Генерация разнообразного контента с помощью ИИ продолжает быть на пике популярности. На смену картинкам по описанию пришли музыкальные композиции на основе текста и психоделические видео, на которых у людей меняется не только геометрия, но и вообще всё. Однако это лишь вершина айсберга. We need to go deeper. Хабру нужны не смешные нейро(де)генеративные мемы, а статьи от людей, которые работают с генеративным ИИ профессионально и на острие современных технологий пытаются сделать нечто крутое и полезное.
Рубрика «deep learning» - 4
Мы умеем заменять мебель на фото, а чего добились вы? Начинаем автоген-челлендж
2024-08-15 в 6:43, admin, рубрики: AI, computer vision, deep learning, machine learning, автоген-челленджСемантический поиск (homemade)
2024-08-07 в 5:15, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, machine learning, nlp, sentence transformer, Transformers, обработка естественного языка, семантический поиск
Основой семантического поиска может являться ML задача Sentence Similarity, а если быть еще конкретнее, то это Semantic Textual Similarity. Модели, обученные под эту задачу, способны оценивать насколько близки предложения по своему смыслу. Всё, что нам дальше остается, так это засунуть модель в некоторую поисковую систему, но тут давайте по порядку.
RuGPT3. Исследование вариантов циклическим перебором
2023-07-02 в 5:32, admin, рубрики: deep learning, gpt, machine learning, natural language processing, nlp, rugpt3, генеративные модели, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка, языковые моделиRuGPT3 - коллекция генеративных моделей от Сбер
Проводим автоматическое тестирование циклическим перебором вариантов
Работаем в Colab, тестируем Small, Mediub, Large.
Параметры генерации совершенно неоптимизированы - это первый заход, чтобы посмотреть исходную ситуацию и сравнивать по мере улучшения.
Читать полностью »
Как создание бинарного классификатора открыло ящик Пандоры в стандартах владения английским языком
2023-03-12 в 11:05, admin, рубрики: deep learning, natural language processing, python, английский язык, бинарная классификация, датасеты по английскому языку, изучение языков, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, носители языкаВладение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.
Перцептрон на numpy
2023-01-21 в 19:07, admin, рубрики: deep learning, from scratch, numpy, perceptron, python, машинное обучение, нейросеть, обучение, персептронЯ придерживаюсь мнения, что если хочешь в чем-то разобраться, то реализуй этой сам. Когда я только начинал заниматься датасаенсом, я разобрался, как считать градиенты на бумажке, перескочил этап реализации сеток на numpy и сразу стал их обучать. Однако, когда спустя долгое я всё-таки решил это сделать, то столкнулся с тем, что не могу это сделать, потому что у меня не сходятся размерности.
Перебрав множество материалов, я остановился на книге Deep Learning from Scratch. Теперь я разобрался, и хочу сделать свой туториал.
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
2022-11-26 в 19:27, admin, рубрики: deep learning, gru, LSTM, python, RNN, искусственный интеллект, машинное обучение, финансы в ITПривет!
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Я разделил свой рассказ на несколько блоков:
-
Что такое RNN
-
Рекуррентные нейроны
-
Методы обработки временных рядов
-
Стратегии прогнозирования
-
Добавление факторов в RNN
-
Глобальные модели RNN
Хакинг метрик качества видео или как с приходом ИИ все становится намного сложнее
2022-11-22 в 8:02, admin, рубрики: computer science, data science, deep learning, JPEG AI, PSNR, SSIM, Super Resolution, VMAF, искусственный интеллект, машинное обучение, метрики качества видео, Научно-популярное, Программирование, сжатие видео, сжатие данных
Разбираемся с устройством свёрток на примере объединения двух свёрток в одну в pytorch
2022-06-12 в 15:09, admin, рубрики: computer vision, convolution, deep learning, python, pytorch, математика, машинное обучениеНеинтересная цель этой статьи — показать, как можно смержить две свертки пайторча в одну. Если интересна лишь реализация — прошу в конец статьи.
А интересная цель — потыкать непосредственно в веса моделей на примере объединения свёрток. Узнать, как они хранятся и используются конкретно в pytorch, не вдаваясь в хардкорные интересности по типу im2col.
Но перед тем, как показывать реализацию, давайте немного вспомним, с чем работаем.
