Этот туториал — первая часть большого путешествия, в котором мы создадим AI-систему для автоматической генерации веб-страниц на React 19 и Next.js 15. Наша цель — не просто скорость, а архитектурная элегантность и идеальная консистентность дизайна.
Этот туториал — первая часть большого путешествия, в котором мы создадим AI-систему для автоматической генерации веб-страниц на React 19 и Next.js 15. Наша цель — не просто скорость, а архитектурная элегантность и идеальная консистентность дизайна.
>
git commit -m "WIP"— три слова, после которых начинается настоящий ад.
Приветствую. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что-то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?
Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки): revert, stash, cherry-pick, reset --soft и bisect. Перейдем от теории к практике.
Привет, коллеги! На связи ботострой на aiogram
Немного предыстории
По своему опыту я привык работать с aiogram — это удобный и отлаженный фреймворк для Telegram-ботов с большим сообществом и обширной документацией. В aiogram удобно организовывать обработку команд, создавать сложные состояния, работать с inline-клавиатурами и встроенными механизмами.
Когда начал знакомиться с мессенджером MAX, я подумал, а почему бы не попробовать написать под него модуль для разработки чат-ботов на PythonЧитать полностью »

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промптыЧитать полностью »
В движке предусмотрен специальный инструмент — Localization Dashboard, который предоставляет достаточно широкий набор возможностей для перевода, нас больше всего интересуют: сбор текста, экспорт и импорт локализованных данных в формате .po.
Формат .po удобен для переводчиков, редакторов для них есть множество на любой вкус.
Пока одни боятся, что искусственный интеллект отберёт у них работу, другие активно перекладывают на нейросети всё больше своих программных задач. Недавние исследования показывают, кто именно использует генеративный ИИ для написания кода и насколько это выгодно в реальности.
Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI
Когда я только начинал свой путь в сторону DevOps и автоматизации, мне не хватало материалов, которые не просто показывали бы, как настроить CI/CD, но объясняли бы — зачем это нужно, как это работает, почему это стало стандартом. Слишком часто всё сводилось к "вот скопируй
.ymlи всё будет". Этот цикл статей — попытка дать вам то, чего тогда не хватило мне самому.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — OpenAI Codex Hands-on Review
8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub
В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.
Понимание инструментов изнутри