, чтобы спарсить реальный датасет (например, топ фильмов с IMDb) и сохранить его в CSV-файл.
Все примеры будут сопровождаться кодом на Python, который вы можете запустить самостоятельно. Для выполнения кода вам понадобится установить необходимые библиотеки: beautifulsoup4 requests pandasЧитать полностью »
Telegram Ads: Полное руководство для инженеров и data-driven маркетологов. От архитектуры воронки до ROI
2025-08-23 в 16:01, admin, рубрики: cac, data-driven, deep link, python, telegram ads, telegram bot api, аналитика, кейс, реклама в телеграм, таргетинг телеграмЕсть такой тип задач в performance-маркетинге, от которых большинство команд вежливо отказываются. Это проекты на стыке сложной ниши, "серой зоны" модерации и полностью сломанной юнит-экономики у клиента. Когда привычные инструменты вроде Директа или таргета VK уже выжжены дотла, а стоимость привлечения клиента (CAC) давно превысила его пожизненную ценность (LTV).
Мы за такие задачи беремся.
Интерактивные истории на стероидах: как добавить случайность и судьбу в DSL
2025-08-22 в 17:04, admin, рубрики: dsl, game design, python, генерация случайности, интерактивные истории, нарративные движки, текстовые игрыЯзык для интерактивных историй — это весело до тех пор, пока сюжет не превращается в механическую цепочку заранее известных развилок. Чтобы истории жили дольше одного прохождения, им нужна случайность. В этой статье я расскажу, как можно встроить элемент «судьбы» в сам DSL: добавить рандом, вероятности, броски кубиков и даже скрытые триггеры. Всё это — на Python, с реальными примерами кода, а не только с теорией.