Рубрика «llm» - 38

в 23:26, , рубрики: AI, Anthropic, api, claude, code generation, code review, gpt-4, llm, автоматизация, нейросети

24 ноября 2025 года Anthropic выстрелила релизом Claude Opus 4.5 — модели, которая переписывает правила игры для всех, кто использует LLM в production. Главная фишка? Цена упала в 3 раза, а качество выросло. Звучит как маркетинг, но цифры говорят сами за себя.

Разбираем, что реально изменилось, смотрим независимые бенчмарки и прикидываем, сколько это сэкономит вашей команде.

TL;DR для тех, кто спешит
💰 Цена: $5/1M input tokens (было $15) — снижение в 3 раза

⚡ Скорость: задачи, на которые уходило 2 часа, решаются за 30 минут

🎯 Качество: 80.9% на SWE-bench (лучше GPT-4 и Gemini)

🛡️ Безопасность: в 4.6 раза устойчивее к prompt injection, чем GPT-5.1

Читать полностью »

в 11:04, , рубрики: deepseek, llm, архитектура llm-приложений, архитектуры AI, большие языковые модели, дипсик

Три самые постоянные вещи в мире — оливье с мандаринами на Новый год, желание начать новую жизнь с понедельника и то, что если выходит статья Себастьяна Рашки, то я делаю ее качественный перевод на русский.

Эта технически глубокая статья известного исследователя LLM о том, как эволюционировали флагманские модели с открытыми весами от DeepSeek и обзор DeepSeek V3.2.

Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: AI, cohort analysis, Customer Journey Map, data analysis, llm, metrics, product, product analytics, retention, user behavior

В 2025 году retention снова стал главной метрикой рынка

Трафик дорожает, конкуренция растет, AI-продукты выходят быстрее, чем я успеваю их тестировать, — и единственный способ выжить в этой гонке: удерживать пользователей, а не просто радоваться скачкам трафика по праздникам.

Но есть проблема: большинство команд все еще думают, что retention — это «график, на который мы будем смотреть, пока CFO грустит».

если вы тоже сейчас грустите, глядя на свой retention, — вы не один

Давайте разберём, как всё работает в реальности.

1. Почему классический retention устарел

Читать полностью »

в 16:30, , рубрики: AI, google gemini, javascript, llm, nodejs, голосовые сообщения, распознавание речи, чат-бот

Привет, Habr

Сделал забавного бота который стал ещё и довольно полезным поэтому решил им поделиться. Хотелось сделать бота, который:

  • По запросу пойдёт в интернет и найдёт то, что мы обсуждаем прямо сейчас, так как он видит контекст беседы и часто понимает, о чём идёт речь, и в ответе даст ссылки на источники, которые найдёт

  • Понимает контекст беседы и не требует объяснять ему каждую деталь

  • Знает какой сейчас год и точное время и учитывает это при поиске информации и при ответах

  • Имеет характер и помнит, кто и как к нему относится в этом чате

  • Расшифровывает голосовые сразу для всего чатаЧитать полностью »

в 14:52, , рубрики: AI, llm, MAS, ИИ, искусственный интеллект, мультиагентность

Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.

Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь: Читать полностью »

в 14:05, , рубрики: ai agent, automatization, computer vision, crossplatform, GUI, llm, Logos AI Assistant, omniparse, pyside6, terminal

Logos AI Assistant: Дайте "глаза и руки“ нейросети на вашем рабочем столе

Вспомните, сколько раз вам приходилось заниматься ручной, механической работой: переносить данные из одной программы в другую, кликая по одним и тем же кнопкам,
или выполнять последовательность команд в терминале для рутинной задачи. Это отнимает время и силы, которые можно было бы потратить на что‑то более важное.

Мы создали Logos AI Assistant не как замену человеку, а как инструмент‑исполнитель. Это мост между мощными языковыми моделями (LLM) и вашим к омпьютером. Проще
Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: api, cli, llm, nlp, open source, python, qa, локализация, перевод
Контроль качества переводов на основе ИИ - 1

А вы задумываетесь иногда, что вот хочется что-то сделать такое, чтобы как-то выбиться из общей массы разработчиков? Сейчас придумаю идею, реализую, стану зарабатывать много денег? Все же так думают? Или только я один.

Читать полностью »

в 7:54, , рубрики: chatgpt, gemini, grok, llm, qwen, анализ изображений

Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге автор переобулся.

 То же самое с юмором: понять, что что-то смешное – значит проявить по-настоящему интеллектуальную деятельность, включающую в себя и понимание контекста, культуры, социального взаимодействия и даже того, что находится на границе приличия, но все еще относительно приемлемо (тот самый черный юмор).

Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: api, GigaChat, LangChain, llm, Ollama, open source, python, yandexgpt

Привет! 👋

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.

Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).

Читать полностью »

в 6:15, , рубрики: ai-агенты, AutoML, llm, python, машинное обучение

Решая соревнования на Kaggle начинаешь замечать паттерн. Baseline сделать просто: загрузить данные, запустить CatBoost или LightGBM, получить baseline метрику. Это занимает полчаса. Но чтобы попасть в топ решений, нужно перепробовать десятки вариантов препроцессинга, сотни комбинаций фичей и тысячи наборов гиперпараметров.

Читать полностью »

1...1020...373839...5060...118
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js