Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и вдруг — волна уведомлений в Slack. «Сайт не грузится!», «Отчеты зависли!», «Что происходит?».
Привет! На связи снова Данила Гудынин, DevOps-инженер направления Evolution ML Inference в Cloud.ru.
В прошлой статье про снижение стоимости инференса мы пробежались по теории того, что и на каких уровнях стека можно подкрутить, чтобы повысить утилизацию своих GPU. Там вы могли определиться, какой подход в принципе подходит для ваших задач.
Каждый может за 60 минут сделать своё MDM (Mobile Device Management) решение и удалённо управлять мобильным устройством. Такие продукты обычно лицензионные, при этом не всегда отечественные. В статье - инструкция, как его сделать самому, вместе с QR кодом для установки KNOX настроек, на самом наглядном и простом для демонстрации примере - WebKiosk.
И главное, что для этого нужна лишь учётная запись Google и не более того.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как искусственный интеллект изменил карьерный путь молодых разработчиков. Для поколения Z «золотой билет» в айти уже не выглядит таким надёжным: стажировки исчезают, вакансий меньше, а конкуренцию джунам теперь составляют не только выпускники топ-университетов, но и ИИ-инструменты. Вопрос остаётся открытым: ждёт ли зумеров безработица или новая роль в мире, где код пишут вместе с машинами?
Я инженер душей и телом, специализируюсь больших данных и real-time. Но так я представляюсь, в самом же деле, я, наверное, - самый раздражающий человек в любом здании, я специализируюсь на всем, от IoT, веба и даталейков, до архитектуры, девопс и роботов - всегда устремленный завалить коллегу вопросами и подготовить страничное эссе в ответ на вопрос “Да/Нет”.
Когда у вас несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и только несколько секунд, чтобы успеть оповестить оператора — важна каждая миллисекунда.
Но что делать, если вы работаете не в IT-гиганте с дата-центрами и парком GPU, а в промышленной компании с изолированными сетями, ограниченными ресурсами и жёсткими требованиями к отказоустойчивости? Расскажу:
почему разработка видеоаналитики в промышленности отличается от БигТеха;
какие ограничения приходится учитывать: отсутствие GPU, изолированные сети и жёсткие требования к отказоустойчивости;
Привет! Сегодня мы разберем, как нейросети автоматизируют рутинные безнес-процессы на реальном примере — классификации заявок в службу поддержки. Даже простые нейросети способны значительно разгрузить сотрудников и ускорить обработку данных.
