Рубрика «olap» - 2

в 14:28, , рубрики: Analysis Services, big data, data mining, Excel, Microsoft SQL Server, office, olap, olap-кубы, pivot tables, sql server, ssas, vba, кубы, макрос, надстройка, расширение, сводные таблицы

Как известно, из коробки Excel не позволяет устанавливать фильтры по списку значений для сводных таблиц, а это ведь такая нужная вещь! Как отфильтровать товары по сотне кодов, а потом по другой сотне? Есть, конечно, способы, но все это не то…

Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA) - 1Или, например, установить для куба фильтр по измерению с датами, но не проставлять галочки на каждом дне/месяце/годе, а задать диапазон С… ПО ....

Еще достаточно часто требуются установки периодов по фиксированным шаблонам, типа текущий день/месяц/год. Для этих целей можно добавить наборы (в многомерной модели куба) или добавить специальные атрибуты в измерение (это не очень удобно, но в табличной модели куба наборов нет).

Мы запилили на VBA расширение, добавляющее на ленту панель Инструменты куба с волшебными кнопочками.
Надстройка для Excel, облегчающая установку фильтров при работе с кубами (VBA) - 2
Читать полностью »

в 8:39, , рубрики: Business Intelligence, ERP-системы, Google Cloud Platform, Microsoft SQL Server, olap, колоночные субд, сжатие данных, хранение данных

Базы данных можно реализовать с помощью Excel, GSheet или при помощи больших ORM систем. В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? Некоторые ответы нашёл. В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных:

1 — учёт операций,
2 — анализ данных

Читать полностью »

в 13:06, , рубрики: Analysis Services, big data, Business Intelligence, data mining, dax, MDX, Microsoft SQL Server, olap, olap-кубы, sql, sql server, многомерная модель, многомерные кубы, табличная модель

Меня часто спрашивают об основных отличиях DAX и MDX или в целом о различии табличной и многомерной модели.

С точки зрения выражения или языка запросов, одно из наиболее важных различий лежит во внутренней основе обоих подходов.

В кубе, для адресации ячейки в пространстве, у нас есть понятие кортежа. Ось в кортеже устанавливает координаты. Если у нас есть единственный кортеж, то результат — содержание соответствующей ячейки в кубе. Поскольку у атрибутов куба есть элемент All, который служит значением по умолчанию (в большинстве случаев), если атрибут не был включен в кортеж, то мы выполняем агрегацию также, как если бы он там был. Например, следующий кортеж возвращает (агрегированный) объем продаж за 2013 год

(Date.Calendar.[Calendar Year].&[2013], Measures.[Internet Sales Amount])

Читать полностью »

в 4:27, , рубрики: deepsee, intersystems, olap, olap-кубы, Блог компании InterSystems

DeepSeeWeb
При автоматизации бизнес-процессов предприятия часть задач всё равно должен выполнять человек: это согласование различной информации, обогащение данных из аналоговых источников и многое другое. В интеграционной шине InterSystems Ensemble для решения данного класса задач есть подсистема Ensemble Workflow, позволяющая людям участвовать в автоматизированных бизнес-процессах. В результате работы подсистемы Ensemble Workflow накапливается большой объём информации о том кто и сколько выполнял поставленные задачи. В этой статье с использованием BI-технологии InterSystems DeepSee, про которую я недавно уже писал на Хабре мы проанализируем и визуализируем эту информацию.Читать полностью »

в 11:18, , рубрики: Analysis Services, Average of Children, big data, cubes, data mining, data warehouse, MDX, Microsoft SQL Server, olap, sql, ssas, кубы

Введение

В этой статье я продолжу рассказ о своем опыте работы с Microsoft Analysis Services. В дополнение к предыдущей статье, я хочу написать про нестандартные решения, которые были сделаны в последнем проекте. Эти решения более тесно сблизили меня с Microsoft Analysis Services, я стал больше его уважать и делать с его помощью то, что ранее мне казалось невероятным.
Читать полностью »

в 12:16, , рубрики: business inteligence, jira, microsoft project server, olap, redmine, release notes, reports, sql, tfs, Блог компании EastBanc Technologies, коммуникации с заказчиками, управление проектами, управление разработкой, метки:

Сегодня расскажем, как автоматизировать создание отчетной документации по релизу (release notes) на основе импорта данных из трекинговых систем TFS, Redmine и JIRA и из системы управления проектами Microsoft Project Server.

image

Статья будет интересна в первую очередь менеджерам IT-проектов.

Читать полностью »

в 15:00, , рубрики: big data, data warehouse, olap, sql server, XML, xpath, xslt, Анализ и проектирование систем

В данной статье описывается «нетрадиционная», но достаточно мощная технология обработки XML, позволяющая импортировать любые XML-данные и преобразовывать их структуру эффективно и просто, при этом один и тот же процесс обработки позволяет трансформировать исходные данные любой структуры без какого-либо изменения программного кода.
Читать полностью »

в 17:01, , рубрики: clickhouse, olap, sql, Анализ и проектирование систем, высокая производительность, СУБД

ClickHouse: очень быстро и очень удобно - 1

Виктор Тарнавский показывает, что оно работает. Перед вами расшифровка доклада Highload++ 2016.

Здравствуйте. Меня зовут Виктор Тарнавский. Я работаю в «Яндексе». Расскажу про очень быструю, очень отказоустойчивую и супермасштабируемую базу данных ClickHouse для аналитических задач, которую мы разработали.

Пару слов обо мне. Я Виктор, работаю в «Яндексе» и руковожу отделом, который занимается разработкой аналитических продуктов, таких как «Яндекс.Метрика» и «Яндекс.AppMetrica». Я думаю, многие из вас пользовались этими продуктами и знают их. Ну, и в прошлом, и по-прежнему пишу много кода, а раньше еще занимался разработкой железа.
Читать полностью »

в 4:29, , рубрики: big data, clickhouse, columnar database, nosql, olap, php, sql, базы данных, Блог компании СМИ2, веб-аналитика, структуры данных

Мы решили описать простой и проверенный путь для тех, кто хочет внедрить аналитическую СУБД ClickHouse своими силами или просто испробовать ClickHouse на собственных данных. Именно этот путь прошли мы сами в новостном агрегаторе СМИ2 и добились впечатляющих результатов.

Clickhouse-client

В предисловии статьи — небольшой рассказ о наших попытках внедрить Druid и InfluxDB. Почему после успешного запуска ClickHouse мы смогли отказаться от использования InfiniDB и Cassandra.

Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: big data, c++, clickhouse, columnar database, olap, open source, sql, базы данных, Блог компании Яндекс, веб-аналитика, структуры данных, яндекс

Сегодня внутренняя разработка компании Яндекс — аналитическая СУБД ClickHouse, стала доступна каждому. Исходники опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.

Яндекс открывает ClickHouse - 1

ClickHouse позволяет выполнять аналитические запросы в интерактивном режиме по данным, обновляемым в реальном времени. Система способна масштабироваться до десятков триллионов записей и петабайт хранимых данных. Использование ClickHouse открывает возможности, которые раньше было даже трудно представить: вы можете сохранять весь поток данных без предварительной агрегации и быстро получать отчёты в любых разрезах. ClickHouse разработан в Яндексе для задач Яндекс.Метрики — второй по величине системы веб-аналитики в мире.

В этой статье мы расскажем, как и для чего ClickHouse появился в Яндексе и что он умеет; сравним его с другими системами и покажем, как его поднять у себя с минимальными усилиями.

Читать полностью »

123...4
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js