Рубрика «continuous integration»

Непрерывная интеграция в Unity: как сократить время сборок и сэкономить ресурсы + пайплайн в подарок - 1

Всем привет, на связи Александр Панов, техлид из Pixonic. В компании я отвечаю за межпроектные решения и околопроектную периферию и сегодня хочу поделиться своим опытом и наработками.

Платформы непрерывной разработки и интеграции, или CI/CD, сейчас используются повсеместно в тех отраслях, где решающую роль играет итеративность и отлаженность технических процессов. В этой статье речь пойдёт о CI/CD для реализации наших Unity-проектов для мобильной геймдев-разработки: с какими проблемами мы столкнулись, как их удалось решить, каких улучшений мы добились и как прописан наш пайплайн сборок билдов.

Сразу договоримся, что в качестве сервера CI мы используем TeamCity от JetBrains, в качестве хранилища Git-репозиториев ― GitHub, для хранения артефактов сборки ― Nexus.
Читать полностью »

В продолжение предыдущей статьи про инструменты деплоя в Kubernetes, хочу рассказать вам про то как можно использовать Jsonnet для упрощения описания джоб в вашем .gitlab-ci.yml

Как описать 100 Gitlab джоб в 100 строк - 1

Дано

Есть монорепа, в которой:

  • 10 Dockerfiles
  • 30 описанных деплоев
  • 3 окружения: devel, staging и production

Задача

Настроить пайплайн:

  • Сборка Docker-образов должна производиться по добавлении git-тэга с версией.
  • Каждая операция деплоя должна выполняться при пуше в ветку окружения и только по изменении файлов в конкретной директории
  • В каждом окружении установлен свой gitlab-runner с отдельным тэгом, который выполняет деплой только в своём окружении.
  • Не все приложения должны быть задеплоены в каждое из окружений, мы должны описать пайплайн так, чтобы иметь возможность делать исключения.
  • Некоторые деплойменты используют git submodule и должны запускаться с установленной переменной GIT_SUBMODULE_STRATEGY=normal

Как видите, описать это всё может показаться настоящим адом, но мы не отчаиваемся и вооружившись Jsonnet сделаем это легко и непринуждённо.

Читать полностью »

Пробуем новые инструменты для сборки и автоматизации деплоя в Kubernetes - 1

Привет! За последнее время вышло много классных инструментов автоматизации как для сборки Docker-образов так и для деплоя в Kubernetes. В связи с этим решил поиграться с гитлабом, как следует изучить его возможности и, конечно же, настроить пайплайн.

Вдохновлением для этой работы стал сайт kubernetes.io, который генерируется из исходных кодов автоматически, а на каждый присланный пул реквест робот автоматически генерирует preview-версию сайта с вашими изменениеми и предоставляет ссылку для просмотра.

Я постарался выстроить подобный процесс с нуля, но целиком построенный на Gitlab CI и свободных инструментах, которые я привык использовать для деплоя приложений в Kubernetes. Сегодня я, наконец, расскажу вам о них подробнее.

В статье будут рассмотрены такие инструменты как:
Hugo, QBEC, Kaniko, Git-crypt и GitLab CI с созданием динамических окружений.

Читать полностью »

Команда должна фокусироваться на создании прекрасных и успешных игр, для всего остального есть CI.

Где мы применяем CI? Какие подходы и концепции используем? Зачем собирать и тестировать билды? Развернутый рассказ о CI и о том, как он устроен в Playrix, потянет на курс лекций. Под катом — краткая выжимка и немного акцентов.

CI-CD в Playrix: как мы собираем и тестируем наши игры - 1

Читать полностью »

Рисунок 2

Эта статья является продолжением цикла публикаций об использовании PVS-Studio в облачных системах. На этот раз мы рассмотрим работу анализатора совместно с GitLab CI — продуктом от GitLab Inc. Интеграция статического анализатора в CI систему позволяет выявить баги сразу после этапа сборки проекта и является очень эффективным способом сократить затраты на обнаружение ошибок.
Читать полностью »

Picture 11

В анализаторе PVS-Studio для языков С и C++ на Linux и macOS, начиная с версии 7.04, появилась тестовая возможность проверить список указанных файлов. С помощью нового режима можно настроить анализатор для проверки коммитов и pull request'ов. В этой статье будет рассказано, как настроить проверку списка изменённых файлов GitHub-проекта в таких популярных CI (Continuous Integration) системах, как Travis CI, Buddy и AppVeyor.
Читать полностью »

Picture 11

Starting from the version 7.04, the PVS-Studio analyzer for C and C++ languages on Linux and macOS provides the test feature of checking the list of specified files. Using the new mode, you can configure the analyzer to check commits and pull requests. This article covers setting up the check of certain modified files from a GitHub project in such popular CI (Continuous Integration) systems, as Travis CI, Buddy and AppVeyor.
Читать полностью »

Picture 2

Мы продолжаем цикл статей по использованию статического анализатора PVS-Studio в облачных CI-системах. Сегодня рассматриваем очередной сервис — CircleCI. В качестве проекта для анализа в этот раз выступит медиаплеер Kodi, в исходном коде которого постараемся найти интересные места.
Читать полностью »

Использование werf для выката комплексных Helm-чартов - 1

Статья посвящена разработке Helm-чартов для Kubernetes с использованием готовых решений из репозиториев чартов. При таком подходе пользователь применяет рецепты сообщества или свои собственные, обеспечивая своевременное обновление типовых компонентов всех своих проектов и удобство сопровождения решений в целом.

Такая удобная возможность теперь встроена и в нашу GitOps-утилиту werf, что должно упростить весь процесс эксплуатации инфраструктуры для собираемых и выкатываемых в Kubernetes приложений.Читать полностью »

Picture 9

This is a second article, which focuses on usage of the PVS-Studio analyzer in cloud CI-systems. This time we'll consider the platform Azure DevOps — a cloud CICD solution from Microsoft. We'll be analyzing the ShareX project.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js