Снова здравствуйте. В преддверии старта курса «Разработчик Java» подготовили перевод еще одного небольшого материала.
Виктор Васнецов, Рыцарь на распутье; fatcatart.com
Привет! Здесь краткий пересказ интересной баги c GitHub. Для воспроизведения см. проект spring-flux-callstack.
Не так давно я заметил, что при ошибках приложения, стектрейс иногда довольно длинный. И в нем повторялось по многу раз один и тот же набор строк (сам стектрейс под катом):
at reactor.core.publisher.FluxSwitchIfEmpty$SwitchIfEmptySubscriber.onComplete(FluxSwitchIfEmpty.java:75)
at reactor.core.publisher.FluxSwitchIfEmpty$SwitchIfEmptySubscriber.onComplete(FluxSwitchIfEmpty.java:78)
at reactor.core.publisher.Operators.complete(Operators.java:135)
at reactor.core.publisher.MonoEmpty.subscribe(MonoEmpty.java:45)
at reactor.core.publisher.MonoDefer.subscribe(MonoDefer.java:52)
at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:4110)Как вы уже поняли, это методы из Project Reactor, который обеспечивает асинхронную работу для Router Function в WebFlux.
Налицо неэффективность, ведь каждый такой блок кода порождает несколько объектов в куче, а таких блоков много. И создаюся они на каждый вызов.
Привет!
Если вы читали наши предыдущие посты (читали же?), то точно помните, что мы в RBK.money очень сильно за опенсорс. Настолько, что выложили в открытый доступ наш антифрод в виде открытых исходников под лицензией Apache 2.0.
Как вы понимаете, нам понравилось. Одного антифрода нам показалось мало, поэтому мы взяли и выложили в опенсорс всю нашу платежную платформу. Вообще всю. От самого первого микросервиса до навороченных систем аналитики, маршрутизации платежей, системы обработки и хранения карточных данных и десятков других микросервисов и пользовательских интерфейсов. Это именно тот код, на котором сейчас, в этот момент работает наш процессинг.
Зачем мы это сделали? Как это работает внутри? Как теперь жить дальше? Читайте под катом. Я гарантирую, что такого вы еще не встречали — еще никто в мире не опенсорсил платежную систему такого уровня.
История меняется прямо сейчас на ваших глазах!
Знаете ли вы, что IDEA предлагает два способа синхронизации ваших настроек между несколькими экземплярами вашей IDE? Вы можете использовать его при работе на нескольких компьютерах или для совместного использования унифицированных настроек в вашей команде.
Этот перевод продолжает серию об IntelliJ IDEA:
В этой статье будут рассмотрены четыре декомпилятора — Fernflower, CFR, Procyon и jadx — и произведено их сравнение по нескольким параметрам.
Дисклеймер: сравнение неформальное и не претендует на научность. Скорее, это просто обзор всех актуальных (на осень 2019) декомпиляторов Java-байткода.
Автор — Анна Явейн, разработчица Solar appScreener
UPD. Сегодня состоится долгожданный релиз Java 14 — и пусть она не LTS, — новых фич в ней достаточно. Java 14 релизнется в течение нескольких часов — но знакомиться с ней можно уже сейчас.
В Java 14 достаточно изменений, как на уровне написания кода, так и на уровне API, GC и многих других подкапотных штук. Можно с некоторой уверенностью сказать, что если Вы знаете о каких-то суперфишках Kotlin или Python — не переживайте, с большой долей вероятности они скоро появятся в джаве. Во всяком случае, сегодняшний релиз содержит некоторые из них. Но — обо всём по порядку.Читать полностью »
От переводчика: несмотря на несколько рекламный характер этой статьи, автор приводит довольно-таки интересную статистику по текущему состоянию экосистемы Java. Надеемся, что эта статистика окажется полезной читателям
Версия этой статьи также ранее была опубликована в The New Stack.
Современная индустрия программного обеспечения невероятно обширна, так что нет недостатка в выборе языков программирования. Но даже в рамках одного технологического стека, как экосистема Java, может быть довольно сложно сделать полезные выводы о состоянии рынка. Java невероятно успешна и присутствует почти в каждой крупной индустрии и экономическом секторе, и это, частично, то, что делает таким трудным нахождение единой точки зрения о текущем состоянии мира Java.
Но это не значит, что нельзя попробовать примерно оценить состояние этой сферы.
Здесь опишу пример сериализции данных через Avro и передача в Kafka. Для Avro есть сериализатор данных для Kafka, он использует в своей работе реестр (registry) схем и поддерживает версионность на отдельном развернутом сервере. Здесь будет только сериализатор, а версионность если потребуется, то например может быть реализована своя, например в БД.
Как анализировать зависимости в IDEA с помощью Dependency Structure Matrix и других инструментов.
Этот перевод продолжает серию об IntelliJ IDEA:
Жизнь инженера полна сюрпризов: особенно, когда приходится иметь дело с производительностью. Например, что произойдет, если попытаться запустить этот кусок Java-кода? Выглядит довольно невинно:
// Для использования String.repeat нужен JDK 11 и выше:
final var needle = "A".repeat(500000) + "B";
final var haystack = "A".repeat(1000000) + "B";
System.out.println(haystack.indexOf(needle));
Мы ждем, ждем, ждем… По крайней мере, на моем ноутбуке 2015 года c OpenJDK 13 поиск иголки в стоге сена занимает около минуты. Наша старая добрая JVM прошла сквозь десятилетия перформанс-тюнинга, в ней эффективно реализованы интринсики для String.indexOf и так далее. Что же могло пойти не так?
Это начало серии из нескольких статей, любезно предоставленных их автором, Linas Medžiūnas, и изначально опубликованых в блоге WiX Engineering.