По сети сейчас гуляет видео — как автопилот Теслы видит дорогу.
У меня давно чесались руки транслировать видео, обогащенное детектором, да и в реальном времени.
Проблема в том, что транслировать видео я хочу с Raspberry, а производительность нейросетевого детектора на ней оставляет желать лучшего.
Читать полностью »
Салют! В преддверии старта нового набора на курс «DevOps практики и инструменты» подготовили для вас перевод интересного материала.
Основным источником вдохновения для Loki был Prometheus с идеей применения его подходов к управлению логами:
Мы еще вернемся к принципам работы Prometheus и приведем несколько примеров его использования в контексте Kubernetes.
Чтобы полностью понять, как работает Loki, важно сделать шаг назад и немного вспомнить Prometheus.
Одной из отличительных характеристик Prometheus является извлечение метрик из точек сбора (через экспортеры) и сохранение их в TSDB (Time Series Data Base, база данных временных рядов) с добавлением метаданных в виде меток.Читать полностью »
Каждые несколько лет в индустрии разработки ПО происходит смена парадигмы. Одним из таких явлений можно признать рост интереса к концепции микросервисов. Хотя микросервисы — это технология не самая новая, лишь в последнее время её популярность буквально взлетела до небес.
Большие монолитные сервисы в наши дни заменяют независимыми автономными микросервисами. Микросервис можно рассматривать как приложение, которое служит единственной и очень специфической цели. Например — это может быть реляционная СУБД, Express-приложение, Solr-сервис.
В наши дни сложно представить себе разработку новой программной системы без применения микросервисов. А эта ситуация, в свою очередь, ведёт нас к платформе Docker.
Читать полностью »
В начале моего изучения Docker и Kubernetes мне нехватало простого и понятного примера, с которым можно было бы «поиграться», изучая особенности этой среды. Этой статьей хотелось бы закрыть этот пробел. Здесь я расскажу об интеграции .NET Core приложения с Telegraf и Grafana, о том, как шлются метрики и как деплоить в Docker и Kubernetes. Примеры в статье расчитаны на тех, кто начинает изучать данную область, но базовыми понятиями желательно обладать, чтобы полностью понять статью. В ней описано, как развернуть контейнер, в котором есть StatsD, InfluxDB и Grafana, а также, как отправлять метрики различных типов из приложения.
Читать полностью »
Alpine Linux — часто рекомендованный как базовый образ для Docker`а. Вам говорят, что использование Alpine сделает ваши билды меньше, а процесс сборки быстрей.
Но если вы используете Alpine Linux для Python приложений, то он:
Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Docker Tips: Clean Up Your Local Machine" автора Luc Juggery.
Сегодня мы поговорим о том, как Docker использует дисковое пространство хостовой машины, а также разберемся в том, как это пространство освободить от ошметков неиспользуемых образов и контейнеров.
Задавались ли вы когда-нибудь вопросом о том, почему размер Docker-контейнера, содержащего всего одно приложение, может находиться в районе 400 Гб? Или, может быть, вас беспокоили немаленькие размеры образа Docker, содержащего единственный бинарник размером в несколько десятков Мб?
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, хочет разобрать основные факторы, влияющие на размеры контейнеров Docker. Он, кроме того, собирается поделиться рекомендациями по уменьшению размеров контейнеров.
Читать полностью »
В этой статье я хотел бы рассказать о своем хобби-проекте поиска и классификации объявлений о сдаче квартир из социальной сети ВКонтакте и опыте его переезда на k8s.
Больно только в первый раз!
Всем привет! Дорогие друзья, в этой статье я хочу поделиться своим опытом использования TensorRT, RetinaNet на базе репозитория github.com/aidonchuk/retinanet-examples (это форк официальной репы от nvidia, который позволит начать использовать в продакшен оптимизированные модели в кратчайшие сроки). Пролистывая сообщения в каналах сообщества ods.ai, я сталкиваюсь с вопросами по использованию TensorRT, и в основном вопросы повторяются, поэтому я решил написать как можно более полное руководство по использованию быстрого инференса на основе TensorRT, RetinaNet, Unet и docker.
Читать полностью »
