
Команда Alibaba Cloud выпустила Qwen3-ASR-Toolkit — открытый инструмент для транскрипции аудио- и видеофайлов любой длительности. Решение построено на базе модели Qwen3-ASRЧитать полностью »

Команда Alibaba Cloud выпустила Qwen3-ASR-Toolkit — открытый инструмент для транскрипции аудио- и видеофайлов любой длительности. Решение построено на базе модели Qwen3-ASRЧитать полностью »
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
ПользовательЧитать полностью »
Всех приветствую!
Послушал обзор курса Мониторинг высоконагруженных систем от OTUS в котором упоминалось, что используется асинхронный подход в мониторинге и решил реализовать его в установленном по гайдуЧитать полностью »
Nmap и masscan великолепны. Но в реальной жизни часто хочется мини-инструмент, который можно:
быстро встроить в свои пайплайны (CI, ночные проверки, health-чек задач),
тонко настроить под конкретную сеть/ограничения,
расширить под свои кейсы (например, сразу отправлять результат в Telegram/Prometheus/ELK).
В статье — практический разбор двух подходов: многопоточность на ThreadPoolExecutor и асинхронщина на asyncio. Плюс: баннер-граббинг, HTTP-проверка, простая TLS-детекцияЧитать полностью »
Если вы только начинаете изучать Python и слышите слово дженерики, скорее всего в голове сразу каша: «что это вообще такое?». На самом деле дженерики - это очень простая идея. Представьте, что у вас есть коробка. В коробку можно положить игрушки, яблоки, книжки - всё что угодно.
Но иногда вы хотите, чтобы в коробкележали только яблоки. А иногда — только игрушки. И вот тут вам помогают generics.
Ночью (а точнее уже утром), я не мог уснуть, из-за навязчивой мысли в голове..
А что если спарсить часть статей с хабра и представить их в виде obsidian графа, будет ли это выглядеть, как красивая база знаний?
Первым делом, я решил найти API хабра, для получения статей. Как я понял, они закрытые..
Мобильное приложение, насколько я знаю, тоже берёт статьи с сайта, без API.
Тогда, я вспомнил свой старый проект, который я начал делать, когда только учился парсингу (там был ужас по коду), скрапер на beautifulsoup4 и requests.
Получилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написатьЧитать полностью »
Всем привет! Я, как и многие здесь, не только разработчик, но и человек, увлеченный циклическими видами спорта. Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".
Конечно, есть VO2max, есть Fitness & Freshness от Strava, есть GFR у Garmin. Но мне всегда хотелось создать что-то свое. Метрику, которую я бы понимал от и до, от первой строчки кода до финальной цифры на экране.
Так в рамках моего pet-проекта The PeaklineЧитать полностью »