Рубрика «Профессиональная литература» - 31

Привет, Хаброжители! Мы решили написать обзор про учебную литературу С.А.Орлова, который дает комплексный подход к решению наиболее важных вопросов, возникающих в программных проектах.

Учебник посвящен систематическому изложению принципов, моделей, методов и метрик, используемых в инженерном цикле создания сложных программных систем. Изложены основы как классических, так и гибких методов разработки, вопросы менеджмента классических и гибких программных проектов. Показаны последние научные и практические достижения, характеризующие динамику развития этой области. Например, значительное внимание уделяется самым «звонким» темам: сервисноориентированной архитектуре и облачным технологиям, предметно-ориентированному подходу и методологии DevOps, разработке через поведение. Описан комплексный подход к решению наиболее важных вопросов, возникающих в программных проектах.
Читать полностью »

Технология Bitcoin показала, как можно использовать криптографически сохраненные записи, модель с ограниченными ресурсами, открытый исходный код и пиринговые сети для создания нового типа успешных приложений.

Децентрализованные приложения гибче, прозрачнее и надежнее, чем современное программное обеспечение, созданное с применением традиционных моделей. Эта книга знакомит вас с основами создания децентрализованных приложений и принципами их разработки на примере нескольких доходных приложений. Причина такого коммерческого уклона объясняется тем, что прибыль (выгода) является основой успешного, надежного и перспективного децентрализованного приложения. Воспользуйтесь ими как трамплином к созданию вашего собственного приложения.
Читать полностью »

Возможно, вы хорошо знаете о проблемах, которые есть в вашем коде. Возможно, у вас уже даже сложилось представление о том, что нужно или не нужно делать в будущем, чтобы стать хорошим программистом. «Нет ничего страшного в том, что вы плохой или средненький программист, — пишет Стив Макконнелл в книге Code Complete. — Вопрос заключается лишь в том, как долго программист может быть плохим или средненьким, не осознавая при этом, что можно делать лучше». Почему же зачастую так сложно перейти к этапу определения проблем и нахождения способов их устранения?

Основные причины того, что мы находим неправильные способы решения проблем, лежат в плоскости наших человеческих качеств. На первом месте в этом случае стоит консерватизм. Сначала не так уж просто противостоять сильному желанию делать все так же, как и раньше. Мозг должен экономно распределять свои ресурсы и поэтому функционирует таким образом, чтобы не отвергать приемлемое решение проблемы при виде туманной альтернативы на горизонте. А изучение всех актуальных трендов в новых технологиях, языках, методах и фреймворках — слишком затратное по времени мероприятие, которое может заставить позабыть о веселой жизни.
Читать полностью »