В октябре 2023 года Вашингтон добавил тринадцать китайских компаний в Entity List, включая Biren Technology и Moore Threads — две компании, которые считались лучшими надеждами Китая в создании конкурентов NVIDIA. Санкции перекрыли доступ к передовым фабрикам и американскому программному обеспечению для проектирования чипов, но не остановили амбиции Поднебесной в создании собственных GPU.
Рубрика «gpu» - 8
Китайские GPU против NVIDIA
2025-07-22 в 14:13, admin, рубрики: gpu, Nvidia, Видеокарты, ИИ, инфраструктура, китайские производителиИнтервью с ИИ: как бы LLM спроектировала ЦОД
2025-07-22 в 13:01, admin, рубрики: gpu, ruvds_статьи, дата-центр, ИИ, интервью, инфраструктура, облака, серверы, цодКогда видеокарта плачет: откуда берутся масляные пятна на GPU
2025-07-18 в 8:07, admin, рубрики: gpu, gpu плачет, xcom-shop, масляные пятна на gpu, мокрая видеокарта
Странные мокрые пятна на видеокартеЧитать полностью »
Роль облачной инфраструктуры в развитии искусственного интеллекта
2025-07-10 в 11:22, admin, рубрики: gpu, искусственный интеллект, масштабирование, облачная архитектура, облачная инфраструктура, облачные технологии, технологииАктивное внедрение решений на базе ИИ влияет на трансформацию различных областей. С одной стороны, бизнес получает новые возможности для развития и масштабирования. Но, вместе с тем, появляются определенные вызовы.
Эксперты прогнозируют рост объема рынка генеративного ИИ. К 2032 году он может достичь $1,3 трлн. Вклад технологии в мировую экономику к 2030 году составит $15,7 трлн. Потенциал для IT-компаний огромен
Эволюция видеокарт: от 3dfx Voodoo до RTX 5090 и почему современные GPU такие прожорливые
2025-07-10 в 8:51, admin, рубрики: gpu, xcom-shop, прожорливые gpu, эволюция видеокарт, энергопотребление, энергоэффективность
Если в середине 90-х вы уже знали, что такое ватты и киловатты и сами платили за электричество, то наверняка подтвердите, что ПК того времени потребляли куда меньше энергии, чем флагманские видеокарты современности. Весь системный блокЧитать полностью »
4 бесплатных часа GPU в день: JupyterLab на PrimeWay за пару кликов
2025-07-08 в 23:28, admin, рубрики: AI, gpu, jupyter, mistral, ml, mlopsНебольшая инструкция, как открыть полноценный JupyterLab-сервер на выделенной A100 / A40 и получить до 4 бесплатных часов в день.
Почему это удобно
-
R&D без DevOps – запускаете ноутбук с gpu прямо из веб-интерфейса PrimeWay; никаких терминалов и Docker-команд.
-
Меньше чеков – оплачиваете только время фактической работы (помесячных или idle-счётов нет).
-
Гранты на старт – каждому новому аккаунту автоматически начисляется 500 ₽; если пройдете наш опрос - добавим 4 ч JupyterLab ежедневно.
Как все выглядит в UI
1. Открываем dashboard
→ Notebooks → Читать полностью »
От капитального ЦОДа к гибкому модулю: куда идёт российская ИТ-инфраструктура
2025-07-08 в 13:01, admin, рубрики: gpu, ruvds_статьи, дата-центр, модульный цод, облака, серверы, хранение данных, цод, ЦОДы
В марте 2025 года Sitronics Group опубликовала прогноз: к 2030 году рынок модульных дата-центров в России вырастет в 2,5 разаЧитать полностью »
Карты Tenstorrent для DIY-сервера с локальной LLM
2025-07-02 в 13:01, admin, рубрики: gpu, llm, ruvds_статьи, tenstorrent, TPU
В апреле 2025 года компания Tenstorrent начала принимать заказы на PCIe-карты Blackhole и WormholeЧитать полностью »
GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
2025-06-30 в 12:42, admin, рубрики: AI, amd, gpu, intel, Nvidia, ocp, OpenYard, искусственный интеллектМы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет.


