Рубрика «генеративные модели» - 2

1. Вступление: синтетика выходит из-подполья

Десять лет назад мы говорили о «данных–нефть». В 2025-м метафора смещается: нефть закончилась, а нужен устойчивый источник энергии. Синтетические наборы — эта самая «зелёная электростанция» для AI-экономики.

Почему это не очередная хайповая игрушка?

  • Дефицит реальных выборок. Регуляторы закрутили гайки (GDPR, HIPAA, китайский PIPL). В финтехе и медицине доступных датасетов меньше, чем стартапов, желающих их тренировать.

  • Приватность без компромиссов.Читать полностью »

Четыре кота, на которых стоит ML

Четыре кота, на которых стоит ML

Что такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?

Читать полностью »

Пример работы нашей модели. Только текстовые запросы — никаких масок!

Пример работы нашей модели. Только текстовые запросы — никаких масок!

Читать полностью »

За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле - 1

Решил установить и протестировать возможности DeepSeek 1.5B — компактной языковой модели, которая работает без тяжёлого железа и запускается даже на домашнем сервере. 

В этой статье покажу и расскажу:

  1. Читать полностью »

Новая генеративная модель Kandinsky 3D для создания 3D-объектов. Как она работает и кому будет полезна - 1

Салют! В прошлом году мы рассказалиЧитать полностью »

Давно было понятно, что генерация видео с помощью нейросетей станет возможной локально на ПК. Это полезно для всех, кто не готов платить за подписки, но готов платить за мощное железо. Потому что видео-модели требуют значительных вычислительных ресурсов.

На текущий момент существует несколько ключевых моделей, которые подходят для локальной установки: stable Video Diffusion, Mochi 1, Hunyan Video и LTX Video. Каждая из них имеет свои уникальные особенности, которых ниже.

Stable Video Diffusion (SVD)

Читать полностью »

Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков - 1

Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?

Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете Читать полностью »

Почему крупным компаниям стоит внедрять экспертную систему для управления проектами? - 1

Современные IT-компании, работающие с большими объёмами данных и сложными проектами, неизбежно сталкиваются с проблемами координации, распределения ресурсов и принятия управленческих решений.

Читать полностью »

Хочется больше внимания уделить стилям изображений и продемонстрировать их различия на ярких примерах. Взяла 4 нейронки: Flux, Ideogram, Visual Electric и конечно же Midjourney. Чтобы никто не отвлекался на лица, в промпте указала, что девушка бежит спиной к зрителю. Отправной точкой в нашем сравнении будет картинка из Флакса.

Сравнение визуала графических нейросетей - 1

Читать полностью »

«Теперь мы уверены, что знаем, как построить AGI в том виде, в каком мы традиционно его понимали… Сейчас это звучит как научная фантастика, и даже говорить об этом как-то безумно. Все в порядке — мы уже были там раньше и не против оказаться там снова.»

Такой пост 6 января Альтман опубликовал в своем блоге. Интересно, что перед этим он даже сказал, что AGI будет при Трампе, то есть до января 2029 года. Может показаться, что он готовится к очередному раунду приема пожертвований на GPU, и это приглашение сделать пожертвование побольше. Я уверен, что это не так. 

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js