Клинтон Ричард Докинз (род. 26 марта 1941, Найроби, Британская Кения) — английский этолог, эволюционный биолог, учёный (индекс Хирша 19) и популяризатор науки. Заслуженный сотрудник Нью-колледжа. С 1995 по 2008 год работал профессором Оксфордского университета в рамках Саймонского профессората популяризации науки.
Нейронки умеют рисовать не только пляшущих котов с баянами на деревенской свадьбе. Еще они могут творить настоящее искусство. И пять отобранных примеров в статье красноречиво это подтверждают.
Кстати, а есть ли словарное определение слова “нейрослоп”, составленное прямо в традиции Ожегова? Если нет, то пока остановимся на следующей дефиниции:
“Нейрослоп — медиа-продукт, будь то изображение, музыка или видео, созданный с помощью нейронной сети с минимальным участием живого человека и отличающийся безыдейностью и нулевой художественной ценностью”.
Последние несколько лет в IT повторяли почти успокаивающую фразу: AI не заменит разработчиков, он станет их помощником.
В 2026 году эта формулировка всё хуже описывает реальность.
Это моя вторая часть заметок с Perm Winter School '26, некоммерческой научно‑практической конференции.
В первой части я рассказал, что если просто взять котировки, скормить их нейросети попросив предсказать куда пойдёт рынок завтра, то скорее всего получится красивая иллюзия, которая может выглядеть убедительно, но в реальной жизни всё закончится убытками. Первая часть была довольно популярна хотя многие мне написали что‑то вроде «Вы просто не ту модель пробовали», «Нужно больше данных», «Надо давать нейросети не график OHLCV, а что‑то другое».
Кто умнее — человек или машина?
На протяжении 30 лет, которые я проработала в сфере искусственного интеллекта, именно этот вопрос был в центре дискуссий.
Нам также внушали следующую историю об ИИ: он будет заниматься утомительной рутинной работой — исследованиями, составлением первых черновиков, обработкой цифр — в то время как мы сосредоточимся на интересных аспектах: творчестве, суждениях, человеческом факторе.
Искусственный интеллект пришел в мир почти 70 лет назад. А наши жизни он захлестнул поистине атилловским вторжением совсем недавно.
Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.
Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.
БЯМы настолько преисполнились в познании наших письменных паттернов, что отличить их от человеческой писанины уже фактически невозможно. Разбираемся как до такого дошло, чем грозит и что делать.
Карикатура на академическую бесчестность: “Обещаю, эти курсачи пройдут проверку на ИИ”
