Рубрика «llm» - 39

в 19:45, , рубрики: deepseek, llm, n8n, openrouter, автоматизация, промт-инженерия

Все началось одним из хмурых осенних вечеров, супруга с группой из 15 детей и 5 родителями отправлялись на очередной конкурс. Шумная актерская тусовка просочилась через турникеты ЖД станции, а я поехал домой, одновременно строя планы на то, как ближайшие несколько дней в тишине буду готовить хозяйство к зиме.

Полчаса все шло по плану, но тут прилетел звонок: «Дорогой, помоги найти обратные билеты». А еще спустя час и море слез оказалось, что билеты она не купила потому, что думала, что купила — как в анекдоте.

Читать полностью »

в 10:23, , рубрики: llm, python, вайб-кодинг, качество кода, математическое моделирование, метод эйлера, ошибки в коде, рефакторинг, физика, численные методы

Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».

Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.

Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.

Я думаю, что это главный миф вайб-кодингаЧитать полностью »

в 3:18, , рубрики: Ai тексты, chatgpt, cгенерированные тексты, Gemma-2-2B, llama, llm, нейрослоп

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и Читать полностью »

в 10:05, , рубрики: llm, timeweb_статьи, анализ, искусственный интеллект, нейросети, эксперимент

в 9:36, , рубрики: adsm, codex, llm, Агент, контекстное программирование, личный опыт, мнение

Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего "партнёра". Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы.

Ниже - компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных проектах. Она помогает держать порядок, снижает шум для модели и делает работу агента более предсказуемой.

Общий принцип

Проект лучше разделять на три смысловых слоя:

./ctx/
    product/
    rules/
    agent/Читать полностью »

в 14:46, , рубрики: GigaChat, gigachat ultra 3, llm, opensource

Салют! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).

В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: llm, ml, rag, ассистент, ИИ, искусственный интеллект, образование, университет, урабанистика, хакатон

Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack [AI]ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.

За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.
В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.

Читать полностью »

в 11:49, , рубрики: bpmn, llm

От переводчика: Авторы свежей научной работы попробовали заставить обычные открытые LLM (от 1B до 70B) генерировать валидный BPMN-XML прямо в чате по текстовому описанию процесса.

Если вкратце, то без дообучения — полный провал. 80% токенов тратится на XML-мусор, модели сыплются на синтаксисе, забывают ветки и галлюцинируют теги. Работает только на больших моделях и то не очень хорошо.

Но вроде просматривается рабочий вариант для генерации BPMN — берем 7–13B модель, дообучаем через LoRA/QLoRA на нормальном датасете, переходим на компактный JSON вместо XML и добавляем Preference Tuning + CoT. Тогда может быть взлетит.Читать полностью »

в 14:59, , рубрики: llm, React, будущее веба, веб-платформа, инструменты, обучение моделей, разработчики, тренды, фреймворки, экосистема

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.

Это мои личные размышления о том, что может происходить по мере того, как всё больше разработчиков используют LLM и фреймворки для разработки под веб.

В октябре прошлого года я написал текст под названием «Читать полностью »

в 14:57, , рубрики: Agent Skills, llm, автоматизация, агентные системы, инструкции для агентов, контекстное окно, модульность, разработка по

Claude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.

TL;DR

Читать полностью »

1...1020...383940...5060...118
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js