Итак, прошел почти год с момента моего первого поста о программировании видеокарт и страшилок о том, как это все сложно. Теперь настала пора показать, что все не так плохо и как пользоваться этой странной штукой по имени OpenCL, да еще и использовать его главное преимущество, то есть возможность запускать один и тот же код на разных девайсах. А еще я покажу как можно получить на порядок большую производительность обычного процессора практически бесплатно.
Читать полностью »
Рубрика «gpgpu» - 10
Первые шаги с OpenCL или сказ о том как одинаковый код на GPU и CPU запускать
2012-07-02 в 3:26, admin, рубрики: gpgpu, gpu, opencl, высокая производительность, Программирование, метки: gpgpu, gpu, opencl, высокая производительностьНовый виток архитектуры CUDA
2012-05-26 в 20:44, admin, рубрики: CUDA, gpgpu, Kepler, высокая производительность, метки: CUDA, Kepler Всем привет!
В начале апреля я увидел анонс новой видеокарты от nVidia, с новым мажорным индексом compute capability – 3.0. Внимательно изучив спеки был удивлён – по всему выходило, что теперь ветвления будут приводить к самым худшим последствиям: большим потерям производительности. Мне нравилось, что от версии к версии ветвления играют всё меньшую роль, а Kepler показался в этом плане шагом назад. Мозгом я понимал, что такое вряд ли возможно и решил немного выждать.
И вот на этой неделе мне пришёл whitepaper по новой числодробилке на архитектуре Kepler и многое прояснил.
Читать полностью »
Nvidia для профессиональных 3D приложений
2012-04-23 в 10:47, admin, рубрики: CUDA, DirectX, firepro, firestream, GeForce, glsl, gpgpu, gpu, Nvidia, opencl, OpenGL, radeon, tesla, Анимация и 3D графика, видеокарта, высокая производительность, Железо, рендеринг, метки: CUDA, DirectX, firepro, firestream, GeForce, glsl, gpgpu, gpu, Nvidia, opencl, OpenGL, radeon, tesla, видеокарта, рендерингПол года назад я искал себе видеокарту, на которой я смог бы заниматься 3d моделированием, и рендерингом на GPU. В связи с появлением на рынке большого числе рендеров на CUDA мне не терпелось приобрести видеокарту с поддержкой CUDA, а именно Nvidia.
Как некоторые уже знают, Nvidia выставляет на продажу видеокарты нескольких моделей Geforce, Quadro, Tesla, ION, Tegra. В этом коротком сравнении упустим ION и Tegra, т.к. предназначены для мобильных устройств и слабые по производительности.
Нам нужна мощь!
Nvidia power...
Рендеринг наоборот. Преобразование Хафа на GPU
2012-04-05 в 6:31, admin, рубрики: gpgpu, gpu, Алгоритмы, обработка изображений, преобразование хафа, метки: gpgpu, gpu, обработка изображений, преобразование хафа 
Преобразование Хафа служит для поиска на изображении фигур, заданных аналитически: прямых, окружностей и любых других, для которых вы сможете придумать уравнение с небольшим количеством параметров. О преобразовании Хафа написано немало, и данная статья не ставит цели подробно осветить все аспекты. Я лишь объясню общий принцип, останавливаясь на особенностях, мешающих его реализации на GPU «в лоб» и, конечно же, предложу решение. Те, кто знают проблемы и хотят сразу видеть решение, могут пропустить пару-тройку разделов.
Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA
2012-03-14 в 14:35, admin, рубрики: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, обработка изображений, параллельные вычисления, метки: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокопроизводительные вычисления, параллельные вычисленияКраткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.
При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »
Высокая производительность / AMD APP SDK: Compute Abstraction Layer (CAL)
2012-03-03 в 18:29, admin, рубрики: amd app, gpgpu, метки: amd app, gpgpu 
В первой части я рассказал о технологии AMD Intermediate Language (IL). В этой статье, как можно догадаться из заголовка, речь пойдет о второй составляющей: AMD Compute Abstraction Layer (CAL). Эти две технологии являются нераздельными друг от друга: невозможно использовать одну, не используя другую. Поэтому для понимания дальнейшего рекомендую ознакомиться с первой частью.
Я постараюсь осветить основные аспекты работы на верхнем уровне с AMD GPU, опишу ограничения данной технологии и возможные проблемы при работе с ней. КомуЧитать полностью »
Высокая производительность / [Из песочницы] AMD APP SDK: Intermediate Language (IL)
2012-02-27 в 12:32, admin, рубрики: amd app, gpgpu, метки: amd app, gpgpu
ATI Stream SDK было переименовано в AMD Accelerated Parallel Processing (APP) SDK, на смену основного языка программирования GPGPU вычислений Brook+ пришел OpenCL. Однако, не многие догадываются, что писать код для ATI-шных карточек можно при помощи другой технологии: AMD Compute Abstraction Layer (CAL) / Intermediate Language (IL). Технология CAL предназначена для написания кода, взаимодействующего с GPU и выполняющегося на CPU, в то время как технология IL позволяет писать код, который будет выполняться непосредственно на GPU.
В данной статье будет рассмотрена технология IL, ее область применения, ограничения, преимущества по сравнению сЧитать полностью »