Привет! Меня зовут Виталий, и я снова тут, чтобы рассказать про свою очередную реализованную идею. Как я упоминал в прошлой статье «Как я гифку с помощью ИИ сжимал», я по профессии графический дизайнер, а не программист. Но это не мешает мне создавать полезные инструменты с помощью ИИ.
Простота естественного разрастания кода не лишена и обратной стороны — такой код становится трудно обслуживать. Количественное размножение словарей в качестве основных структур данных чётко сигнализирует о наличии технического долга. К счастью, сегодня Python предоставляет для простых словарей много адекватных альтернатив.Читать полностью »
Последние пару лет в свободное от Настоящей Работы время я в роли CTO/соло-бэкендера участвовал в создании Stry — фитнес-стартапа с подписной моделью. Теперь, когда наша команда официально объявила о прекращении дальнейшего развития проекта, пришло время порефлексировать и поделиться полученным опытом. В этой статье я в двух словах представлю продукт, детально опишу архитектуру проекта и расскажу о наших (моих?) основных технических успехах и неудачах. Поехали!
Привет! Меня зовут Женя и я работаю аналитиком данных. В этой статье я бы хотел рассказать начинающим аналитикам о том, как правильно настроить окружение для работы с Python. Когда я только начинал заниматься анализом данных, концепция питоновского виртуального окружения вводила меня в ступор, и здесь я постараюсь показать, что в ней нет ничего сложного.
Для этого мы:
Установим Python
Создадим и активируем виртуальное окружение при помощи базовых инструментов pip и venv
В качестве примера установим библиотеки notebook и pandas
В данной статье мы рассмотрим основы асинхронного программирования в python, фокусируясь на ключевых концепциях и их практическом применении. Мы начнем с изучения генераторов и итераторов — фундаментальных механизмов, лежащих в основе асинхронности python. Затем поговорим о потоках и процессах, чтобы понять, как они соотносятся с асинхронным подходом.
Основная цель статьи — создание собственной упрощенной реализации asyncio, включая цикл событий, задачи и примитивы синхронизации. Это позволит глубже понять внутреннее устройство асинхронной разработки в python.
Разработка программного обеспечения — это не только процесс создания кода, но и его сопровождение. Чем сложнее код, тем дороже его поддержка, выше вероятность ошибок и дольше адаптация новых разработчиков. Один из ключевых факторов, влияющих на сложность кода, — это именования и контекст, который они несут. Помимо этого, выбранная парадигма программирования также влияет на читаемость и понятность кода. В этой статье я хотел показать, как правильно выбирать имена, как контекст упрощает понимание и какие различия в управлении сложностью между функциональным и объектно-ориентированным стилями программирования.
Появилась свободное время, и я решил сделать RAG (Retrieval Augmented Generation) для нашей компании. Компания небольшая, но документации технической и бизнес накопилось очень много, в основном на wiki.
Цель - подключить бота в slack, который быстро может выдать инфу по нужной теме.
Источник знаний:
Wiki
JIRA
Slack
Сегодня покроем только создание RAG из Wiki + создание бота. Писалось все за 2 дня, поэтому жутко не оптимально, но бот уже работает и выполняет свою функцию, дальше будет улучшать.
Для начал чуть-чуть теории. Из чего сделана любая RAG?
Парсинг данных из источника в текст (например в json)
Привет!
С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их устройств?
Объектные хранилища с доступом на базе S3 API — это, возможно, лучшее решение для хранения больших объемов данных. Однако при загрузке крупных файлов могут возникнуть проблемы. Например, долгая передача данных из-за сетевых ограничений или таймауты и обрывы соединения. Как ни крути, а интернет даже здесь диктует свои условия. Попробуем их обойти с помощью мультипарт-загрузки.
Привет! Меня зовут Гришин Александр, я продакт-менеджер в Selectel и отвечаю за развитие объектного хранилища и облачных баз данных. В этой статье я расскажу, как загружать большие файлы в S3 с помощью мультипарт-загрузки, используя Python и boto3. Под катом вы узнаете, как работает этот механизм и как его настроить для эффективной работы.Читать полностью »
Примерно два года назад я начал изучать Python и Django. В течение этого времени сохранял ссылки, которые считал полезными. Недавно решил структурировать их. Также стало интересно, а какие ресурсы считают полезными другие разработчики. В данной статье я собрал разнообразные ссылки по Python, которые сохранял, либо которые меня заинтересовали (внимание больше на web). Буду благодарен, если в комментариях поделитесь своими полезными ссылками.
