Рубрика «llm» - 40
Как LinkedIn масштабировал поиск людей на 1,3 млрд пользователей
2025-11-17 в 13:55, admin, рубрики: AI, linkedin, llm, ml-модели, большие языковые модели, дистилляция, модели, поиск, поисковые системы
Какой Ai-шник нынче нужон?! – Исследование ИИ рынка труда РФ
2025-11-16 в 19:16, admin, рубрики: AI, llm, ИИ, инженерия, работа, тренды ИИПоследние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.
В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»
Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.
Пример реализации агентного RAG’а
2025-11-16 в 18:31, admin, рубрики: AI, data science, encoder, llm, MCP, mcp-server, rag, toolsНадеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.
Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:
-
Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.
-
Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).
GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности
2025-11-16 в 12:00, admin, рубрики: gpu, intel, linux, llm, Raspberry Pi, selectel
HalChatLocalAI: как я встроил офлайн-ИИ прямо в мессенджер
2025-11-16 в 11:31, admin, рубрики: HalChat, HalSM, javascript, llm, WLLama, ИИ, локальный ИИ, приватность, экосистемаБольшинство ИИ-ассистентов работают в облаке. А я сделал локальный — прямо внутри мессенджера HalChat.
Большинство современных ИИ-ассистентов работают в облаке, требуют подключения к серверам и не дают контроля над данными. Я решил исследовать, возможно ли встроить искусственный интеллект прямо в мессенджер, чтобы он работал локально прямо в браузере, офлайн и под управлением самого пользователя.
Современные OCR для сложных документов: сравниваем 6 open-source моделей на реальном кошмаре инженера
2025-11-16 в 6:31, admin, рубрики: gemma-3, llm, ocr, paddleocr, qwen3, vlm, мультимодальные модели, распознавание текстаПривет! Каждый, кто хоть раз пытался вытащить данные из скана акта или старого отчета, знает эту боль. Классические OCR-инструменты, вроде старого доброго Apache Tika, отлично справляются с простым печатным текстом, но пасуют перед реальными вызовами: таблицами со сложной вёрсткой, рукописными пометками, мелким курсивом и разными шрифтами в одном документе.
Чтобы не быть голословными, давайте посмотрим на типичный «сложный» документ и что с ним делает Tika.
OpenAI приоткрыли GPT-5.1: что такое «адаптивное мышление» и почему они теперь боятся «эмоциональной зависимости»
2025-11-16 в 4:29, admin, рубрики: adaptive reasoning, GPT-5.1, llm, OpenAI, безопасность ии, ИИВсе мы сидим в ожидании релиза GPT-5, но OpenAI вместо громкой презентации выкатывает... "дополнение к системной карте" (System Card Addendum) для GPT-5.1. Звучит скучно, как юридический документ или обновление пользовательского соглашения, которое никто не читает. Но я все-таки полез смотреть, что там внутри. И, как оказалось, зря многие это пропустили.
Там, по сути, нам не просто рассказали о фичах, а анонсировали архитектуру двух новых моделей - GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. И что еще интереснее - детально расписали новые "предохранители", которые многое говорят о том, куда движется индустрия.
"Instant" и "Thinking": что это за звери?
Замок в небесах: история Oracle
2025-11-14 в 18:36, admin, рубрики: cloud, ERP, llm, OCI, oracle, sap, облако, облачная инфраструктураOracle снова в центре внимания. Почти пятьдесят лет компания развивалась от стремительного новатора до надежного фундамента корпоративного ПО, обеспечивая работу всего — от государственных баз данных до систем здравоохранения.
Это история Oracle Ларри Эллисона, её многолетней трансформации и того, как она построила облако, идеально подходящее для эпохи ИИ.
Взлет
9 сентября 2025 года: Oracle только что опубликовала финансовый отчет. Компания, которую долго воспринимали как инфраструктурный слой корпоративных ИТ, внезапно оказалась в центре внимания ИИ.