Рубрика «llm» - 17

в 18:18, , рубрики: llm, ИИ, обнажёнка, философия

DISCLAIMER: текст был написан примерно полгода назад. В процессе написании ни один ИИ не пострадал. Использование ИИ четко логгировано - см. ссылку в конце статьи.

Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь.  Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а Читать полностью »

в 18:33, , рубрики: llm, вайбкодинг, размышления

На дворе май 2026 года, весь интернет заполнен статьями вида «Я запустил клод и написал свой аналог ОченьИзвестнойПрограммы». Вокруг бегают 100х девелоперы, которые на самом деле больше менеджеры, не имеющие отношения к нормальной разработке софта. Все удивительно продуктивны, гитхаб загибается от миллионов новых гениальных проектов и светлое будущее с косой уже стучится в каждый дом инженеров ПО.

Однако, что-то все же не так. Особенно ощущение не такЧитать полностью »

в 14:34, , рубрики: agentic engineering, AI, Ai agents, java, llm, Ollama, openrouter, vibe coding

Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ.

Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в медиа уже обсуждают tokenmaxxing: сотрудники и команды соревнуются в потреблении AI-токенов, а один инженер OpenAI, по данным New York TimesЧитать полностью »

в 14:27, , рубрики: devops, Fine-tuning, llm, Ollama, OpenClaw, python, qwen

Я работаю по ИП, поэтому не только пишу код, но и поддерживаю как DevOps свои проекты у заказчика. Эта история началась банально: я собирался в отпуск и хотел оптимизировать часть процессов, которые в повседневной жизни занимают время — чтобы не дёргать клиентов из-за вопросов по ошибкам, которые я мог не увидеть во время отдыха. Пусть локальная моделька сама разгребает типовое. Думал: запущу OpenClaw, подключу к локальной модели — и поеду спокойно

Читать полностью »

в 19:13, , рубрики: agents, AI, claude, deepseek, gpt-5, llm, MPC, Rust, threshold-signatures

TL;DR

24 апреля 2026 DeepSeek в режиме preview выкатил V4-Pro — MoE на 1.6T параметров (49B активных), 1M контекста. Появился повод посадить три флагманские модели за один и тот же не самый тривиальный таск и посмотреть, кто как справится. Задание общее, машина одна, час один, всё запускалось параллельно:

Модель

Harness

Reasoning effort

Anthropic Opus 4.7 (1M ctx)

Claude Code

x-high

OpenAI GPT-5

Codex

high

DeepSeek V4-Pro

OpenCode

high (max)

Читать полностью »

в 19:07, , рубрики: llm, искусственный интеллект, штамп

Как и миллионы людей, уверенных, что уж они-то знают то, что обязательно нужно рассказать другим, решил написать книгу о промптах. В процессе написания (который, кстати, оказался, куда сложнее, чем предполагалось), я рассматривал штампы LLM. Ну вы их знаете. По крайней мере в комментариях к статьям на Хабре, сотни экспертов определяют LLM именно по ним.

В общем, штампы есть, и в промптах авторов многих статей все они перечислены для исключения из текста. Хорошо это или плохо, я разберу ниже.

Читать полностью »

в 13:01, , рубрики: claude, claude code, copilot, llm, ruvds_статьи, баги, вайб-кодинг, искуственный интеллект, ошибки программистов, уязвимости
Гонка ИИ-вооружений — как LLM вносят уязвимости в код и как другие LLM их находят - 1

Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickleЧитать полностью »

в 13:01, , рубрики: claude, claude code, copilot, llm, ruvds_статьи, баги, вайб-кодинг, искуственный интеллект, ошибки программистов, уязвимости
Ваш ИИ ошибался, ошибается и будет ошибаться - 1

Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickleЧитать полностью »

в 9:00, , рубрики: llm, objective-c, swift, команда яндекс.браузера, яндекс

Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс.

Читать полностью »

в 0:23, , рубрики: llm, алгоритмическая торговля, ИИ

Это моя вторая часть заметок с Perm Winter School '26, некоммерческой научно‑практической конференции.

В первой части я рассказал, что если просто взять котировки, скормить их нейросети попросив предсказать куда пойдёт рынок завтра, то скорее всего получится красивая иллюзия, которая может выглядеть убедительно, но в реальной жизни всё закончится убытками. Первая часть была довольно популярна хотя многие мне написали что‑то вроде «Вы просто не ту модель пробовали», «Нужно больше данных», «Надо давать нейросети не график OHLCV, а что‑то другое».

Читать полностью »
1...10...161718...2030...118
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js