Привет!
Если вы когда-нибудь сталкивались с задачей запуска сотен изолированных фоновых процессов на одном сервере (будь то парсеры для клиентов, торговые боты или обработчики данных в SaaS), то вы знаете, как быстро всё усложняется.
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.
Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..
Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.
В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии.
Технологический стек:
Фронтенд: NiceGUI (Python)
Бэкенд: Mayan EDMS (Django), Camunda (Java)
Базы: PostgreSQL, Redis, MinIO
Развёртывание: Docker Compose
Проверить мета-теги на одной странице — дело пяти минут. Найти битые ссылки на сайте из 500 страниц — уже задача на вечер. А если нужно ещё проанализировать тексты на переоптимизацию, сравнить SEO-метрики с конкурентом и получить красивый отчёт?
Я решил автоматизировать рутину SEO-специалиста (Search Engine Optimization — поисковая оптимизация) через Telegram-бота. Начиналось всё с простой проверки редиректов, а выросло в полноценный инструмент: аудит страниц по 40+ параметрам, краулер битых ссылок, анализ текстов на фильтр «Баден-Баден» Яндекса, конкурентный анализ и мониторинг.
В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.
Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.
Всё.
Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.
Но вот что не давало мне покоя.
Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.
А что, если дать клеткам мозг?
Всем привет! Меня зовут Александр, я разработчик алгоритмов. В этой статье хотел бы рассказать о структуре данных под названием монотонный стек (monotonic stack) и разобрать несколько примеров задач в решении которых он применим.
Думаю, стоит сразу указать ссылку, т.к. дальше я буду ссылаться на видеозапись, которую, к сожалению, нельзя прикрепить на Хабр...
Ссылка на материалы: ССЫЛКА
Хакеры взломали ос��ещение жилого дома и пустили по нему бегущей строкой свои требования: миллион фруктов юдзу и вертолет. А что было в начале их требований?
Нам доступно: перехваченный трафик в формате pcap и видео записьЧитать полностью »
Доброго времени суток! Моя первая статья, не судите строго) В следующий раз, постараюсь учесть все, что вы напишите в комментариях.
pgAdmin 4 - де-факто стандартный GUI-клиент для PostgreSQL.
Он активно развивается, официально поддерживается на Debian и… при этом на Arch Linux с Desktop-версией всё стабильно плохо.
На момент написания статьи в AUR есть несколько пакетов pgAdmin4 Desktop, но ни один из них:
не собирается стабильно,
не переживает обновления Python / Electron,
или требует ручных правок после установки.
В этой статье я хочу расс��азать:
почему pgAdmin4 Desktop так плохо ложится на Arch,
какие решения обычно ломаются,
и какой компромиссный, но рабочий вариант в итоге получился у меня.
