Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.
Рубрика «postgresql» - 3
Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL
2026-03-27 в 8:16, admin, рубрики: Go, java, postgresql, serverless, ydbЯ написал кэш для API на Go за 120 строк кода — и PostgreSQL перестал быть узким местом (ускорение в 7 раз)
2026-03-20 в 17:31, admin, рубрики: Go, golang, postgresq, postgresql, SQL оптимизация, кэширование, ускорение веб-сервисовЕсли API начинает тормозить, первое решение обычно очевидно — добавить Redis. Но иногда оказывается, что проблема гораздо проще. В одном из сервисов PostgreSQL начал упираться в повторяющиеся запросы. Одни и те же данные запрашивались тысячами клиентов. Практически каждый HTTP-запрос заканчивался одинаковым SQL-запросом. Любопытство победило — вместо готового решения был написан небольшой кэш прямо внутри сервиса. На это ушло примерно полчаса.Результат оказался неожиданным: некоторые эндпоинты ускорились почти в 7 раз. Вот, почему это произошло и как работает такая схема.
Базовая версия API
Как мы ускорили SQL-запросы: реальные кейсы оптимизации PostgreSQL
2026-03-20 в 17:06, admin, рубрики: join, postgresql, sql, оптимизация SQL, оптимизация запросов, оптимизация запросов postgresql, производительность базы данныхДостаточно большое количество проблем производительности в backend-приложениях на самом деле находятся не в коде. За последние пару лет мне несколько раз приходилось разбирать системы, где:
-
API отвечало слишком долго
-
CPU базы был загружен почти на 100%
При этом всем, инфраструктура мощная: достаточное количество RAM, NVMe-диски ну и конечно же CPU последних поколений. Но проблема почти всегда оказывалась в SQL-запросах.
Я хочу поделиться реальным опытом, как мы оптимизировали PostgreSQL в десятки раз
Кейс 1. Индекс, который помог ускорить запрос
Один из самых типичных запросов в системе:
Читать полностью »
Прежде чем шардировать: разбираем внутренности одной ноды СУБД
2026-03-19 в 6:15, admin, рубрики: postgresql, распределенные системыРазбираем одну ноду базы данных, чтобы понять распределённые системы
Когда читаешь про покупку Neon за $1 млрд, возникает вопрос: за что платят, если PostgreSQL и MySQL бесплатны? Чтобы это понять, нужно залезть под капот - и начать не с распределённых монстров, а с одной ноды.
Вначале был файл
Хранить данные в файлах кажется простым решением. Открыли Excel, добавили строки, сохранили. Проблемы начинаются, когда требования меняются: добавить поле - переписывай парсеры, конвертируй старые данные, разбирайся с версиями. Если файл одновременно редактируют двое - конфликт.
Eloquent Guard: как ловить N+1 и медленные запросы в Laravel, не зарываясь в vendor
2026-03-16 в 11:15, admin, рубрики: database monitoring, database optimization, database performance, eloquent, laravel, mysql, php, postgresql, sqlПроблема N+1 стара как мир. Инструментов много: Debugbar хорош локально, Telescope тяжеловат для продакшена. Мне хотелось решения, которое будет «стучать» в Slack или Telegram именно тогда, когда проблема случилась на проде, и при этом сразу показывать пальцем на виновную строку кода.
Так появился Eloquent Guard
Как это работает под капотом
Основная магия происходит через подписку на события базы данных в Laravel. В сервис-провайдере пакета мы слушаем QueryExecuted:
DB::listen(function (QueryExecuted $query) {
// 1. Проверяем дубликаты (N+1) по хэшу SQL
// 2. Замеряем время выполнения (Slow Query)
// 3. Если порог превышен — запускаем репортеры
});
Читать полностью »
Как я за выходные собрала сервис озвучки книг на FastAPI + Edge TTS + Telegram Mini App
2026-03-14 в 22:25, admin, рубрики: aiogram, edge tts, fastapi, postgresql, python, sqlalchemy, архитектура, аудиокнигиПривет! Я люблю слушать книги, но не все есть на Литрес и Storytel. Особенно это касается профессиональной литературы, фанфиков, статей и документов — всего того, что вряд ли когда-нибудь озвучат профессиональные дикторы.
Я поняла, что нейросетевые голоса уже достаточно хороши для комфортного прослушивания. И подумала: а что если сделать Telegram-бота, которому можно просто скинуть файл — а через пару минут слушать аудиокнигу в удобном плеере прямо в Telegram?
Так родился VoiceBooks — open-source сервис для озвучки книг, который работает полностью бесплатно.
Как дата саинтист имиджборду писал
2026-03-01 в 18:15, admin, рубрики: golang, markdown, postgresql, алгоритмы и структуры данных, имиджборда, оптими, пет-проект
Дисклеймер
Переезд с MySQL на PostgreSQL в Laravel: как мы перенесли гео сервис и не сошли с ума
2026-02-28 в 8:16, admin, рубрики: filament, laravel, mysql, pgloader, postgis, postgresql, геоданные, миграция, перенос данныхПривет! Недавно мы с проектом (а по факту я в гордом одиночестве) переезжали с MySQL на PostgreSQL. Зачем? Проект — гео‑сервис для рыбаков: карта с точками, поиск рядом, фильтры по регионам, водоёмам и рыбам. MySQL стал тормозить на гео‑запросах, а PostGIS обещал скорость и порядок. Плюс мы всё равно переезжали на новый VDS – решили заодно сменить СУБД, пока данных не стало неприлично много.
Продом обкатано: читать будет полезно.
1. Исходные данные (чтобы понимали масштаб)
Проект не огромный, но и не игрушечный:
О чем эта статья
Эта статья для тех, кто столкнулся с необходимостью иметь компьютер под управлением системы из семейства Linux и при этом есть единственный компьютер под управлением Windows. Для таких случаев в Windows есть стандартное решение под названием WSL (Windows Subsystem for Linux). Конечно нельзя назвать данное решение полноценным. Но для тестирования проекта или обучения вполне может подойти. В моем случае решил использовать эту систему для обучения работы в Airflow. Что из этого вышло покажу дальше в статье. Забегая вперед скажу, что не все так однозначно ни с подсистемой Linux в Windows ни с дальнейшей работай проектов в ней.