Рубрика «обработка изображений» - 65

Artweaver – достойная альтернатива «Фотошопу»

2016-12-09 в 15:48, admin, рубрики: обработка изображений, Софт, фотография, Фототехника

Небольшое предисловие

Хоть я и живу в России, но являюсь приверженцем лицензионного софта. Для обработки фото раньше я пользовался Adobe Photoshop Elements 4.0, в своё время доставшимся по акации за 20$, но на Windows 7 или 10 он уже не работает, что вполне предсказуемо. Фотография для меня лишь хобби и я не готов покупать новую версию Elements, пусть всего и за 100$. Но несколько лет назад случайно наткнулся на очень хорошую альтернативу. В интернете почему-то довольно мало информации про эту программу, что и вызвало желание попытаться исправить сложившуюся ситуацию.

Предлагаю вашему вниманию растровый графический редактор Artweaver, на мой взгляд незаслуженно обделённый вниманием.

Artweaver – достойная альтернатива «Фотошопу» - 1

Читать полностью »

Сервис такси разыгрывает базу контактов клиентов и водителей

2016-12-09 в 12:04, admin, рубрики: видео, информационная безопасность, обработка изображений, персональные данные

Популярный украинский сервис такси Uklon регулярно устраивает розыгрыши среди своих водителей и клиентов. По результатам каждого розыгрыша они публикуют на свою facebook страницу видео с контактными данными участников: имя и адрес электронной почты (пример). Фрагмент кадра:

Сервис такси разыгрывает базу контактов клиентов и водителей - 1

В оригинальном видео адреса не размыты, их для статьи размыл я, чтобы не распространять эти данные дальше. На мое письмо в их поддержку, что это не очень хорошая идея:

Добрый день!
Нельзя в видео (ссылка) выкладывать адреса и имена людей.
1. Во-первых, ваши конкуренты могут получить список ваших клиентов и водителей
2. Во-вторых, вы нарушаете закон Украины про доступ к персональным данным

Они ответили, что им все равно:

Здравствуйте, Денис, при регистрации каждый пользователь дает согласие на использование его персональных данных uklon.com.ua/document/useragreement — пункт 2.6. Большое спасибо за ваш отзыв.

Поэтому я решил написать небольшой пост, как можно получить контактные данные с видео, не используя какие-то специальные умения. Дисклаймер: этот пост носит образовательный характер, и демонстрирует как не стоит обращаться с данными клиентов.
Читать полностью »

Путь чайника в астрофото. Часть 3 — Туманность Ориона (M42)

2016-12-04 в 11:52, admin, рубрики: астрономия, астрофотография, гаджеты, Научно-популярное, обработка изображений, Софт

Привет geektimes! В предыдущей части «записок астрочайника» рассказывалось о съемке Юпитера, теперь пора перейти к более сложным объектам более дальнего космоса. Для примера возьмем самый известный и яркий объект, туманность Ориона M42. Как написано в Википедии, M42 находится на расстоянии около 1344 световых лет от Земли и имеет 33 световых года в поперечнике. Это самая яркая туманность, которая на темном (не городском) небе должна быть видна даже невооруженным глазом.

Если кто не знает созвездие и туманность Ориона, подсказка в виде картинки из Stellarium:
Путь чайника в астрофото. Часть 3 — Туманность Ориона (M42) - 1

Подробности съемки под катом.
Читать полностью »

Путь чайника в астрофото. Часть 2 — съемка Юпитера

2016-12-03 в 0:07, admin, рубрики: астрономия, астрофото, гаджеты, Научно-популярное, обработка изображений, планеты, Софт, юпитер

Привет geektimes!

В первой части было кратко рассказано, какое оборудование может подойти (или не подойти) для фотографии небесных тел. Во второй части перейдем к практическому рассмотрению того, как получить и как обрабатывать снимки.
Путь чайника в астрофото. Часть 2 — съемка Юпитера - 1

В принципе, тонкостей с софтом здесь весьма много. Продолжение под катом.
Читать полностью »

Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью

2016-11-29 в 14:56, admin, рубрики: cnn, deep learning, Google, image classification, microsoft, transfer learning, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, глубокие сверточные нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение, медицина будущего, медицинские технологии, нейронные сети, нейросети, обработка изображений, технологии будущего

Представляем вам завершающую статью из цикла по Deep Learning, в которой отражены итоги работы по обучению ГСНС для изображений из определенных областей на примере распознавания и тегирования элементов одежды. Предыдущие части вы найдете под катом.

Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью - 1
Читать полностью »

Нейросеть Pix2pix реалистично расцвечивает карандашные наброски и чёрно-белые фотографии

2016-11-22 в 16:32, admin, рубрики: cGAN, GAN, open source, искусственный интеллект, нейросеть, обработка изображений, Софт

Нейросеть Pix2pix реалистично расцвечивает карандашные наброски и чёрно-белые фотографии - 1
Четыре примера работы программы, код которой опубликован в открытом доступе. Слева показаны исходные изображения, справа — результат автоматической обработки

Многие задачи в обработке изображений, компьютерной графике и компьютерном зрении можно свести к задаче «трансляции» одного изображения (на входе) в другое (на выходе). Так же как один и тот же текст можно представить на английском или русском языке, так и изображение можно представить в RGB-цветах, в градиентах, в виде карты границ объектов, карты семантических меток и т.д. По образцу систем автоматического перевода текстов, разработчики из лаборатории Berkeley AI Research (BAIR) Калифорнийского университета в Беркли создали приложение для автоматической трансляции изображений из одного представления в другое. Например, из чёрно-белого наброска в полноцветную картинку.
Читать полностью »

Квантизация изображений

2016-11-18 в 6:47, admin, рубрики: Lena Söderberg, python, алгоритм Флойда-Стейнберга, Алгоритмы, квантизация, метод медианного сечения, обработка изображений, создание палитры, метки: Lena Söderberg, алгоритм Флойда-Стейнберга, квантизация, метод медианного сечения, создание палитры

Квантизация — уменьшение цветов изображения (wiki). Конечно, сейчас мало кому это необходимо, но задача сама по себе интересная.

Квантизация изображений - 1
Квантизированная Лена привлекает внимание

Например, старый добрый формат GIF использует палитру, максимум на 256 цветов. Если вы захотите сохранить серию своих селфи как gif-анимацию (кому бы это надо было), то первое, что вам, а точнее программе, которую вы будете для этого использовать, надо будет сделать – создать палитру. Можно использовать статическую палитру, например web-safe colors, алгоритм квантизации получиться очень простым и быстрым, но результат будет «не очень». Можно создать оптимальную палитру на основе цветов изображения, что даст результат наиболее визуально похожий на оригинал.

Алгоритмов создания оптимальной палитры несколько, каждый имеет свои плюсы и минусы. Я не стану утруждать читателя нудной теорией и формулами, во первых мне лень, во вторых большинству это не интересно – статью просто пролистают, рассматривая картинки.

Далее вас ждёт ~~скучное и непонятное~~ повествование о методе медианного сечения, алгоритму рассеивания ошибок (шума квантизации) по Флойду-Стейнбергу (и не только), особенностях цветового восприятия человеческого глаза, а так же немного ~~говно~~кода.Читать полностью »

Deep Learning: Transfer learning и тонкая настройка глубоких сверточных нейронных сетей

2016-11-10 в 14:35, admin, рубрики: cnn, deep learning, Google, image classification, microsoft, transfer learning, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, глубокие сверточные нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение, медицина будущего, медицинские технологии, нейронные сети, нейросети, обработка изображений, технологии будущего

В предыдущей статье из цикла «Deep Learning» вы узнали о сравнении фреймворков для символьного глубокого обучения. В этом материале речь пойдет о глубокой настройке сверточных нейронных сетей для повышения средней точности и эффективности классификации медицинских изображений.

Deep Learning: Transfer learning и тонкая настройка глубоких сверточных нейронных сетей - 1
Читать полностью »

Как технологии ABBYY помогают улучшить работу систем обнаружения утечек данных

2016-11-09 в 19:56, admin, рубрики: ABBYY, dlp, finereader engine, searchinform, Блог компании ABBYY, информационная безопасность, обработка изображений

Как технологии ABBYY помогают улучшить работу систем обнаружения утечек данных - 1 Несмотря на прогнозы о скором наступлении светлого безбумажного будущего, объём бумажных документов всё ещё огромен. Часть из них сканируется и продолжает свою «жизнь» уже в электронном варианте – но только в виде изображений. В среднем в организациях объем сканированных копий составляет 30% от всех документов, которые хранятся в электронном виде. В госсекторе он достигает 41,5%, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, в банках и телеком-сфере приближается к 45%. Когда сканы документов лежат себе в нужной папке или делают работу, для которой они предназначены, – это хорошо. Плохо, когда кто-то пытается использовать данные из этих сканов в мошеннических схемах или как-то иначе злоупотреблять ими. Чтобы конфиденциальная информация не «утекла», в информационные системы компаний устанавливают DLP – системы предотвращения утечек.

Сегодня мы расскажем, как в одну из таких программ – Контур информационной безопасности SearchInform – был интегрирован SDK-продукт ABBYY FineReader Engine и что из этого получилось.
Читать полностью »

Itseez, дважды Intel Company

2016-11-09 в 11:52, admin, рубрики: itseez, opencv, Блог компании Intel, обработка изображений, Программирование

Intel, как и другие корпорации, постоянно покупает и продает бизнесы – в этом нет ничего необычного. Однако покупка российской компании для нее – событие крайне неординарное. Да и сама покупка — неординарна. Этот пост про последнее приобретение Intel – фирму Itseez, известную, прежде всего, своей ключевой ролью в развитии библиотеки OpenCV.