Рубрика «python» - 9

в 9:54, , рубрики: ai-агенты, claude, emergent behavior, llm, python, кредитная система, мультиагентные системы, экономическая симуляция, эмерджентность

Меня давно интересовала тема emergent behavior в мультиагентных системах. Все пишут про AI-агентов, которые пишут код или отвечают на письма. Я хотел другое: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать?

Гипотеза была скромная: агенты научатся как-то распределять задачи.

Реальность оказалась… ну, другой.

Сетап

Железо: VPS на Hetzner, 8 vCPU AMD EPYC, 32GB RAM, Ubuntu 22.04. Без GPU — агенты только дёргают API, считать нечего. Redis 7.2.3 для message board. Python 3.11.

Читать полностью »

в 19:16, , рубрики: backend, linux kernel, python, socket, sockets, сервер, системное программирование, системные вызовы, сокет, ядро линукс

Когда мы разрабатываем веб-сервисы на Python, мы почти всегда работаем с готовыми абстракциями: фреймворками (fastapi, flask, django) и веб-серверами (uvicorn, gunicorn). Фреймворк предоставляет удобную модель работы с HTTP, сервер принимает TCP-соединения, парсит HTTP и передаёт данные в приложения через интерфейсы вроде WSGI или ASGI.

Эти абстракции начинают восприниматься как нечто само собой разумеющееся. Но по мере накопления опыта к ним возникает всё больше вопросов:

  • Где проходит граница ответственности между веб-сервером и веб-приложением?

  • Что именно делают WSGI и ASGI?Читать полностью »

в 18:15, , рубрики: DRY, property, python, setter, абстрактные классы, Абстрактный класс, валидация данных, наследование в python, ооп, свойство

В данной статье хочу поделиться своим опытом по абстрактным классам. Думаю  это будет полезно как разработчикам, только начинающим свой путь, так и уже имеющим опыт. 

В материале можно посмотреть, как изящно связать свойства  и абстрактные классы с реализацией принципа DRY .

Для начал кратко пробежимся по определениями и терминам, и далее ответим на вопросы, которые могут логично вытекать из этих определений.

Абстрактные классыЧитать полностью »

в 17:15, , рубрики: open source, python, Компьютерное зрение, математика, машинное обучение

TL;DR: Вместо случайных весов Xavier/He — детерминистические, математически гарантированные начальные веса на основе алгебры группы M_{23}. Сходимость в 2.8× быстрее, condition number весовых матриц улучшается в 8× раз, и полный SR-пайплайн до 29–30 dB PSNR на ~900K параметров.

Читать полностью »

в 16:16, , рубрики: asr, gigaam, ONNX, python, speech-to-text, wer, Whisper, голосовой ввод, распознавание речи

Мне нужен был офлайновый голосовой ввод для Windows — push‑to‑talk, без облака, с хорошим распознаванием русского. Звучит просто? Я тоже так думал. За два месяца перепробовал три ASR‑движка, кучу оптимизаций, и большая часть идей оказалась тупиком. Но в итоге — 3.3% WER на CPU, в 2.4 раза лучше Whisper large‑v3-turbo на RTX 4090.

Зачем это вообще понадобилось

Голосовой ввод на русском в 2026 году — грустная история. Встроенный в Windows работает через облако и плохо понимает русскую речь. Google Cloud STT — платный и требует интернет.

Читать полностью »

в 19:15, , рубрики: docker, Docker оркестратор, python, redis, легковесная оркестрация, микросервисы, одноузловой оркестратор, оркестрация контейнеров, управление контейнерами, фоновые задачи

Введение: Ниша между Celery и Kubernetes

Привет!

Если вы когда-нибудь сталкивались с задачей запуска сотен изолированных фоновых процессов на одном сервере (будь то парсеры для клиентов, торговые боты или обработчики данных в SaaS), то вы знаете, как быстро всё усложняется.

Читать полностью »

в 4:01, , рубрики: bash, cli, devops, gpt, llm, Ollama, python, автоматизация, командная строка

Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.

Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..

Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.

Зачем вообще

Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: python, документооборот, сэд, электронная подпись документов

В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии.

Технологический стек:

  • Фронтенд: NiceGUI (Python)

  • Бэкенд: Mayan EDMS (Django), Camunda (Java)

  • Базы: PostgreSQL, Redis, MinIO 

  • Развёртывание: Docker Compose

Читать полностью »

в 18:16, , рубрики: DNS rebinding, pyTelegramBotAPI, python, rate limiting, redis, seo аудит, ssrf, Баден-Баден, битые ссылки

Вступление (до ката)

Проверить мета-теги на одной странице — дело пяти минут. Найти битые ссылки на сайте из 500 страниц — уже задача на вечер. А если нужно ещё проанализировать тексты на переоптимизацию, сравнить SEO-метрики с конкурентом и получить красивый отчёт?

Я решил автоматизировать рутину SEO-специалиста (Search Engine Optimization — поисковая оптимизация) через Telegram-бота. Начиналось всё с простой проверки редиректов, а выросло в полноценный инструмент: аудит страниц по 40+ параметрам, краулер битых ссылок, анализ текстов на фильтр «Баден-Баден» Яндекса, конкурентный анализ и мониторинг.

Читать полностью »

в 17:37, , рубрики: artificial life, llm, python, pytorch, искусственная жизнь, клеточные автоматы, Майкл Левин, машинное обучение, эволюционные алгоритмы, эмерджентность

В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.

Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.

Всё.

Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.

Но вот что не давало мне покоя.

Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.

А что, если дать клеткам мозг?

Читать полностью »

1...8910...2030...403
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js