Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Очень подробный обзор нейростей для ресерча от цен до контекста, источников и пр.
Читать полностью »
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Я разработал простую пошаговую стратегическую игру, где четыре нейросети выступают в роли условных «стран» с небольшой армией. Каждая из них на каждом ходу могла либо атаковать соседей, либо предложить дипломатическое соглашение.
Привет!
В интернете можно найти разные объяснения того, как работают нейросети, но те, что мне попадались, были либо слишком специфичны и ориентированы на специалистов, либо слишком упрощены.
Постарался написать свои объяснения, которые были бы не было слишком упрощены, но при этом по возможности понятны.
Статья на 10 процентов скомпилирована из других статей, на 30 процентов скомпилирована из множества диалогов с разными LLM и на 60 процентов “написана от руки” на основании статей и ответов.
Доброго времени суток, «Хабр»!
В 2023 году российская компания «Сбер» представила свой сервис на основе искусственного интеллекта GigaChat (Гигачат). Спустя два года, а именно в марте 2025-го, вышло обновление. Чат‑бот получил приписку 2.0, расширил функционал работы с документами, научился выходить в интернет и обзавелся другими нововведениями.
В статье я расскажу, как пользоваться сервисом, который носит звание российского аналога ChatGPT. Присаживайтесь поудобнее, готовьтесь к повествованию, а я начну свой рассказ.
Привет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Как можно понять, я интересуюсь нейросетями и разными сторонами их использования: читаю новости, научные работы, пишу статьи сам.
Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат.
Но начну я с голубей.
