Приветствую всех читателей! Сегодня я хочу рассказать вам о своем мини‑проекте под названием «Песочница Sandbox DB».
Если вам лень читать статью, вот ссылка на проект: Sandbox DB на GitFlic.
Я работаю DWH‑разработчиком уже 6 лет, и все эти годы мне приходится постоянно учиться и осваивать новые инструменты.
Уже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?
Мы протестировали самые известные кэш-сервисы и СУБД и попробовали выжать из них миллион запросов в секунду в разных условиях. Делимся с вами результатами в этой статье.
Привет! Я Тимур Низамутдинов, DevOps-инженер компании «Флант». Недавно мне потребовалось обновить кластер PostgreSQL, который обрабатывает более 20 000 транзакций в секунду и состоит из мастера и реплики, с версии 13 до 16 с минимальным простоем. Помимо перехода на более актуальную версию, это решало и ряд существующих проблем, связанных с производительностью и поддержкой.
Чтобы помочь пользователям находить нужные позиции, вы добавили строку поиска. Теперь посетители могут вводить интересующие их запросы, на что вы будете показывать им подходящие результаты.
Например, когда пользователь вводит «лето», вы можете показывать предметы вроде шортов, платьев, панам и пляжных зонтов.
Как бы вы реализовали такую систему?Читать полностью »
Предположим, что у нас есть Postgres, Kafka и Elastic. В Postgres живет сущность, например, item.
Иногда возникает необходимость создать поисковый индекс отдельно от основной базы.
Например, если мы не хотим обрушивать поисковый трафик на Postgres мы можем вынести данные из него в Elastic.
Как известно, многие реляционные базы данных, а в данном конкретном случае PostgreSQL, обещают нам, что наши транзакции будут обладать соответствовать критериям ACID (Атомарность, Согласованность, Изолированность, Сохраняемость), при должном уровне конфигурирования тех или иных настроек.
Почему же люди так неохотно идут на апгрейд?
На то есть множество причин, но всё сводится к двум основным: качество работы Postgres и неудобство апгрейдов.Читать полностью »
