Рубрика «высокопроизводительные вычисления» - 3

в 10:24, , рубрики: FLOPS, HPC, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, переводы, целеполагание

2013: пора прекратить погоню за флопсамиОт переводчика: Exascale computing — это такой амбициозный проект по достижению производительности порядка ExaFLOPS к 2018 году. Есть мнение, что наукоемким вычислениям уже сейчас тесно в петафлопсах. Так ли это на самом деле? Размышления на эту тему Уильяма Гроппа, директора Parallel Computing Institute, были опубликованы в The Exascale Report.

2013: TIME TO STOP TALKING ABOUT EXASCALE
William D. Gropp

Каждый, кто читает это, верит в силу вычислительных технологий. Нам кажется само собой разумеющимся, что производительность самых мощных вычислительных систем должна продолжать расти с прежней скоростью, чтобы удовлетворять потребности общества. Тем не менее, это не так уж и бесспорно.
Читать полностью »

в 8:21, , рубрики: data mining, Google Maps, Maps API, Алгоритмы, высокопроизводительные вычисления, Карта Интернета, кластеризация, метки: , , ,

Привет всем!

Хочу представить вам Карту Интернета или результат кластеризации более чем 350 тысяч сайтов в соответствии с переходами пользователей между ними. Размер круга определяется посещаемостью сайта, цвет – национальной принадлежностью, а положение на карте – его связями с другими сайтами. Если два сайта имеют стабильный поток пользователей между ними, то они будут «стараться» расположиться ближе друг к другу. После завершения работы алгоритма, на карте можно наблюдать скопления сайтов (кластеры) объединенные общими пользователями.

image

Например, если ввести в поиск habrahabr.ru, то можно увидеть, что dirty.ru и leprosorium.ru в том же «созвездии», а еще подальше livejournal.ru. Это говорит о том, что тот, кто сейчас читает этот текст, также с высокой вероятностью посещает эти сайты (относительно усредненного пользователя Рунета конечно).

Еще более интересный пример кластеризации можно увидеть внизу карты, между фиолетовой Японией и желтоватой Бразилией: там расположилась целая порнострана по размерам сопоставимая со всем Евронетом. Интересно, что будучи достаточно компетентным в рассматриваемом вопросе, внутри большого порнокластера можно различить тематические подкластеры меньшего размера.

Тем, кого интересует краткое техническое описание – добро пожаловать под кат
Читать полностью »

в 14:35, , рубрики: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, обработка изображений, параллельные вычисления, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »

123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js