Рубрика «Grafana» - 2
Использование метрик для мониторинга облачных баз данных на примере PostgreSQL
2025-07-19 в 8:00, admin, рубрики: DBaaS, Grafana, observability, postgresql, prometheus, selectel, базы данных, облако
Если вы работаете с базами данных, то вам определенно стоит иметь понимание о производительности кластера СУБД. Для этого можно использовать базовые метрики. А можно — метрики Читать полностью »
DevOps в локальных облаках: как строить высоконагруженные системы с CI-CD, Kubernetes и Grafana
2025-06-26 в 18:07, admin, рубрики: CICD, devops, docker, gitlab, Grafana, kubernetes, postgresql, prometheus, thanos, VaultВведение: DevOps в условиях локальных ограничений
Как мы построили сервис KPI для сотрудников
2025-06-23 в 18:45, admin, рубрики: airflow, Azure DevOps, Grafana, KPI, автоматизация, визуализация, метрики, отчеты, производительность, сотрудники
Привет! Я Арсен, разработчик в DDPlanet. Хочу рассказать, как мы делали свою систему KPI для оценки - кто и сколько реально работает.
Почему мы решили создать сервис KPI?
Простой Grafana дашборд для логов NestJS (feat nestjs-pino, Loki)
2025-05-06 в 15:26, admin, рубрики: backend, development, docker, docker-compose, Grafana, logging, loki, nestjs, node.js, pinoУ меня нехорошее предчувствие... Это нечто неуловимое...
(c) Оби-Ван Кеноби
Привет!
Собственные метрики в Pilot-Web
2025-05-01 в 18:03, admin, рубрики: Grafana, pilot-bim, Pilot-ICE, pilot-web, prometheusПривет, друзья!
Сегодня поговорим про написание собственных метрик Pilot-Web для Prometheus. Здесь нам понадобятся методы API нашего Web'а. Запускаем devTools (F12), переходим в networks и авторизовываемся через браузер и смотрим доступные нам запросы. Из полезных это GetPeople (данные по пользователям базы), IsOnline (в сети ли пользователь в Вебе), GetOrganizationUnits (данные по организационной структуре) и другие.
Как правильно использовать rate() в Grafana: от мониторинга до расчёта SLO
2025-04-28 в 11:16, admin, рубрики: Grafana, prometheus, promqlЧто такое rate() и зачем он нужен?
Функция rate() в PromQL необходима для вычисления средней скорости изменения метрики в секунду за определённый период времени. Она часто используется для мониторинга таких показателей, как:
-
Частота запросов к серверу (RPS),
-
Загрузка CPU,
-
Количество ошибок и др.
Это один из самых распространённых инструментов для анализа трендов в метриках.
Расчёт SLO с использованием rate() и sum()
Один из частых кейсов использования rate() — расчёт SLI (Service Level Indicator) и проверка соответствия SLO (Service Level Objective).
В книге Google SREЧитать полностью »
Миграция базы данных Grafana: от внутреннего хранилища к PostgreSQL
2025-04-04 в 7:16, admin, рубрики: Grafana, postgres, postgresql, sqlite, sqlite3, бд, миграция, миграция бд, миграция данныхВсем доброго дня! Пишу здесь впервые. На написание меня этой статьи побудило желание рассказать людям об эффективном способе миграции от внутренней базы данных sqlite3 к внешней БД PostgreSQL. Подобной статьи на Хабре я не нашел, поэтому надеюсь будет полезно.
Я перечитал много статей на эту тему и попробовал различные варианты, но получилось у меня только с одним. Спасибо этому человеку: Oodcode. Так же расскажу про остальные способы и что из них вышло.
Предпосылки
Изначально причиной миграции стали ошибки алертов, приходящие из Grafana (~130 штук). А именно: Читать полностью »
Как сделать полезный дашборд: советы и идеи
2025-03-14 в 7:46, admin, рубрики: dashboard, Grafana, визуализация, визуализация данных, дашборд, советы
Почему observability — это не только Grafana и Prometheus
2025-02-26 в 8:00, admin, рубрики: Grafana, observability, prometheus, selectel
Вы видите красивые графики в Grafana, алерты настроены, метрики собираются — значит, все под контролем? На самом деле, нет. Когда в продакшене что-то пойдет не так, Prometheus покажет скачок latency, но не объяснит, почему это произошло. Логи могут не содержать нужных данных. Трейсов нет. Итог — часы расследования, хаотичные гипотезы, поиски иголки в стоге сена.
Observability — одно из тех модных слов, которые часто понимают неправильно. Для многих оно сводится к связке Grafana + Prometheus, не более. Однако в реальных системах наблюдаемость (observaбыстроbility) — это больше, чем просто красивые дашборды с метриками. В этой статье разберемся, почему классический стек не покрывает все задачи, какие альтернативы есть на рынке и как построить современный observability-стек.Читать полностью »