Представляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Это первая часть из планируемого цикла из трех статей, поскольку оригинальный документ весьма объёмен (68 страниц) и насыщен полезной информацией.
Важно отметитьЧитать полностью »
GrapheneOS — это защищённая мобильная операционная система, разработанная на базе Android Open Source Project (AOSP). Цель проекта — максимальная безопасность и конфиденциальность без ущерба для удобства использования.
В отличие от многих других систем, GrapheneOS не добавляет функции, которые могут ослабить защиту, ради маркетинга или видимой «приватности». Вместо этого она усиливает встроенные механизмы безопасности Android, добавляя тщательно продуманные функции, способные противостоять реальным угрозам.
Гугл выпустили простую и понятную инструкцию, как настраивать модель, как создавать промпты, что влияет на результат, и небольшие лайфхаки. Оригинал.
Дальше будет небольшая выжимка и перевод с помощью ChatGPT.
Промпт-инжиниринг — это навык создания эффективных входных данных (запросов), чтобы направлять эти мощные модели ИИ к генерации конкретных, точных и полезных результатов, которые вам нужны.
Это исследование родилось, когда я готовилась к докладу на конференции ITSConf со своим материалом по трендам в IT-маркетинге в конце декабря 2024 года. Один из блоков естественным образом был посвящён волатильности выдачи Google и его апдейтам. И в процессе сбора и анализа информации у меня в очередной раз возник вопрос: а каков же на самом деле масштаб деиндексации?
Сложно сказать, стал ли причиной этого ощущения главный продукт Google. Обсуждения на тему ухудшения их поисковой системы звучат по всему интернету — даже сейчас вы тому свидетель — но насколько серьёзны все эти претензии? Достаточно ли их, чтобы вынудить человека перейти на другую платформу? Готов с уверенностью сказать, что да. Google Search стал настолько ужасен, настолько засорился неточной информацией и стал выдавать ошибочные результаты, что доверять ему в качестве основного механизма поиска я больше не могу. Читать полностью »
Моя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.
На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):
Текст выходного дня, что намекает на несерьезность. И да: это – только один из множества сценариев, как не стоит использовать ChatGPT. Среди других и любимая тестировщиками задача по подсчету букв R в слове strawberry. И просить написать стихотворение – тоже так себе идея.
