
BitrixEnv был переосмыслен через боль, слёзы и сутки настроек.Теперь он работает так, как должен был изначально.
Битрикс — Фсё. Да здравствует — Битрикс!
Введение
Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Читать полностью »

BitrixEnv был переосмыслен через боль, слёзы и сутки настроек.Теперь он работает так, как должен был изначально.
Битрикс — Фсё. Да здравствует — Битрикс!
Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Читать полностью »
Первый Docker-образ для моего Go-приложения весил 1.92 GB. Для микросервиса на 100 строк — абсурдно. Решил разобраться, куда именно уходит место и как добиться максимально лёгкого образа.
За несколько итераций оптимизации удалось уменьшить образ в 91 раз — до 21 MB production вариант. С дополнительным UPX-сжатием в 213 раз — до 9 MB.
Максимальная оптимизация Docker-образа для Go
Выбор базового образа и техник для каждого сценария
Функционал:
/healthЧитать полностью »

Недавно мы в Selectel выпустили новую версию собственного Terraform-провайдера, в которую добавили ресурс для управления Читать полностью »
Когда в инфраструктуре десятки сервисов и баз данных разных типов, ручное резервное копирование превращается в кошмар.
Один сервер использует PostgreSQL, другой — MySQL, третий — MongoDB, и для каждого нужны свои команды (pg_dump, mysqldump, mongodump) и свои скрип��ы.
Проект Dumper решает эту проблему он объединяет все типы баз в один универсальный инструмент.
Dumper написан на Go и работает через CLI, конфигурация задаётся в YAML — поэтому его легко встроить в cron, CI/CD pipelines, GitHub Actions или Docker-окружение.
DNS в контейнерных средах представляет собой принципиально иную парадигму по сравнению с традиционными виртуальными машинами или физическими серверами. Технология контейнеризации формирует специфические задачи разрешения имён, обусловленные тремя ключевыми аспектами: изоляцией, динамической природой среды и требованиями масштабируемости.
Привет!
Я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд‑систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не «историей успеха», а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.
Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.
Представьте: вы скачали готовый образ с Docker Hub, запустили контейнер, и вдруг ваш сервер становится частью ботнета. Как этого избежать?
Рассказываем 3 простых способа сканирования образов
1.Trivy - сканер для ленивых (но эффективный)
Почему его любят:
Делюсь практическим опытом внедрения Uptrace v2.0 — от разворачивания до оптимизации запросов. С цифрами, кодом и реальными кейсами.
Uptrace v2.0 использует новый JSON-тип ClickHouse для хранения трейсов, что даёт 10x ускорение запросов. Показываю на практике: установка за 5 минут, настройка трансформаций данных, экономия на retention policies. Бенчмарки на 500M span'ах: запросы стали выполняться за 0.3-0.5 сек вместо 4-7 сек.