Здравствуйте, уважаемыее. В данном посте описано моё наблюдение касательно корпоративного блока и субъективное мнение об объективности рейтинга статей на хабре. Статья — под катом.
Дисклеймер: данный пост не несет цели кого-либо обвинить, все это — субъективные мысли автора.
Читать полностью »
Анализ больших данных в Python переживает эпоху возрождения. Она началась с библиотеки NumPy. Эта библиотека, кстати, является одной из составных частей тех инструментов, о которых пойдёт речь в этом материале. В 2006 году тема обработки больших данных постепенно набирала обороты, этот процесс ускорился с появлением Hadoop. Потом появилась библиотека pandas со своими структурами данных DataFrame, которые обычно называют просто «датафреймами». В 2014 году большие данные стали мейнстримом, в этом же году появилась платформа Apache Spark. В 2018 году вышла библиотека Dask и другие средства для анализа данных в Python.
Каждый месяц мне попадаются новые инструменты для анализа данных в Python, которые мне очень хочется освоить. Потратив час-другой на их изучение, можно, в долгосрочной перспективе, сэкономить немало времени. Кроме того, важно следить за тем новым, что происходит в интересующей тебя сфере технологий. Возможно, вы полагаете, что эта статья будет посвящена библиотеке Dask. Но это не так. Сегодня я расскажу вам об одной недавно обнаруженной мной Python-библиотеке, о которой стоит знать тем, кто занимается анализом данных.
Читать полностью »
Продолжение цикла публикаций статей про прогнозирование временных рядов. На повестке – перевод статьи How to Develop Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Models for Power Usage.
Читать полностью »
Привет! В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.
Спойлер: в результате должно получиться вот так:
Расцвет эпохи программируемых калькуляторов в нашей стране пришёлся на середину 80-х годов. Потом на смену относительно сытым и благополучным временам пришла эпоха бандитского капитализма, когда стране стало не до выпуска своей высокотехнологичной продукции бытового назначения, вот уже сменились поколения, но ностальгия по тем временам, когда мы бессонными ночами пытались сократить код программы хотя бы на пару байтов, чтобы уместить задуманную функцию, выискивали всё новые и новые недокументированные возможности, придумывая способы, как их можно использовать на практике, сочиняли целые циклы рассказов в качестве фона для наших игровых программ, не даёт забыть свой МК-61 со 105 байтами программной памяти. Поэтому хочу написать заметку о том, что собой представляли и как работали эти самые программируемые калькуляторы. Даже если эта тема сегодня периодически и поднимается, то не настолько часто, чтобы приесться уважаемому читателю, так что надеюсь поведать что-то новое.
Системы типов — это настоящее безумие.
Некоторое время назад я уже отметился здесь со статьёй, в которой пытался разобрать, какие гарантии в compile-time может дать система типов Rust. Кое-какие интересные моменты удалось выловить уже тогда, однако больше всего меня зацепил весьма развёрнутый комментарий, описывающий некоторые вещи, доступные в зависимо-типизированном Idris.
Разумеется, я не мог остаться в стороне. Результат исследований доступен на github, а детальный разбор — под катом.
Во Vuex есть одна популярная практика — не использовать mapState и mapMutations. Вообще. Вместо это мы сразу же при создании нового значения в store делаем для него геттер, а для каждой мутации – экшен.
Что-то наподобие:
export default new Vuex.Store({
state: {
// 1
count: 0
},
getters: {
// 1
count: (state) => state.count
},
mutations: {
// 2
increment(state) {
state.count++;
}
},
actions: {
// 2
increment({ commit }) {
commit('increment');
}
}
});Холивара не избежать. Это уже доказала вот эта статья. Опять в интернете кто-то не прав, и я должен доказать почему. И я докажу.
О плюсах карантина: дописал трудную главу об уязвимости к зависимостям (addiction vulnerability) для будущей книги. Изучил актуальную информацию и наиболее интересные исследования о генетических, эпигенетических, эндофенотипических, социально-средовых факторах риска, постарался изложить все это как можно более доступно (но без заклинаний типа DRD2 и ΔFosB не обошлось).
В конце мая в нашем инстаграм-аккаунте выступала Наталья Теплухина — Vue.js core team member, GoogleDevExpret и фронтенд-разработчица. Мы анонсировали ее как Senoir, но за неделю до прямого эфира ее повысили и она стала первым Staff Frontend Engineer в Gitlab.
Наташа рассказала, как попасть в команду разработки фреймворка Vue, о его будущем, как попасть в Gitlab, почему джунам не стоит идти на удаленку, и о синдроме красной ручки, которыми страдают русскоязычные команды разработки.
Делимся расшифровкой и записью эфира.Читать полностью »
Технология SmartShift была представлена компанией AMD ещё в начале текущего года вместе с мобильными процессорами Ryzen 4000. Технология предназначена именно для мобильных ПК. Суть её работы достаточно проста: SmartShift отвечает за перераспределение лимитов мощности между CPU и GPU в режиме реального времени.
