Django-command - инструмент командной строки, который позволяет выполнять часто используемые команды при разработке проектов на фреймворке Django. Данный инструмент помогает повысить эффективность разработки и упростить рабочие процессы, связанные с веб-приложениями на Django.
Для кого это статья?
Статья предназначена для разработчиков проектов на фреймворке Django, которые хотят повысить эффективность своей работы.
Промт для «Бога автоматизации»; Российская компания «Модуль» представила высокопроизводительный вычислительный модуль NM Quad; Демонстрация процесса взлома и получения доступа к отладочным меню первых трех поколений спутниковых ТВ-антенн Winegard; и многое другое.
Казалось бы, на дворе 2024 год, а пользователи продолжают стойко преодолевать тяготы (читай угадывать где изображены светофоры), которые им выставляет корпорация Гугл в виде капчи и хвастаться у кого больше score, чтобы преодолеть рекапчу посложнее. Тем не менее, по заявлениям некоторых оптимизаторов, капчи уже давно себя изжили и не работают так эффективно, как хотелось бы изначально их разработчикам. Какая же самая наиболее популярная капча современности? Это reCAPTCHA.
Поговорим про настройку приложения для двух сред «разработки» local и условного прода. Локально приложение будет запускаться с установкой всего необходимого на компьютер, то, что дальше я буду именовать продом будет представлять из себя запуск через docker-compose.
Что это за приложение по сути значения не имеет, из особенностей — там будет celery поверх redis и Postgres, как персистентное хранилище. Код приложения можно посмотреть здесь.
Настроим переменные окружения для двух разных сред и подготовим код под это.
Настроим логирование через Loki и Grafan-у. Настроим мониторинг через Prometheus в ту же Grafan-у.
В этой статье я расскажу о Swagger и о том, как сгенерировать API и Pydantic модели из Swagger-документации для FastAPI, используя инструмент OpenAPI Generator. В конце статьи вы найдете ссылки на исходный код.
Итак, давайте разбираться!
Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python.
Десятки, а то и сотни трехмерщиков и разработчиков работают над играми. Впрочем, примерный образ пайплайна всем и так известен. Сегодня мы не рассказываем про нейронку, которая запилит Uncharted 5 или Dark Souls 4 - она интересный кейс среди нейронок последних годов. Обычно, когда мы говорим про генеративные ИИ, мы представляем себе Идеограмм, Stable Diffuison или SORA.
Начну с небольшой шутки:
"Знаете ли вы, что до изобретения часов людям приходилось активно ходить повсюду и спрашивать время?"
Этот незамысловатый анекдот иллюстрирует важную концепцию: информация, доступная одному члену группы, может распространяться среди остальных. Эта идея имеет глубокий смысл и находит применение во многих областях.
Введение в растровую модель геоданных и работу с ней средствами GDAL в Python. Содержание статьи:
Концепция растровой модели геоданных
Примеры растровых геоданных
Свойства растровых геоданных
Хранение растровых геоданных
Знакомство с GDAL
Чтение данных и их свойств
Базовые манипуляции и преобразования
Запись данных
Комментарий к статье
В Зеленограде запускается образовательная программа по аппаратному программированию на отечественном микроконтроллере MIK32 Амур для школьников 7-11 классов, направленная на подготовку будущих специалистов в радиоэлектронной промышленности.
Российские специалисты из НИИ «Полюс» холдинга «Швабе» разработали первый отечественный высокоточный лазерный сканер для системы весогабаритного контроля автотранспорта, способный заменить иностранные аналоги.
