Написать свою in-memory базу данных — это своеобразный способ изучить Go под капотом и сделать значимый пет-проект. Создавать обычную обертку над mapЧитать полностью »
Написать свою in-memory базу данных — это своеобразный способ изучить Go под капотом и сделать значимый пет-проект. Создавать обычную обертку над mapЧитать полностью »
Эта статья — про инженерные решения, а не про их детали. Мы сознательно держимся высокого уровня: пишем о том, как и почему думали, а не о том, что лежит под капотом.
Небольшая команда сделала мод-социальную-сеть для Minecraft, который объединяет в общий граф друзей игроков на любых поддерживаемых версиях клиента — от 1.7.10 до 1.21.1. Поддерживаются три популярных загрузчика модов и любые клиенты Minecraft, как лицензионные, так и офлайн. Серверная часть, веб-админка, обвязка и документация — всё своё.
Главное, что хотелось рассказать: дисциплина (не скорость) была решающим ресурсом, и Читать полностью »
Когда я начал разбираться, чем в мире опенсорса можно закрыть задачу ASOC / Vulnerability Management, выбор оказался довольно грустным. По сути единственный известный вариант это DefectDojo. Сам я его в проде не тащил, но от коллег регулярно слышал одну и ту же боль: на больших объёмах он начинает захлёбываться, и тебе просто больше не хочется заходить, а аналогов с человеческим видом и БДУ ФСТЭК «из коробки» в опенсорсе я просто не нашёл. Так и появилась моя ASOC-платформа: Go + PostgreSQL + Redis Streams + React, развёртывание одной командой docker compose upЧитать полностью »
Что регулярно ломается в реальных сервисах, когда надо совместить YAML, .env, переменные окружения и вложенный Config.
Вот абсолютно бытовая ситуация. Есть config.yaml для локалки. Есть .env.example, который у каждого чуть свой. В проде значения прилетают через Docker/Kubernetes/systemd. В коде живет нормальный вложенный Config, а не плоская простыня.
И вот в этот момент становится ясно: в Go нет одного «очевидного» инструмента, который без плясок закрывает всю цепочку целиком.
Начиналось всё с банального желания пополнить свое резюме парой строчек. Листала сайты с разными проектами, чтобы в резюме было что‑то посерьёзнее утилит для диагностики. Наткнулась на идею написать KV‑хранилище. Естественно, перед тем как что‑то планировать, нужно было разобраться, что из себя это чудо представляет и какие они вообще бывают. И вот тут для меня началось самое интересное.
Случайно получилось, что моя встраиваемая БД — это Читать полностью »
Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.
Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.
Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.
ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Если вы работаете с LLM-провайдерами, то наверняка сталкивались с одной и той же проблемой: у OpenAI лимит 100 RPM на ключ, у Vertex AI — свои квоты на проект, у Anthropic — отдельные ограничения. В итоге приходится держать несколько ключей, балансировать нагрузку вручную, следить, чтобы один заблокированный доступ не уронил всё приложение, и при этом хочется сохранить единый OpenAI-совсместимый эндпоинт для клиентского кода.
Именно для этого и создан Auto AI RouterЧитать полностью »
Писать про DDD легко, пока в примерах User, Order и пара красивых стрелочек. В проде оно обычно выглядит менее аккуратно: у клиента в интерфейсе одна сумма, списывается другая, саппорт открывает админку и видит третью.
Расскажу про платежный кусок, где мы на Go в какой-то момент уперлись в курсы валют. Названия сервисов чуть изменены, но суть та же. Это не история про “как мы построили идеальную архитектуру”. Скорее наоборот: сначала сделали нормально на вид, потом оно начало протекать в самых неприятных местах.
Сервисов было немного:
checkout-api
payment-service
fx-rate-service
billing-service
ledger-service
Читать полностью »