В этой статье я хотел бы рассказать о задаче, решение которой легло в основу моей дипломной работы. В ноябре 2023 года я был студентом Физтеха — учился на базовой кафедре Яндекса, программа обучения которой реализуется совместно с ШАД. Задача заключалась в переводе парсера языка запросов YQL (диалект SQL для Читать полностью »
TL;DR: GitHub://PastorGL/AQLSelectEx.
Однажды, ещё не в студёную, но уже зимнюю пору, а конкретно пару месяцев назад, для проекта, над которым я работаю (нечто Geospatial на основе Big Data), потребовалось быстрое NoSQL / Key-Value хранилище.
Терабайты исходников мы вполне успешно прожёвываем при помощи Apache Spark, но схлопнутый до смешного объёма (всего лишь миллионы записей) конечный результат расчётов надо где-то хранить. И очень желательно хранить таким образом, чтобы его можно было по ассоциированным с каждой строкой результата (это одна цифра) метаданным (а вот их довольно много) быстро найти и отдать наружу.
Межсетевой экран уровня приложений предназначен для анализа и фильтрации трафика в отношении какого-либо приложения или класса приложений, например веб-приложений или СУБД. При его построении возникает необходимость разговаривать на языке этого приложения. Для реляционной СУБД таким языком становится диалект SQL. Предположим, что необходимо построить межсетевой экран для СУБД. В этом случае потребуется распознавать и анализировать предложения SQL для принятия решения об их соответствии заданной политике безопасности. В зависимости от решаемых задач (например, обнаружение атак типа SQL-инъекция, управление доступом, корреляция SQL- и HTTP-запросов) будет необходима та или иная глубина анализа SQL. Так или иначе, потребуется выполнять лексический, синтаксический и семантический анализ предложений SQL.
Уже много лет мы помогаем нашим клиентам отправлять потребителям хорошие, информативные и человеческие письма. В них вместо сухого “Добрый день” мы пишем “Здравствуйте, Никита!”, а вместо “Ваш баланс пополнился” сообщаем “вы получили 25 баллов”. Но маркетологи становятся все изобретательнее, и современное письмо от интернет-магазина должно выглядеть так:
И мы хотим уметь генерировать такие письма автоматически.
