Рубрика «llm» - 41
Что будет, если заставить ИИ-агента работать с тысячами API
2025-09-30 в 19:45, admin, рубрики: llm, агенты, ИИ
Кейс: разработать квест-мастера на нейронке
2025-09-30 в 13:08, admin, рубрики: llm, ии-агенты, кейс, нейросети, работа над ошибкамиИнженерия подсказок, как и все, что связано с нейросетями, для непогруженного человека может показаться чем-то раздутым и незначительным. Нет, ну серьезно. Что трудного попросить ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ сочинить стишок или рассказать популярно что такое "Эпистемологический анархизм". Но на деле все действительно оказывается слишком, слишком, слишком нетривиально. Расскажу на примере пустяковой задачки: "Разработать ИИ-агента квест-мастера, который генерит загадки и отслеживает ее угадываемость".
Доп.цель: Читать полностью »
RAG-системы на арене: протестировали 5 популярных решений на реальных данных
2025-09-30 в 9:37, admin, рубрики: anythingllm, autofaq.ai, llm, onyx, rag, Witsy, xplain, нейроэксперт
Ollama от А до Я: как выбрать модель, настроить и интегрировать
2025-09-30 в 8:15, admin, рубрики: AI, llm, OllamaКогда мы говорим об использовании больших языковых моделей (LLM), большинство людей сразу вспоминают облачные сервисы. Но далеко не всегда удобно или возможно работать через интернет: где-то мешают ограничения по приватности, где-то скорость соединения, а иногда просто хочется больше контроля над процессом. Именно для таких задач и существует Ollama — инструмент, который позволяет запускать современные языковые модели локально, буквально в пару действий.
Новый релиз DeepSeek V3.2-Exp — ускорение и снижение цен на API
2025-09-29 в 11:32, admin, рубрики: AI, data mining, deepseek, llm, machinelearning, python, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Прямой диалог с лентой или будущее рекомендательных систем
2025-09-29 в 11:29, admin, рубрики: llm, ИИ, рекомендательные системы
Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса
2025-09-29 в 11:00, admin, рубрики: AI, Fine-tuning, gpt, llm, llm-модели, rag, ИИУниверсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).
Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).
