Рубрика «Anthropic» - 4

Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Сегодняшний перевод статьи от Anthropic, создателя всеми известной нейросети Claude, но также создателя инуструмента для разработки Читать полностью »

MCP своими руками - 1

Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками.

Читать полностью »

Нейронки пошли не туда - 1

Долго пытался сформулировать, почему мне нравится Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.

И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.

Интуиция не врёт.
(Юдковский перевернулся в гробу)

Читать полностью »

За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.

В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.

Что такое агенты?

Читать полностью »

Буквально несколько часов назад (на момент написания этой статьи), компания Anthropic предоставила свое новое исследование по обходу защитных механизмов LLM в открытый доступ.

Новое совместное исследование: «Лучший способ взлома моделей» (Best-of-N Jailbreaking).

«Мы обнаружили простой и универсальный метод, который позволяет обходить механизмы безопасности передовых AI‑моделей и работает с текстом, изображениями и аудио.»


Основная суть

Читать полностью »

На заре появления LLM пользователям приходилось просто копировать свой код в текстовое окно, чтобы ИИ могла его обработать. Естественно, такой подход быстро всех утомил, и разработчики начали искать свои способы загрузки данных в модель. У этого подхода была серьезная проблема — каждому приходилось изобретать велосипед заново. Именно поэтому появился протокол MCP (Model Context Protocol) — универсальный способ дать искусственному интеллекту доступ к нужным данным, неважно где они хранятся — на компьютере пользователя или же в интернете.

Как это работает?

Читать полностью »

Недавно Лекс Фридман пригласил Дарио Амодеи, основателя и CEO компании Anthropic, на подкаст, где они почти пять часов обсуждали, к чему идёт развитие ИИ и как создать мощные, но безопасные модели. Если у вас, как и у меня, нет пяти часов на просмотр, — я подготовил это саммари, чтобы решить, стоит ли тратить время на весь эпизод.

Читать полностью »

На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.

В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.


Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js