Автор статьи: Сергей Слепухин
Большие языковые модели (LLM) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта (ИИ). Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет сам способ взаимодействия с технологиями, снижая порог входа для представителей всех профессий, в том числе исконно гуманитарных.
Или: Claude, пойдёшь со мной на выпускной?
Слушайте, я не знаю, уничтожит ли нас когда-нибудь искусственный интеллект, сделает ли он нас всех богатыми или что-то ещё, но одно я знаю точно: мы всё ещё используем неправильную метафору.
Мы пытаемся понимать эти модели как людей. Когда вы задаете вопрос ChatGPT, а он отвечает полноценными предложениями, кажется, будто внутри сидит крошечный человечек и печатает ответы. Возникает яркое ощущение «он живой!!», и мы включаем весь арсенал ментальных механизмов, который эволюционировал для взаимодействия с другими людьми: Читать полностью »
Нам часто предлагают врубиться во что-то с места в карьер: «Вот я формулку нарисовал и всем понятно!».
Привет! Маркетплейсы очень сильно изменили нашу жизнь, сделав ее супер удобной. Это классно, но думаю всем знакома картина, когда добавил товар в корзину, отвлекся, а он уже на 500р дороже. Или дешевле. Или вообще продается на косарь меньше на другом маркетплейсе. Ах да, как насчет «зачеркнутых выгодных» цен вида ̶1̶7̶0̶0̶0̶ 800р?
Все это превращает покупки в биржу (или большой рынок), где одни и те же товары уезжают разным людям по разным ценам. А если так, то значит это дело надо автоматизировать и хочу рассказать как это сделал я.
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно.
Цели исследования и задачи
Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT.
Основные задачи LLM включают:
Сортировку и оценку резюме
Оценку и формирование навыков кандидатов
Ведение диалогов с кандидатами
Оценку соответствия требованиям вакансий
Кажется, мы настолько привыкли к прогрессу нейронных сетей, что больше удивляемся, когда они чего-то не умеют, чем видя их новые достижения. Тем не менее, сегодняшние технологии искусственного интеллекта — это самое начало пути.
Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей, при всех их впечатляющих возможностях, не лишены серьезных недостатков, зачастую являющихся обратной стороной достоинств. Отталкиваясь от используемой сегодня архитектуры, попытаемся определить возможные направления дальнейшего развития систем искусственного интеллекта (ИИ).
Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим.
Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее.
Обо всем этом и поговорим.
Давайте разбираться!
