Рубрика «llm» - 30

в 13:19, , рубрики: AI, llm, OpenAI, Диплит, Иннополис, стартап

Пост-мортем студенческого стартапа.

Глава первая. Собственное разочарование

Зима 2023-го. В это время и я, и мой будущий кофаундер Артур учились в 11-м классе, усердно готовясь к финальным экзаменам. Подготовка большую часть времени состояла из отчаянных ночных посиделок, во время которых слезившиеся от яркости монитора глаза уже пятый раз подряд усердно перечитывали:

«В правильной четырехугольной пирамиде через точку A параллельно BD проведена плоскость α, а через точки В и D параллельная ей плоскость β так, что сечения пирамиды этими плоскостями имеют равные площади»,

Читать полностью »

в 9:18, , рубрики: embeddings, llm, nlp, rag, retrieval

Привет, Habr!

Эта статья — первый шаг в серии материалов о технологии RAG. Здесь мы разберёмся, что это вообще такое, зачем она появилась и почему её так часто требуют в вакансиях. К концу статьи у вас должно сложиться целостное понимание, когда RAG действительно нужен, какие архитектуры бывают и где чаще всего возникают ошибки.

В статье мы разберём:

  • почему вообще появился RAG;

  • что такое RAG в общем смысле;

  • основные способы расширения контекста модели;

  • кому RAG действительно нужен (и кому нет);

  • как устроен RAG и как работает в принципе;

  • где и почему RAG чаще всего ломается;

    • Читать полностью »

в 14:00, , рубрики: 2026, llm, pet-project

Зачем всё это?

В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?

Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.

Читать полностью »

в 9:15, , рубрики: AI, llm, llm-архитектура, llm-модели, Алгоритмы, искусственный интеллект, искусственный разум, машинное творчество

Часть 1. Детерминированный движок рассуждения на конечной таблице операции (в перспективе — замена LLM)

Когда речь заходит о больших языковых моделях, все сразу отмечают их талант к сочинению и пересказу текстов. Но вот встроить такую модель в реальный продукт — задача куда более каверзная, чем кажется на первый взгляд. На практике вылезают три системных «подводных камня», из‑за которых работать с ними бывает откровенно неудобно.

Читать полностью »

в 8:49, , рубрики: devops, llm, runner, локальные модели, разработка

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.

Читать полностью »

в 13:20, , рубрики: ai-агенты, Claude Projects, llm, n8n, живое ТЗ, методология разработки, Промышленный IoT, прототипирование, ТЗ для ИИ, ускорение разработки

Спойлер

Может показаться что я рекламирую Claude - нет, у ChatGPT есть такая же штука.

Захочется наброситься со словами - да это же очевидно, открыл Америку! - жгите слогом.

Нейроскептики скажут - опять доверили стохастическому генератору ответственное дело, куда катится мир! - ОПС, ребята

Тут как в FPV - если есть 10 лет опыта, то технологии настолько быстро меняются, что последний год всегда перечеркивает весь предыдущий опыт.

О предметной области

У меня есть продуктовая компания, которая производит и продает контроллеры, позволяющие управлять освещением. Это тысячи электронных плат в год.

Читать полностью »

в 13:16, , рубрики: AI, llm, искусственный интеллект, коммуникация, мозг, мышление, нейросети, общение, общество, сознание

В основе этого материала лежит вопрос о природе коммуникации. В чем суть природы общения между людьми, как не передача ценного опта, мнения или обсуждения идеи? Общий интерес и мотив как к познанию другого человека, таки попытка донести свою мысль. Параллельно с этим общение можно рассмотреть, как акт развлечения. И отсюда вопрос: если искусственный интеллект возьмет на себя управление нашим общением, значит ли это, что мы разучимся доносить свои смыслы? Или внезапно обнаружим, что в разуме конкретного человека или нас самих никогда и не было того, что можно назвать «смыслом»?

Читать полностью »

в 14:57, , рубрики: AGI, ai и ml, llm, nlp, python, rag, гайд, ИИ, личный опыт

Это уже четвертая часть статей по разработке AGI, и в предыдущих частях мы обсуждали теоретические и философские аспекты тех или иных вопросов, с ними всегда можно ознакомиться здесь. Сегодня же речь пойдёт о практике.

Что получилось в иоге

Что получилось в иоге

А зачем?

Читать полностью »

в 14:11, , рубрики: docker, embeddings, llm, rag, SLM

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG.

Читать полностью »

в 13:50, , рубрики: beeline cloud, Convo-Lang, llm, mirror, spell, Universalis, ЯП

Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы в Beeline Cloud решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.

Читать полностью »
1...1020...293031...4050...118
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js