Рубрика «ml» - 16

в 12:11, , рубрики: AI, amd, DL, ml, Nvidia, selectel, машинное обучение
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 1 - 1

Привет! Я Ефим Головин, старший MLOps-инженер в Selectel. Некоторое время назад мы в отделе Data/ML начали задаваться вопросом: а как там поживает AMD? Понятно, что у них масса дел, но нас интересовало, скорее, что у них в плане AI/DL/ML. С NVIDIA все плюс-минус ясно, это стандарт. А вот AMD — что-то неизвестное. Я вообще предполагал, что у «красных» хотя бы в плане терминологии и документации все должно быть плюс-минус аналогично тому, как оно есть у NVIDIA. Но решил убедиться в этом, поэтому отправился изучать документацию обеих компаний и попал в дивный мир хаоса, бардака и разброса в терминах. Не могу держать в себе, давайте разбираться вместе. Начнем, как ни странно, с поиска истины в документации NVIDIA.Читать полностью »

в 8:23, , рубрики: ml, mlops, selectel, конференции, машинное обучение
MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было? - 1

Привет! 23 апреля мы провели в Петербурге митап для ML-специалистов. Спикеры обсудили запуск LLM в продакшен, оптимизацию GPU-инференса, а также Edge-решения для медицины и агросектора. Минимум теории — больше кейсов от Selectel, Cloud.ru, Celsus и Русагро.

Как подобрать инфраструктуру под LLM? Как контейнеризировать GPU в многоарендных средах? Как запускать ML на комбайне или медицинском поезде без интернета? На эти вопросы ответили в четырех докладах на MLлечном пути.

А еще мы организовали питч-сессию для стартапов. Пять проектов на стадии pre-MVP боролись за призовой фонд в 100 000 бонусов. Победителей выбирали сами зрители. В тексте рассказываем, как все было.Читать полностью »

в 14:40, , рубрики: 3d, computer vision, kandinsky, ml, генеративные модели
Новая генеративная модель Kandinsky 3D для создания 3D-объектов. Как она работает и кому будет полезна - 1

Салют! В прошлом году мы рассказалиЧитать полностью »

в 13:16, , рубрики: ml, python, TensorFlow

Введение

Привет! Сегодня я покажу вам основы TensorFlow(keras) на примере Heart Disease Dataset.

Данный датасет содержит в себе данные о заболевания сердца у разных людей. В качестве целевой переменной выступает значение, есть ли у людей сердечное заболевание
Подробнее о датасете: https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/heart-disease-dataset

Для демонстрации используется сервис Google Colab (https://colab.research.google.com/)

Начало

Вначале подключим основные библиотеки

import pandas as pd
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

Читать полностью »

в 8:35, , рубрики: AI, deckhouse kubernetes platform, gpu, kubernetes, llm, ml, pci passthrough, proxmox

Привет! Меня зовут Александр Подмосковный, я работаю в Московском кредитном банке и, как многие, увлёкся темой искусственного интеллекта. Когда модель DeepSeek R1 стала широко обсуждаться в сообществе, я заинтересовался, можно ли эффективно использовать её и другие крупные модели в домашних условиях, не прибегая к дорогостоящим облачным сервисам. Так как DevOps и инфраструктурой я увлекаюсь уже несколько лет, за это время у меня постепенно сформировалась домашняя лаборатория, на которой я и решил проверить эту идею. 

Читать полностью »

в 21:02, , рубрики: CLIP, ComfyUI, ml, SigLIP, Компьютерное зрение, собеседование в IT, собеседование вопросы

Вопросы о CLIP-моделях встречаются почти на каждом техническом собеседовании.
Неважно, занимаетесь ли вы видеоаналитикой, создаёте генеративные модели или работаете над поиском по изображениям — CLIP и его потомки (BLIP , SigLIP Читать полностью »

в 8:21, , рубрики: AI, ml, selectel, генеративный арт, искусственный интеллект, нейросети
Как ИИ-контент проклял интернет и почему это закономерно - 1

Сколько сгенерированного ИИ контента вы видите каждый день? Вопрос риторический. Весело создавать изображения или получать быстрый ответ от нейросети на заковыристый вопрос. ИИ будет выдавать все, что кто-то попросит, пусть ответ будет и не очень хорошего качества в большинстве случаев. Зато быстро и иногда бесплатно. Но есть и обратная сторона: низкое качество, недостоверность, дипфейки. Конечно, ИИ лишь выполняет команды людей, но многие уже бьют тревогу о мертвом Хабре интернете, ведь объем нейросетевого контента скоро превысит объем контента от живых людей.

В этой статье хотелось бы развить мысль о том, что это закономерно. Несомненно, подавляющее большинство контента, создаваемого ИИ, — просто ужасно. Это ленивый, неинтересный, минимально жизнеспособный мусор, который публикуют контент-фермеры, боты или люди, которым просто нет дела до качества. Но это эволюционный этап детства ИИ и проба использования новых доступных инструментов. Такой сценарий был неизбежен.Читать полностью »

в 15:37, , рубрики: AI, keyboard, kvadra_t, ml, predicative intput, предиктивный

Привет. Меня зовут Вадим Воеводкин, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. Наша команда получила задачу улучшить предиктивный ввод на планшетах KVADRA_TЧитать полностью »

в 11:04, , рубрики: AI, cybersecurity, ml, дипфейки, кибербезопасность
Искусственный интеллект в киберзащите - 1

За последние несколько лет статус технологий искусственного интеллекта меняется от технологической новинки, которой предсказывают покорение и изменение мира, до инструмента обработки данных, повсеместно внедряемого для решения рутинных задач в различных отраслях. Читать полностью »

в 9:30, , рубрики: AutoML, labeling, machinelearning, ml, mlops, nlp

Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито, руковожу командой платформы Item2param. Одна из моих задач — развивать модели, которые предсказывают параметры объявлений. В этой статье расскажу, с помощью каких технологий мы решаем задачу классификации объявлений и почему это важно для бизнеса. Материал будет полезен DS-инженерам любого грейда и backend-инженерам, которые интересуются темой Data Science. 

Читать полностью »
1...10...151617...2030...33
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js