Те, кто давно сидит в хабах «Мозг» и«Здоровье», знают: наш мозг — ленивый и энергозатратный. Мы любим говорить о рациональности, силе воли и взвешенных решениях, но часто забываем, что у этих процессов есть вполне конкретная «цена» в АТФ и глюкозе.
Сегодня я хочу разобрать исследование, которое показывает, как простая когнитивная нагрузка (вроде запоминания номера телефона) превращает нас в импульсивных, трусливых и иррациональных созданий.
К обеду я выматываюсь так, будто разгрузил вагон, хотя с утра толком ничего не сделал. Долго думал, что усталость приходит от дедлайнов и плотного графика. Но оказалось, больше всего выматывают ежеминутные мелочи: открыть сначала почту или трекер, заказать доставку или дойти до кафе, ответить коллеге сразу или сделать вид, что сообщение не видел, включить музыку или поработать в тишине...
Эта «усталость от решений» незаметно съедала день. Я захотел разобраться, откуда она берётся и что можно с этим сделать, чтобы оставались силы на настоящую работу и жизнь.
Консультант-эксперт департамента 1C «КОРУС Консалтинг».
Привет! Меня зовут Анна Блюмина, я консультант-эксперт департамента 1C «КОРУС Консалтинг».
ИИ обучается на существующих данных, как джуниор-разработчик на Stack Overflow, и становится похож на мидла. Но сможет ли он когда-нибудь дорасти до сеньора?
Заголовки вроде «Программисты будут не нужны через пять лет» появляются всё чаще, а модели, такие как ChatGPT и GitHub Copilot, демонстрируют впечатляющие способности в написании кода, однако мы считаем, что никаких серьезных изменений в IT-сфере в ближайшие годы не случится. В этой статье мы предлагаем к обсуждению свои аргументы для такого непопулярного мнения.
Сегодня - день Святого Патрика🍀🍀🍀, поэтому уместно будет поговорить о пиве. Не ждать же нам Октоберфеста, чтобы опубликовать эту статью! Тем более, что адресат этих рекомендаций по уверению автора это реальный человек, проживающий в Дублине.
Делаем виртуального помощника с помощью промпт‑инжиниринга
Привет!
Казалось бы, большие языковые модели (LLM), самой известной из которых является ChatGPT, должны быть идеальными помощниками для принятия решений. Кто, как не LLM, соберёт всю необходимую информацию, проанализирует данные, составит таблицу аргументов за и против, а затем примет чёткое и обоснованное решение? И всё это без эмоций, предубеждений и самообмана, свойственных человеку. Однако на практике, выполняя задачи на принятие решений, LLM выдают расплывчатые и неконкретные ответы.
Привет, меня зовут Александр Окороков, я основатель и генеральный директор ИТ-компании и автор медиа вАЙТИ. Мы помогаем заказчикам выстроить оптимальную стратегию принятия управленческих решений, чтобы эффективно использовать ресурсы и не терять деньги. Именно эту задачу решает data-driven-подход к принятию решений и управлению продуктом с опорой на данные.
Каждый из нас знаком с проблемой большого количества встреч. Часто мы думаем, что если в принятии решения принимают участие более одного человека, то скорей всего без встречи не обойтись, тем более если это запуск кросс-проекта, планирование или стратегическая сессия.
Как часто вы задумывались о том, что большинство решений можно принимать без бесконечного обсуждения или выходили с очередной встречи с ощущением, что потеряли час впустую?
"Между стимулом и реакцией есть пространство. В этом пространстве — наша сила выбирать наш ответ. В нашем ответе лежит наш рост и наша свобода."
Виктор Франкл
Вопрос о свободе воли – один из самых фундаментальных и сложных в философии. Под свободой воли обычно понимается способность человека делать осознанный выбор и принимать решения независимо от внешних обстоятельств или предопределенности. Это понятие лежит в основе наших представлений о моральной ответственности, личности и человеческом достоинстве.
Я заметил, что компании Кремниевой долины часто «схватывают» то, что их традиционные конкуренты не могут даже понять и реализовать на практике — особенно в Европе. Эти практики приводят к ускоренным инновациям на уровне компаний, более качественному профессиональному росту инженеров и просто к «оптимальности» в лучшем значении этого слова. В свою очередь, компании Кремниевой долины могут платить (и платят!) больше, и могут получить больше пользы от одного и того же человека.
В этой статье я буду использовать термин «компания в стиле Кремниевой долины», подразумевая современные компании, оптимально использующие каждого разработчика ПО и традиционно находящиеся в Кремниевой долине (хотя многие новые компании этого типа обосновываются уже не там). Такие компании сравнимы по КПД инженера с Meta* или Google. Они используют схожие методологии и часто могут привлекать персонал из других компаний «в стиле Кремниевой долины».
Читать полностью »
