Ни для кого не секрет, что рынок криптовалют обладает феноминальной волатильностью, по причине своей молодости и отсутствию регулирования. На регулируемых рынках в борьбе с волатильностью помогает портфель, представляющий собой набор активов с периодической ребалансировкой.
Поможет ли портфель на рынке криптовалют? И позволит ли он сохранить и приумножить биткойн (BTC)? Мы в команде решили это проверить. Одним из условий создания портфеля была простота его поддержания. Подбор и поиск активов мы проводили с помощью Jupyter на Python. Разбору кода мы посвятим следующую статью. А в этот раз рассмотрим, какие портфели нам удалось получить.
Анализ и поиск возможностей будем осуществлять за последний год, начиная с августа 2017 года. За этот короткий период были резкие взлёты монет, сопровождаемые не менее быстрыми падениями.
- close — цена закрытия на конец периода.
- performance — доходность с 1 августа 2017 года.
- drawdown — максимальная просадка к BTC в течение года.
На графике выше приведены доходность и максимальная просадка монет, которые попадали в ТОП15 по капитализации в течение всего года. В таблице показаны только пять лидеров по прибыли и потере в BTC.
Как показывает график просадок, практически все монеты снижались более, чем в два раза. Минимальная просадка -40%, при медиане на уровне -76%.
Ребалансируем один состав портфеля
Начнём искать портфели, минимизируя условия:
- Возьмём ТОП (5, 10 или 15) по капитализации на август 2018 года.
- Исключим USDT (Tether) и BCC (BitConnect).
- Ребалансируем в конце каждого периода.
- Используем следующие варианты расчёта долей:
- Равными долями (e).
- Долями с учетом капитализации (у кого больше, того берём больше) (c).
- Долями в обратном соответствии с капитализацией (у кого больше, того берём меньше) (~).
- Используем правила ребалансировки:
- Приводим к изначальным долям.
- Распределяем только по монетам в растущем тренде (используя простые индикаторы тех. анализа).
- Учитываем дважды комиссию 0,2% (каждый раз всё продаём и затем покупаем).
Как видно на графике ниже, ежемесячная ребалансировка приводит к стабильному поражению. Что не удивляет, учитывая волатильность для некоторых монет в 100-200% в течение недели.
- performance — доходность портфеля.
- drawdown — максимальная просадка портфеля.
- annual return — средняя годовая доходность.
- sharpe — годовое значение коэффициента Шарпа.
Еженедельная ребалансировка дает результат лучше. Но в лидерах только портфели с фильтром тренда по пересечению скользящих средних (за 10 и 100 дней).
Сохраняется высокая просадка, хоть и меньше -50%. Во всяком случае появился шанс остаться в плюсе. Но данные тесты сильно зависят от времени выбора состава портфеля. Попробуем от этого избавиться, меняя состав в момент ребалансировки по актуальному рейтингу капитализации.
Портфель на основе капитализации
В последующих тестах будем ребалансировать портфели каждую неделю, так как месяц для криптовалют — это слишком долго. Условия:
- Возьмём ТОП (5, 10 или 15) по капитализации:
- Еженедельно, в момент ребалансировки.
- Ежемесячно, в первую неделю месяца (OpM).
- Исключим USDT (Tether) и BCC (BitConnect). Другие краткосрочные участники ТОП такие, как HSR и VEN участвуют.
- Ребалансируем в конце каждой недели.
- Используем расчёт долей:
- Равными долями (e).
- Долями с учетом капитализацией (у кого больше, того берём больше) (c).
- Долями в обратном соответствии с капитализацией (у кого больше, того берём меньше) (~).
- Используем правила ребалансировки:
- Приводим к изначальным долям.
- Распределяем только по монетам в растущем тренде (используя простые индикаторы тех. анализа).
- Учитываем дважды комиссию 0,2% (каждый раз всё продаём и затем покупаем).
В этот раз результаты так не впечатляют, но есть портфели с просадкой меньше -40%. И появилась универсальность при разрыве связи с единым составом портфеля.
Попробуем добавить дополнительное условие — продолжительность нахождения монеты в ТОП капитализации (iRT(#)). Это позволит исключить вложение в монеты, случайно залетевшие на вершину рейтинга капитализации.
Для еженедельного обновления состава портфеля будем проверять ТОП предыдущих недель. Для ежемесячного — ТОП предыдущих месяцев.
В таблице показаны результаты с просадкой менее -40%. Положительный эффект есть от 6 недель присутствия в ТОП капитализации для еженедельного обновления состава. И от 3 месяцев при ежемесячном обновлении. Медиана доходности всех наблюдений находится на уровне 80%.
Также данные тесты показывают моменты разворотов, которые можно взять за основу для других исследований.
Заключение
Потенциально на криптовалюте можно построить рабочие портфели, хоть и сохраняется необходимость дополнительной фильтрации трендов. Наиболее интересные портфели, которые можно легко роботизировать, состоят из верхних 10 монет рейтинга капитализации. При этом для достижения наилучшего результата их следует ребалансировать 1 раз в неделю.
В свою очередь при выборе условий следует игнорировать крайние (лучшие) значения результатов и учитывать сильное влияние дня недели при ребалансировке.
Jupyter-блокнот для поиска портфелей будет рассмотрен в следующей статье.
Автор: Александр Румянцев
