В этой статье мы представляем HaGRIDv2-1M — обновлённую и значительно расширенную версию HaGRID, самого полногоЧитать полностью »
Рубрика «deep learning» - 3
HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов
2025-03-07 в 10:36, admin, рубрики: computer vision, data mining, data science, datasets, deep learning, detection, device control, gesture recognition, human-computer-interaction, neural networks
Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении
2025-02-24 в 14:44, admin, рубрики: deep learning, DNTSP, nbr, recsys, TAIWI, TIFU-KNN, ИИ, ии в ритейле, искусственный интеллект, рекомендательные системыПривет! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
Русские тексты. Работа с текстами. Предварительная обработка русских текстовых данных
2025-02-13 в 5:16, admin, рубрики: deep learning, ml, NLTK, pymorphy, python3Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методы
Текстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка. Этот процесс включает стандартизацию, очистку и преобразование текста, что повышает качество моделей NLP (Natural Language Processing). Рассмотрим основные этапы и методы.
Читать полностью »State Space Models. Mamba
2024-10-31 в 13:56, admin, рубрики: AI, chatgpt, deep learning, machine learning, neural networks, Transformers, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети
Привет, Habr!
Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »
Atlas: Как реконструировать 3D сцену из набора изображений
2024-10-19 в 15:30, admin, рубрики: 3D ML, 3d графика, atlas, CV, deep learning, искусственный интеллектВсем привет, в этой статье мы разберем в таком методе как Atlas что он из себя представляет, рассмотрим основные концепции и принцип работы.
Представляю метод 3D-реконструкции сцены (процесс создания трехмерной модели объекта на основе двухмерных изображения или видео), который основан на линейной регрессии, усеченной знаковой функции расстоянияЧитать полностью »
Машинное обучение. Дайджест интересных новостей
2024-10-18 в 7:41, admin, рубрики: deep learning, llm, python, искусственный интеллектДайджест по машинному обучению подготовлен для вас командой телеграм канала Machine Learning Interview.
✔️ Релиз PyTorch 2.5.
Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию.
Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать nn.Module без перекомпиляции.
Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки.
Machine Learning: Медицинский дайджест за период 07.10 — 13.10 2024 г
2024-10-17 в 8:15, admin, рубрики: data science, deep learning, llm, большие языковые модели, медецинаБольшой медицинский Machine learning дайджест подготовлен командой телеграм канала Machine Learning Interview.
Модели машинного обучения и бенчмарки
🟩 ONCOPILOT: Интерактивная модель для сегментации опухолей на основе КТ и измерения по RECIST 1.1.
DETR: Бесконечная история
2024-10-01 в 11:35, admin, рубрики: deep learning, detection, DETR, machine learning, tutorial, глубокое обучение, детекция, машинное обучение, нейронные сетиВведение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
FREED++. Ускоряем поиск новых лекарств с помощью нейросетей
2024-09-12 в 11:18, admin, рубрики: deep learning, drug design, medicinal chemistry, molecule generation, molecule optimization, генерация молекул, глубокое обучение, медицинская химия, оптимизация молекул, разработка лекарственных препаратовПривет! Меня зовут Александр Телепов, я — исследователь в Институте AIRI. Наша команда занимается применением глубокого обучения в науках о жизни. В сферу наших интересов входят такие задачи, как дизайн материалов, анализ растворимости или поиск новых лекарственных препаратов. Про последнее я бы хотел поговорить поподробнее.
О том, что сегодня для поиска новых соединений используют нейросети, слышали многие. Взять хотя бы нашумевший AlphaFold 3Читать полностью »
Новая модель от Nvidia для генерации 3D объектов
2024-08-23 в 8:41, admin, рубрики: 3d, deep learning, NvidiaВ этой статье будут встречаться термины, которые я намеренно не перевожу из-за того, что перевод либо звучит ужасно, либо не отражает сути термина.