Рубрика «python» - 8

в 10:45, , рубрики: elasticsearch, embeddings, python, RabbitMQ, архитектура, векторизация растровых изображений, микросервисы, рекомендательные системы

Всем привет! В этой статье хочу поделиться с вами моим кейсом создания быстрой, а главное — рабочей системы рекомендаций для картин.

Первые шаги

Все началось с того, что мне написал мой друг с просьбой проконсультировать его в области создания веб-приложений. Мы долго обсуждали его идею, и в какой-то момент я сказал:
«Давай я займусь сайтом. Я всё-таки программист».

Мы договорились начать.

Идея сайта была не новой, но довольно интересной — что-то вроде Pinterest, но для картин и предметов искусства. Главная фича нашего продукта должна была быть в:

в 12:15, , рубрики: ai-агенты, computer vision, llm, ocr, python, rag, Vectorization, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка документов

Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.

Читать полностью »

в 17:16, , рубрики: llm, Ollama, python, генерация изображений, искусственный интеллект, кейс, локальный ИИ, Разработка ботов, самообучение

Хочу поделиться историей создания Telegram-бота, работающего полностью на локальной ИИ. В качестве языковой основы используется Ollama, а для генерации изображений — AUTOMATIC1111. Весь код написан на Python с библиотекой python-telegram-bot.

Почему выбрал именно Ollama? Потому что она бесплатна, есть множество открытых моделей и её очень просто развернуть в своем проекте. Если брать облачные решения от других компаний, например ChatGPT, то тут можно уперется в то, что за них нужно платить.

Модели я подбирал под свой компик: 5070 и 32 гб оперативы. Сервера своего нету, поэтому бот работает только когда я дома.

Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: api-сервис, LangChain, langgraph, localai, MCP, python, qwen3, selectel, vllm, ии-агенты
Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP - 1

Привет! На фоне ажиотажа вокруг нейросетей все чаще встает вполне приземленный вопрос — сколько стоит содержать собственную LLM.

Читать полностью »

в 21:06, , рубрики: aiohttp, asyncio, boilerplate, max-api, max-messenger, python, telegram, telegram bots, template

в 7:15, , рубрики: bim, faiss, GigaChat, LangChain, python, rag, streamlit, вайб-кодинг, строительство

Предыстория: архитектура, BIM и попытки автоматизации

Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. ��отом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.

Читать полностью »

в 9:01, , рубрики: cursor, llm, python, qt, архитектура по, вайбкодинг, искусственный интеллект, рефакторинг, технический долг, чистая архитектура
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения - 1

Реддит и ХабрЧитать полностью »

в 20:16, , рубрики: aiogram, python, telegram, аудиокниги, книги, подкасты, удобное-чтение

Привет!

Я очень люблю аудиокниги. Но в последнее время слушать их легально (и удобно) стало той еще болью. То книга внезапно пропадает из библиотеки сервиса из-за истекших авторских прав, то приложение для прослушивания обрастает ненужными функциями и начинает весить как AAA-игра, то скачанные с торрентов гигабайтные архивы забивают всю память смартфона.

Я перепробовал десяток офлайн-плееров, но везде натыкался на компромиссы: нет синхронизации между устройствами, слетает прогресс, неудобно закидывать файлы. В какой-то момент я посмотрел на Telegram с его безлимитным облаком и подумал: Читать полностью »

в 16:15, , рубрики: Gradio, llm, open source, python, ryzen, WhisperX, автоматизация, искусственный интеллект, машинное обучение, транскрибация

У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.

В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.

Почему не ванильный Whisper?

Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:

  1. Читать полностью »

в 12:16, , рубрики: Datalog, embeddings, graphrag, knowledge graph, llm, neo4j, nlp, pagerank, python, rag

Skeleton Indexing (KDD 2025) + HippoRAG 2 (ICML 2025) + VectorCypher + Datalog Reasoning + 10 итераций оптимизации

TL;DR

Я реализовал Graph RAG систему, которая комбинирует 5 техник из свежих научных статей в единый пайплайн с декларативным reasoning-движком, полной провенансной трассировкой и типизированным API. Результат: 174/180 (96.7%) на билингвальном бенчмарке из 30 вопросов, оценённых в 6 режимах retrieval. Три режима достигли 100%. Ноль persistent failures.

GitHub: Читать полностью »

1...789...2030...403
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js