Рубрика «ml» - 15

в 8:28, , рубрики: amd, ml, Nvidia, selectel, машинное обучение
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 2 - 1

Привет! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.Читать полностью »

в 16:52, , рубрики: information security, ml, информационная безопасность

Привет! Сегодня поговорим о крайне интересной теме — об искусственном интеллекте, а точнее, о его проблемах и безопасности.

Искусственный интеллектЧитать полностью »

в 17:58, , рубрики: machine learning, machinelearning, ml, neat, Алгоритмы, искусственный интеллект, нейоросеть, нейросети, нейроэволюционные алгоритмы, эволюция

Введение

Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём классический вариант, так как это основа и все остальные варианты(CoDeepNEAT, HyperNEAT и т.д.) будут намного сложнее в имплементации, то есть шанс применить за разумное время обычному человеку очень мал и понять их без изначального варианта представляется почти невозможным.

NEAT - алгоритм расширяющихся топологий, то есть может развивать не только веса, но и саму структуруЧитать полностью »

в 17:20, , рубрики: AI, ml, аналитика

Аналитический центр red_mad_robot продолжает обозревать топовые технологические конференции. В этот раз подготовили для вас инсайты с прошедшей в Сингапуре International Conference on Learning Representations (ICLR), посвящённой искусственному интеллекту и машинному обучению. 

На ICLR 2025 из более 3 тыс. работ наивысшие оценки получили 36 статей, из которых три были отмечены как «outstanding papers». Разберём выдающиеся работы этого года, а также достойные упоминания и получившие высокие оценки. 

Выдающиеся работы

Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens DeepЧитать полностью »

в 7:37, , рубрики: AI, ml, nlp, эмбеддинги
Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка - 1

В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на таблицу лидеров).

Ранее мы уже Читать полностью »

в 14:05, , рубрики: chatgpt, copilot, midjourney, ml, notion ai, timeweb_статьи, искусственный интеллект, нейросети, прогнозы

Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.

Здесь и далее мы будем использовать термин ИИ (искусственный интеллект) в качестве описания, в основном, нейронных сетей.
Читать полностью »

в 12:24, , рубрики: ml, mlops, RPA, selectel, интервью
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML - 1

Часто автоматизация средствами ML ассоциируется с быстрым ростом эффективности бизнеса, но на практике оборачивается молниеносным увеличением затрат. Поэтому подход «Если делаешь что-то больше одного раза, автоматизируй это» выглядит слишком радикальным.

Как понять, действительно ли вам нужны ML-технологии или же ваши задачи можно закрыть простыми скриптами и правилами? Чтобы разобраться в этом вопросе, мы в Selectel исследовали успешные кейсы автоматизации в финансовом секторе, телекоме и IT-инфраструктуре, опираясь на экспертизу специалистов из T-Банк, PIX Robotics и Netcracker. Подробности под катом!Читать полностью »

в 17:15, , рубрики: AI, animatediff, ComfyUI, computer vision, ml, stable diffusion, video generation, нейросети, собеседования, собеседования задачи

Тут я расскажу про основные подходы в генерации видео, материал будет полезен ML/Computer vision разработчикам, чтобы держать руку на пульсе, и людям интересующимся нейросетями + AI

План следующий:

  • Методы адаптации T2I в T2V: AnimateDiff, Text2Video Zero

  • Обзор классических подходов: Stable Video Diffusion, CogVideo

  • Новые модельки 2025: Wan2.1, HunyuanVideo, FramePack

Это первая часть из списка статей, тут будет только про T2I в T2V

Intro

Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: AI, cursor, ml, nocode, vibecoding, анализ, вайбкодинг, ии-ассистент, искусственный интеллект, разработка

1. Введение и методология

Vibe coding - это современный подход к разработке программного обеспечения, в основе которого лежит использование искусственного интеллекта для автоматизации процесса написания кода. Благодаря этому методу создавать приложения и различные программные решения могут не только профессиональные разработчики, но и люди без специальной технической подготовки. Всё, что требуется - описать свою идею на естественном языке, а система на основе ИИ преобразует её в работающий программный продукт.

Вайб-кодинг - это не простой навыкЧитать полностью »

в 22:56, , рубрики: ml, гидроциклон, промышленность

Привет!  Это моя первая статья здесь, так что начну с краткого знакомства. Я инженер по моделированию процессов добычи и подготовки нефти и газа, а до этого работал непосредственно «в поле» — оператором и технологом на производстве.  Моя основная задача — численные расчеты (на основе разных программных пакетов, в основе которых уравнения сохранения массы, энергии и импульса), анализ данных и моделирование технологических процессов для оптимизации производства и реинжиниринга. Не во всех задачах классические методы позволяют достичь целевого результата, поэтому я начал осваивать Machine Learning.  

Читать полностью »

1...10...141516...2030...33
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js