Data Fest 2018: анонс и регистрация

в 14:19, , рубрики: big data, data fest, data mining, data science, machine learning, mail.ru, mail.ru group, Блог компании Mail.Ru Group, визуализация данных, машинное обучение

image

Друзья, приглашаем вас на пятый московский Data Fest, который состоится 28 апреля на территории дизайн-завода FLACON. Data Fest — крупнейшая бесплатная конференция для исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом и обработкой данных, машинным обучением, а также тем, что пресса любит называть AI.

Вы узнаете про AI в продуктах Mail.Ru Group и «умные» ответы в Почте Mail.Ru, как работают рекомендации и компьютерное зрение во ВКонтакте и Одноклассниках, а также машинный перевод в Alibaba и что такое Quantum Machine Learning, а также многое-многое другое!

Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.

О программе Data Fest Moscow 2018

Data Fest 2018 — больше 30 различных секций в 7 залах, где вы с головой окунетесь в мир Data Science и узнаете, чем живет сообщество специалистов этой бурно развивающейся области.

Специальные мастер-классы ведущих российских исследовательских групп:

  1. научат анализу текста и тематическому моделированию на мастер-классе BIGARTM группы Константина Воронцова, МФТИ;
  2. дадут передовой опыт в рекомендательных системах на мастер-классе RecSys группы Евгения Соколова, ФКН ВШЭ;
  3. помогут разобраться в тензорных методах на мастер-классе DeepTensor группы Ивана Оселедца, Сколтех;
  4. покажут глубины Байесовского подхода на мастер-классе DeepBayes группы Дмитрия Ветрова, ФКН ВШЭ;
  5. расскажут, как работает компьютерное зрение на мастер-классе Deep Computer Vision группы Виктора Лемпицкого, Сколтех;
  6. обучат разговорный интеллект и диалоговые системы на мастер-классе iPavlov группы Михаила Бурцева, МФТИ.

MAIN STAGE, большой павильон, 1000 человек

  • 11.00 — 12.45 — выступления лидеров ведущих российских исследовательских групп в Machine Learning;
  • 13.00 — 14.30 — выступления лидеров ведущих российских исследовательских групп в Deep Learning;
  • 15.30 — 17.30 — keynote-выступления от иностранных докладчиков (на английском языке);
  • 17.45 — 19.15 — ML в крупном бизнесе: как устроен и внедряется ML в крупных компаниях: Сбербанке, МТС и Mail.Ru Group;
  • 19.30 — 21.00 — Make ML Great Again: развлекательно-познавательный формат загадок про DS, ML и несовершенство мира.

PROD STAGE, малый павильон, 350 человек

  • 11.00 — 12.45 – реальная Big Data и то, как готовить машинное обучение на миллиардах наблюдений;
  • 13.00 — 14.30 — Sys ML 1: как устроена архитектура ML-решений в алготрейдинге, предсказании погоды и рекрутинговых досках;
  • 15.30 — 17.30 — Sys ML 2: как выглядит реальная начинка ML во ВКонтакте, «Алисе» Яндекса, умных ответах и e-commerce;
  • 17.45 — 19.15 – Fit ML: как запихнуть ML и компьютерное зрение с жесткими ограничениями по железу — в автопилотах Яндекса, Prisma и Одноклассниках;
  • 19.30 — 21.00 — ML failconf, Или вся правда о тех проектах, где машинное обучение пошло наперекосяк.

SPACE, 250 человек

  • 11.00 — 12.45 – PyData, Или практика Python на актуальных Data Science задачах и свежих ML-библиотеках;
  • 13.00 — 14.30 — BigARTM workshop: как начать анализировать текст и строить тематические модели от мэтров школы NLP в России;
  • 15.30 — 17.30 — DeepBayes workshop: разбор последних статей и Deep Learning проектов от группы байесовских методов;
  • 17.45 — 19.15 — True story case-club: разбор реальных кейсов, как и с какими результатами ML помогает бизнесу;
  • 19.30 — 21.00 — DS in E-sports, Или всё, что вам надо знать о киберспорте: как и кому в нем нужен Data Science.

LUMIERE HALL 1, большой зал, 200 человек

  • 11.00 — 12.45 — ML Training: традиционная секция с тщательным разбором решений победителей в соревнованиях по ML;
  • 13.00 — 14.30 — RecSys workshop: лучшие практики и передовые методы рекомендательных систем;
  • 15.30 — 17.30 — Deep Computer Vision workshop: как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении;
  • 17.45 — 19.15 — NLP in industry: секция с передовыми решениями с анализом текста, встречающимися на практике;
  • 19.30 — 21.00 — Sigbovik, известный как секция ML-трешугара: участники презентуют свои безумные приложения и фановые проекты.

LUMIERE HALL 2, малый зал, 140 человек

  • 11.00 — 12.45 — Pitch-сессия: участники могут в формате кратких питчей на 3+2 минуты презентовать аудитории свои проекты;
  • 13.00 — 14.30 — DeepTensor workshop: как работают тензорные методы машинного обучения;
  • 15.30 — 1 7.30 — iPavlov workshop: как обучать разговорный интеллект и сложные диалоговые системы на ML;
  • 17.45 — 19.15 — WiML workshop: первый в СНГ официальный Women in ML workshop со спикерами-женщинами, служащий популяризации ML среди девушек;
  • 19.30 — 21.00 — развлекательный сюрприз от организаторов конференции.

LUMIERE HALL 3, второй этаж, 70 человек

  • 11.00 — 14.30 — Mock Interview: интерактив между участниками, где вы попрактикуетесь в проведении и прохождении собеседований;
  • 15.30 — 17.30 — express-interview: серия собеседований от компаний-партнеров конференции;
  • 17.45 — 21.00 — Data Speed Dating: классический спид-дейтинг для желающих познакомиться и найти вторую половинку.

UNCONFERENCE ZONE, рядом со Space, 130 человек

  • 11.00 — 12.45 — Open Mic: свободный микрофон, где любой желающий может в формате 2+1 минута представиться и рассказать, чем он занимается;
  • 13.00 — 21.00 — Unconference + Mini Meetups: участники в свободном формате кооперируются на открытой площадке, проводят мини-митапы и рассказывают друг другу лекции и воркшопы.

Регистрация на Data Fest начнётся в 9.00, первые доклады начнутся в 11:00.

В обеденный перерыв планируются интересные активности от компаний-партнёров, а также неформальное общение с Data Science-сообществом. После мероприятия состоится Afterparty :)

Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.

Больше информации и новости — на официальном сайте.

До встречи на Data Fest!

Автор: Yulia Kovaleva

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля