По данной теме очень много холиваров и разрозненных статей, но мне хотелось бы рассказать, как я использую в своей компании только open source ПО.
Началось все с того, что у меня появился принтер KM Bizhub C220 и резак с ламинатором. Занимался я тогда администрированием и разработкой ПО (только под Linux), а так же преподавал программирование (C/C++), и решил попробовать делать хотя бы визитки в inkscape c редким использованием Gimp, эти приложения я уже знал. Сложности начались с выводом на принтер, Bizhub C220 тогда только вышел и PS драйвер для него был очень сырой. Для того чтобы адекватно выводить на печать пришлось использовать или Scribus, или Evince (если это pdf)…
Читать полностью »
Рубрика «обработка изображений» - 114
Опенсурс ПО в оперативной полиграфии
2013-02-07 в 18:23, admin, рубрики: open source, Ubuntu, лазерная печать, обработка изображений, полиграфия, метки: open source, Ubuntu, лазерная печать, полиграфияНемножко философский пост про то, как мы в глаза смотрели
2013-02-07 в 7:38, admin, рубрики: Алгоритмы, биометрия, научный подход, обработка изображений, принятие решений, метки: биометрия, научный подход, принятие решений В статье я расскажу небольшую историю про маленькую техническую задачку и о том, как её решали разные люди вокруг. Быть может этот рассказ поможет читателю вынести несколько уроков о том, какие временами встречаются ошибки.
Немножко матана инклудэд.
Идея распознавать людей по радужной оболочке появилась в далёком 1987 у доктора Джона Доугмана и была запатентована в 1989. Примерно тогда же появился прототип. На тот момент это была вершина технологии. Пару лет до первой коммерческой цифровой камеры + алгоритм обработки изображения на компьютерах уровня i386/i486. До сих пор я не представляю, как можно получать на таком оборудовании стабильный результат.
Задачка о которой я хочу рассказать появилась на свет где-то в 2006-2009 годах. Процессоры к этому времени несколько ускорились, появились хорошие камеры, патент 1989 года истёк и системы распознавания по глазам теперь получил право делать каждый. Люди, которые решили сделать клон системы захотели использовать современные технологии и улучшить алгоритм. Самое первое, что бросалось в глаза — старый алгоритм сравнения глаз использовал изображение глаза в близком ИК диапазоне. То, что глаза бывают цветными не учитывалось.
Читать полностью »
Камера-модуль для Raspberry Pi будет стоить $25 и снимать FullHD-видео
2013-02-07 в 7:20, admin, рубрики: diy или сделай сам, fullhd, opencv, обработка изображений, Работа с видео, распознавание лиц, роботехника, метки: fullhd, opencv, распознавание лиц, роботехника 
После начала разработки в мае 2012 года прошло долгое время. Сделать камера-модуль для Pi оказалось не так просто, но работа близится к концу. В официальном блоге говорят, что в продаже камера-модули появятся через месяц или чуть позже. Качество фотографий уже «вполне хорошее», а к началу продаж его обещают довести до «прекрасного». Заранее объявлена цена: $25 за модуль.
Читать полностью »
Обзор инструментов для сжатия изображений
2013-02-04 в 13:22, admin, рубрики: Веб-разработка, обработка изображений, переводы, метки: Веб-разработка, обработка изображений 
Для ускорения сайта, некоторые рекомендуют проанализировать каждую страницу: оптимизировать запросы HTTP и любые перенаправления, сжать скрипты и стили и т. д. Все это без сомнения необходимо, но в первую очередь важно рассмотреть основы. В частности, вы уверены, что любая графика, которую вы используете на создаваемых сайтах, полностью оптимизирована для Интернета?
Читать полностью »
1,8 гигапиксельная камера для подглядывания от DARPA
2013-02-04 в 0:33, admin, рубрики: беспилотники, высокая производительность, обработка изображений, технологии будущегоВ то время пока беспилотники заполоняют небо с неимоверной скоростью над полями сражений и университетскими кампусами, правительство Соединённых Штатов проявляет неподдельный интерес по оснащению таких аппаратов современными технологиями наблюдения. Последней из таких является разработка DAPRA — пугающий ARGUS-IS — записывающее устройство с массивом сенсоров в сумме дающим изображение в 1,8 гигапикселей; хватит, к примеру, на пол-Манхэттена. Новейшая разработка для постоянного наблюдения за обширными территориями может обнаруживать и отслеживать движущиеся объекты размером от 15 сантиметров на высотах до 6 километров.
Читать полностью »
Matlab-бот, тёплый ламповый
2013-01-22 в 13:02, admin, рубрики: Matlab, обработка изображений, Песочница, Программирование, метки: bot, MatlabМне, как и многим другим под новый год очень пришлась по душе Теплая, ламповая новогодняя игра, описанная здесь.
Но мне, как и многим другим, не удавалось достичь особых успехов в ней. Были жалобы на пропадающие призы (подтверждаю), проскальзывающее управление и просто лаги. Обычно я довольно равнодушен к таким вещам, но жесткий диссонанс между теплым и ламповым дизайном и кривой реализацией меня всерьез задел. К тому же, таблица рекордов там постоянно пополнялась, а мне не удавалось достичь и половины.
В итоге я решил измерить кривизну либо своих рук, либо самой игры.
К тому же я недавно заново открыл для себя Matlab. И если уж я в Matlab'e занимаюсь управлением шаговыми двигателями через LPT, то почему бы не попробовать в нем еще более дикую идею написания бота для игры.
Как я пленки цифровал, и не только
2013-01-22 в 12:42, admin, рубрики: exif, exiftool, обработка изображений, сканирование, Софт, фотоархив, Фототехника, метки: exif, exiftool, сканирование, фотоархивНемного предисловия
Сначала даже мысли не было писать статью, все казалось обыденным и малоинтересным. Но к своему удивлению, занимаясь на новогодних выходных приведением в порядок фотоальбомов, с интересом заметил, что не только я решил посвятить этому полезному делу праздничное время. Соответствующая по тематике статья «Опыт создания каталога и индексации семейного фото-архива. Индексация и оцифровка фотопленок» была и на хабре. Чуть позже появилась еще одна статья «Метаданные для организации хранения фото-архива». Посему решил поделиться каким-никаким опытом, может что по крупицам кому и пригодится.
В общем-то идея отсканировать и упорядочить старые фотографии, конечно же, вынашивалась давно, на такой объем работ по сканированию старых фотопленок (больше сотни) и фотографий (тысячи) решиться непросто. Вообще еще с детства хотел, чтобы у меня были оцифрованные старые фотографии прапрабабушек-прадедушек, и вот наконец спустя 20 лет решил сподвигнуться на это дело.
Полноэкранная анимация в iOS игре, или как быть если графику не реально загрузить в память
2013-01-21 в 11:44, admin, рубрики: cocos2d, iOS, xcode, обработка изображений, Песочница, разработка игр для iOS, разработка под iOS, метки: cocos2d, iOS, xcode, разработка игр для iOSСразу скажу, мы потратили массу времени впустую на этом проекте, но зато приобрели некоторый полезный опыт, о котором, я думаю многим будет интересно почитать, чтобы не наступать на те же грабли. Интересующихся работой с большими анимациями под iOS прошу под кат.
nanoCAD 4.5: растровое редактирование
2013-01-21 в 5:26, admin, рубрики: nanoCAD, Блог компании Нанософт, Графические оболочки, обработка изображений, проектирование, сапр, метки: nanoCAD, проектирование, сапр 
Одно из ярких нововведений nanoCAD 4.5 – это работа с растровыми изображениями. Что это? Зачем? И что дает пользователям? Попробуем разобраться…
Создание прототипа программы обработки изображений
2013-01-17 в 13:35, admin, рубрики: python, обработка изображений, метки: python, обработка изображенийПрототип разрабатывается как распределенная система: графический интерфейс с частичной обработкой графических данный (далее графики) и удаленное ядро, производящее основную и финальную обработку изображений.
Графический интерфейс – node based: Каждая операция производимая над изображением переставляется как узел (node), узлы связны между собой связями образуя дерево (ориентированный граф) решений. Данные идут от узла (node) Read (или ноды генерирующей процедурное изображение (constant color, gradient и т. п.)) к узлу Write поэтапно подвергаясь обработке в каждом узле. Узлы делятся на: Color correct, Image transform, Image read/write/view, Image create, Image filter, Image merge, Image channel editing. Узлы Read и ноды генерирующие процедурные изображения объявляются корневыми (root) узлами, с них начинается исполнение процесса.
Перед обработкой изображение разбивается на части (tiles). Каждая часть попадает в отдельный поток конвейерной обработки (в соответствии с загруженным сценарием). На выходе отдельные части собираются в результирующее изображение. Каждая из частей может быть обработана как локально так и на удаленном сервере (облаке). Также возможна обработка всего изображения целиком.
Архитектура системы