На заре появления LLM пользователям приходилось просто копировать свой код в текстовое окно, чтобы ИИ могла его обработать. Естественно, такой подход быстро всех утомил, и разработчики начали искать свои способы загрузки данных в модель. У этого подхода была серьезная проблема — каждому приходилось изобретать велосипед заново. Именно поэтому появился протокол MCP (Model Context Protocol) — универсальный способ дать искусственному интеллекту доступ к нужным данным, неважно где они хранятся — на компьютере пользователя или же в интернете.
Рубрика «Anthropic» - 5
Обзор на Model Context Protocol (MCP) от Anthropic
2024-11-29 в 8:16, admin, рубрики: Anthropic, api, claude, MPC, TypeScript, искуственный интеллектAnthropic и гонка к «безопасному ИИ»: что рассказал CEO компании Дарио Амодеи на подкасте Lex Fridman
2024-11-12 в 15:18, admin, рубрики: AI, Anthropic, claude 3.5Недавно Лекс Фридман пригласил Дарио Амодеи, основателя и CEO компании Anthropic, на подкаст, где они почти пять часов обсуждали, к чему идёт развитие ИИ и как создать мощные, но безопасные модели. Если у вас, как и у меня, нет пяти часов на просмотр, — я подготовил это саммари, чтобы решить, стоит ли тратить время на весь эпизод.
3 самых очевидных способа вручную обнаружить текст от большой языковой модели
2024-08-31 в 20:59, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, OpenAI, английский язык, большие языковые модели, БЯМ, ИИ, искусственный интеллект, обнаружение БЯМНа написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.
В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.
Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »