
Привет! На связи Рустам, Developer Advocate в Axiom JDK.
В сфере зарубежного IT-рекрутинга существует термин “rockstar” и речь здесь не о музыкантах и безумных вечеринках. Это титул для лучших из лучших талантов в разработке.

Привет! На связи Рустам, Developer Advocate в Axiom JDK.
В сфере зарубежного IT-рекрутинга существует термин “rockstar” и речь здесь не о музыкантах и безумных вечеринках. Это титул для лучших из лучших талантов в разработке.
Данные — это новая нефть. От эффективности работы с ними напрямую зависит успех любого проекта, особенно в эпоху микросервисов. В этой статье мы погрузимся в мир данных и рассмотрим его с точки зрения Java-разработчика, который хочет добиться продуктивности и оставаться во всеоружии при работе с любыми объемами информации.
Цель этой статьи - предоставить полное руководство по структурам, концептам и инструментам для работы с данными в экосистеме Java, с уклоном в микросервисную архитектуру. Для достижения цели, мы решаем следующие задачи:
Привет! В прошлый раз мы сделали телеграм-бота с полноценным ИИ. Теперь мы продолжим добавлять новые интересные фичи нашему боту, но в этот раз мы начнем с конца и посмотрим на готовый результат, а потом разберем код и детали реализации.
Первое, что мы сделаем – это добавим небольшое меню с двумя опциями: выбор модели ИИ и отображение уже выбранной модели.
Привет!
Не так давно передо мной встала задача настроить единый вход (SSO) в наше приложение, и так исторически сложилось, что в компании для этого используют open-source-провайдер аутентификации authentik.
Первым делом я, конечно, полез в официальную документацию провайдера, но, к сожалению, не нашел там каких-то подробных гайдов или туториалов по настройке. Дальше я, само собой, решил погуглить — нашел статьи по запуску authentik, а вот более-менее подробного туториала, как все это заставить работать, используя наш стек (Java, Spring Boot), не оказалось. Поэтому я решил сделать его сам.Читать полностью »
Начал писать свое приложение, и решил использовать авторизацию через Telegram, но не нашел ни одной нормальной статьи кроме Аутентификация через телеграм в Spring Boot приложении (спасибо автору, он сделал половину работы). Вторую половину пришлось писать самому. По этому покопавшись пару дней хочу представить вам "простенькое" базовое решение, от которого вы сможете оттолкнуться
Чтобы протестить авторизацию, вам придется задеплоить ваше приложение по определенному адресу в интернете (но мы сможем потестить и локально)
Вам нужно:
Spring Boot приложение

На днях энтузиасты с GitHub выпустили Arnis — утилиту, которая переворачивает представление о строительстве в Minecraft. Теперь, опираясь на реальные данные из OpenStreetMap, за считаные минуты можно создать масштабную копию существующего города.
Тем, кто годами возводил здания и улицы вручную, такая автоматизация может показаться настоящей магией. Достаточно пары кликов вместо часов кропотливой работы: выбираете локацию на карте — и Arnis тут же генерирует виртуальную копию. Но так ли все идеально? Давайте разберемся, как работает Arnis, чем он хорош, есть ли ограничения и какие открываются перспективы при использовании этой технологии. Все подробности — под катом.Читать полностью »
Ответ: да! И вот же он:

Игра запускается, и вы можете перемещаться по миру 64x64x64 при помощи клавиш WASD. Пробелом прыгаем, мышью осматриваемся. Щёлкнув левой кнопкой мыши, можно разрушить блок, а правой — установить землю.
Можно просмотреть QR-код при помощи следующей команды под Linux:
zbarcam -1 --raw -Sbinary> /tmp/m4k &&chmod +x /tmp/m4k && /tmp/m4k
Добрый день, данный пост посвящен проекту — ссылка на Github.
Основная идея, получать данные из прибора HT2000 через USB кабель и сохранять в базу данных, далее графически отобразить данные.
Внешне это выглядит как‑то так.
При работе с нейросетями, не обязательно каждый раз писать свою модель заново, можно использовать предобученные модели, что позволяет значительно сократить время разработки, а развитие модели и поддержка сообществом позволяет повысить точность анализа текстов.
В данной статье приведен практический пример интеграции предобученной модели NER (Named Entity Recognition) для русского языка с использованием DeepPavlov и библиотеки ONNX Runtime в Java-проекте.