Рубрика «devops» - 65

Тема DevOps и IaC очень популярна и развивается быстро. Однако большинство авторов касаются сугубо технических проблем на этом пути. Я же опишу проблемы, характерные для большой компании. Решения у меня нет — проблемы, в общем, фатальны и лежат в области бюрократии, аудита, и «soft skills».

Песнь льда (кровавый Enterprise) и пламени (DevOps и IaC) - 1

Раз название статьи такое, то в качестве котика выступит Дайнерис, перешедшая на сторону Enterprise
Читать полностью »

Picture 11

В анализаторе PVS-Studio для языков С и C++ на Linux и macOS, начиная с версии 7.04, появилась тестовая возможность проверить список указанных файлов. С помощью нового режима можно настроить анализатор для проверки коммитов и pull request'ов. В этой статье будет рассказано, как настроить проверку списка изменённых файлов GitHub-проекта в таких популярных CI (Continuous Integration) системах, как Travis CI, Buddy и AppVeyor.
Читать полностью »

Picture 11

Starting from the version 7.04, the PVS-Studio analyzer for C and C++ languages on Linux and macOS provides the test feature of checking the list of specified files. Using the new mode, you can configure the analyzer to check commits and pull requests. This article covers setting up the check of certain modified files from a GitHub project in such popular CI (Continuous Integration) systems, as Travis CI, Buddy and AppVeyor.
Читать полностью »

Прим. перев.: Продолжая недавно затронутую нами тему безопасности Kubernetes в целом и RBAC — в частности, публикуем перевод этого материала от французского консультанта из международной компании Big Data-компании Adaltas. Автор в деталях показывает, как создавать пользователей, наделять их правами и в дальнейшем обслуживать.

Настройка и запуск кластера Kubernetes – это только начало: ведь его необходимо еще и эксплуатировать. Чтобы обезопасить доступ к кластеру, нужно задать идентификационные данные пользователей и грамотно управлять настройками аутентификации и авторизации.

Пользователи и авторизация RBAC в Kubernetes - 1

(Иллюстрация взята из блога CNCF — прим. перев.)

Эта статья посвящена тому, как создавать пользователей, используя клиентские сертификаты X.509, и как управлять авторизацией с помощью базовых API-объектов RBAC в Kubernetes. Мы также поговорим о некоторых открытых проектах, упрощающих администрирование кластера: rakkess, kubectl-who-can, rbac-lookup и RBAC Manager.Читать полностью »

Привет! Раньше я жаловался на жизнь в парадигме Infrastructure as code и ничего не предлагал для решения сложившейся ситуации. Сегодня я вернулся, чтобы рассказать, какие подходы и практики помогут вырваться из бездны отчаяния и вырулить ситуацию в правильное русло.

Infrastructure as Code: как побороть проблемы с помощью XP - 1
Читать полностью »

Резервное копирование, часть 6: Сравнение средств резервного копирования - 1

В данной статье будет проведено сравнение средств резервного копирования, но сначала стоит узнать, как они быстро и хорошо справляются с восстановлением данных из резервных копий.
Для простоты сравнения будет рассматриваться восстановление из полной резервной копии, тем более что данный режим работы поддерживают все кандидаты. Для простоты цифры взяты уже усредненными (среднее арифметическое из нескольких запусков). Результаты будут сведены в таблицу, в которой также будет информация и о возможностях: наличие веб-интерфейса, простота в настройке и работе, способность к автоматизации, наличие различных дополнительных возможностей (к примеру, проверка целостности данных) и т.п. Графики будут показывать загрузку сервера, где данные и будут применяться (не сервера для хранения резервных копий).
Читать полностью »

image
У нас было 4 Amazon-аккаунта, 9 VPC и 30 мощнейших девелоперских окружений, стейджей, регрессий — всего более 1000 EC2 instance всех цветов и оттенков. Раз уж начал коллекционировать облачные решения для бизнеса, то надо идти в своем увлечении до конца и продумать как все это автоматизировать.

Привет! Меня зовут Кирилл Казарин, я работаю инженером в компании DINS. Мы занимаемся разработкой облачных коммуникационных решений для бизнеса. В своей работе мы активно используем Terraform, с помощью которого мы гибко управляем нашей инфраструктурой. Поделюсь опытом работы с этим решением.

Статья длинная, поэтому запаситесь попкорном чаем и вперед!

И еще один нюанс — статья писалась на основе версии 0.11, в свежей 0.12 многое изменилось но основные практики и советы по прежнему актуальны. Вопрос миграции с 0.11 на 0.12 заслуживает отдельной статьи!
Читать полностью »

Picture 2

Мы продолжаем цикл статей по использованию статического анализатора PVS-Studio в облачных CI-системах. Сегодня рассматриваем очередной сервис — CircleCI. В качестве проекта для анализа в этот раз выступит медиаплеер Kodi, в исходном коде которого постараемся найти интересные места.
Читать полностью »

Сборка и деплой однотипных микросервисов с werf и GitLab CI - 1

Два года назад мы публиковали статью «Сборка проектов с GitLab CI: один .gitlab-ci.yml для сотни приложений», а теперь расскажем о решении схожей задачи сегодня. Новый материал — о том, как можно построить CI/CD-процессы для большого количества однотипных приложений с появлением include в .gitlab-ci.yml и приходом werf на замену dapp.Читать полностью »

Как с Prometheus собирать метрики, не искаженные привязкой ко времени - 1
Многие сетевые приложения состоят из веб-сервера, обрабатывающего трафик в реальном времени, и дополнительного обработчика, запускаемого в фоне асинхронно. Есть множество отличных советов по проверке состояния трафика да и сообщество не перестает разрабатывать инструменты вроде Prometheus, которые помогают в оценке. Но обработчики порой не менее – а то и более – важны. Им также нужны внимание и оценка, однако руководства по тому, как осуществлять это, избегая распространенных подводных камней, мало.

Эта статья посвящена ловушкам, наиболее часто встречающимся в процессе оценки асинхронных обработчиков, — на примере инцидента в рабочей среде, когда даже при наличии метрик невозможно было точно определить, чем заняты обработчики. Применение метрик сместило фокус настолько, что сами же метрики откровенно врали, мол, обработчики ваши ни к черту.

Мы увидим, как использовать метрики таким образом, чтобы обеспечить точную оценку, а в заключении покажем эталонную реализацию prometheus-client-tracer с открытым исходным кодом, который и вы можете применить в своих приложениях.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js